Интерпретация лирических текстов поэтов разных когнитивных стилей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются особенности читательской интерпретации поэтических текстов Анненского и Гумилева, авторы которых принадлежат к различным типам когнитивных стилей. Понятие когнитивного стиля возникло в психологии, однако в результате трансферизации термина в область когнитивной поэтики возникла необходимость описать его параметры в целях использования в анализе поэтического текста. На первом этапе исследования требовалось найти лингвостилистические аналоги категориям когнитивно-стилевого подхода в психологии (полезависимость/поленезависимость, синтетичность/аналитичность, интуитивность/дискурсивность и др.). Мы полагаем, что эти параметры стиля обнаруживаются в концептуальных узлах когнитивной программы порождения текста (образ автора, образ адресата, прагматическая установка, способ трансляции авторской модели мира). На втором этапе исследования решалась задача рас смотреть особенности читательской интерпретации поэтических текстов, авторы которых принадлежат к различным типам когнитивных стилей. Для сравнения были выбраны тексты поэтов И. Анненского, чей когнитивный стиль характеризуется параметром синтетичности, и Н. Гумилева, которому присуща аналитичность. Данные эксперимента показали, что современные студенты испытывают значительные трудности при интерпретации художественных текстов синтетического типа. Интуитивно, на уровне ощущений и эмоций, читатели улавливают общий смысл стихотворения, но ассоциативные цепочки текста восстановлены менее чем в десяти процентах работ. Стихотворение Н. Гумилева – поэтическая декларация, построенная по риторическому принципу – на основе фигуры контраста. Воздействие текста Гумилева – это воздействие афористичной поэтической мысли, на которую с готовностью откликаются читатели. В заключении делается вывод о продуктивности применения термина «когнитивный стиль» как к процессу порождения, так и к процессу восприятия текста.

Об авторах

Ирина Анатольевна Тарасова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: tarasovaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3188-215X
ResearcherId: D-5804-2013
Россия, 410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Холодная М. А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. СПб. : Питер, 2002. 272 с.
  2. Гаврикова Л. Г. Аргументативный дискурс носителей противоположных полюсов когнитивных стилей // Вестник Калужского университета. Серия 2. Исследования по филологии. 2024. № 2 (8). С. 4‒10. EDN: ASLZCM
  3. Терентьева Д. М. К лингвистическим параметрам когнитивного стиля когнитивная сложность / простота // Вестник Калужского университета. Серия 2. Исследования по филологии. 2024. № 1 (7). С. 30‒35. EDN: ZKBKRD
  4. Новикова А. Н., Федорова С. Н. Учет когнитивных стилей обучающихся при выборе стратегий обучения иностранному языку // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 7 (109), ч. 4. С. 95‒100. https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.109.7.125, EDN: MELQHU
  5. Кирюшина О. В., Злыгостева А. А. Диагностика и учет когнитивных стилей обучающихся как способ индивидуализации процесса обучения иностранному языку // Историко-педагогический журнал. 2023. № 3. С. 111‒123. EDN: QTLVZT
  6. Болотнова Н. С. К вопросу о понятии «когнитивный стиль языковой личноcти» // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2012. № 10 (125). С. 164‒168. EDN: PJCDUZ
  7. Евтушенко О. В. Когнитивный стиль по его репрезентантам в художественном тексте // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. 2022. № 1. С. 57‒65. https://doi.org/10.31912/pvrli-2022.1.6, EDN: AQIIPP
  8. Тарасова И. А. Когнитивная поэтика: предмет, терминология, методы. Саратов : Научная книга, 2016. 222 с. EDN: WKHGRH
  9. Ирисханова О. К., Киосе М. И. Технология трансфера междисциплинарных терминов в лингвистику // Лингвистика и семиотика культурных трансферов: Методы, принципы, технологии / отв. ред. В. В. Фещенко. М. : Культурная революция, 2016. C. 151‒180. EDN: YQAGOL
  10. Тарасова И. А. Когнитивный стиль Иннокентия Анненского // Научное обозрение: гуманитарные исследования. 2013. № 8. С. 38‒42. EDN: UGWVCX
  11. Тарасова И. А. Поэт как критик: константы когнитивного стиля // Вестник Челябинского государственного университета. 2013. № 37 (328). С. 165‒167. EDN: QBKUMH
  12. Анненский И. Ф. Стихотворения и трагедии. Л. : Советский писатель, 1990. 640 с. (Библиотека поэта. Большая серия).
  13. Гумилев Н. С. Стихотворения и поэмы. Л. : Советский писатель, 1988. 632 с. (Библиотека поэта. Большая серия).
  14. Анненский И. Ф. Книги отражений. М. : Наука, 1979. 679 c. (Литературные памятники).
  15. Жирмунский В. М. Преодолевшие символизм // Жирмунский В. М. Теория литературы. Поэтика. Стилистика. Л. : Наука. Ленингр. отд-ние, 1977. С. 106‒133.
  16. Котова А. Г. Прагмасемантические аспекты идиостиля Н. С. Гумилева : автореф. дис. ... канд. филол. наук. Волгоград, 2000. 24 с.
  17. Синельникова Л. Н. Стихотворный текст: междисциплинарная интерпретация. М. : ИНФРА-М, 2019. 267 с. (Научная мысль). https://doi.org/10.12737/monography_5bf2857d4ef7c7.78706997, EDN: YUUJCX
  18. Гумилев Н. С. Письма о русской поэзии. М. : Современник, 1990. 383 с.
  19. Иванов Вяч. О поэзии Иннокентия Анненского // Иванов Вяч. Родное и вселенское. М. : Республика, 1994. C. 170‒179.
  20. Беляевская Е. Г. Когнитивные параметры стиля // Вопросы когнитивной лингвистики. 2010. № 1. С. 211‒229.
  21. Лотман Ю. М. Структура художественного текста. Анализ поэтического текста. СПб. : Азбука ; Азбука-Аттикус, 2016. 704 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тарасова И.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».