Interpretation of the lyric texts by the poets with diff erent cognitive styles

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article discusses the features of the reader’s interpretation of poetic texts by I. Annensky and N. Gumilev, the authors of which belong to different types of cognitive styles. The concept of cognitive style arose in psychology, but as a result of the term being transferred into the fi eld of cognitive poetics, it became necessary to describe its parameters in order to use it in the analysis of the poetic text. At the first stage of the study, it was necessary to find linguistic-stylistic analogues of the categories of the cognitive-style approach in psychology (field dependence / field independence, analyticity / syntheticity, intuitiveness / discursiveness, etc.).  These style parameters can be found in the conceptual nodes of the cognitive program generating the text (the image of the author, the image of the addressee, the pragmatic attitude, the method of translation of the author’s model of the world). At the second stage of the study, the task to be solved was to consider the features of the reader’s interpretation of poetic texts, whose authors belong to different types of cognitive styles. The texts of the poets I. Annensky, whose cognitive style is characterized by the parameter of syntheticity, and those by N. Gumilyov, who is characterized by analyticity, were chosen for comparison. The experiment data showed that modern students experience significant difficulties when interpreting synthetic literary texts. Intuitively, at the level of sensations and emotions, readers grasp the general meaning of the poem, but the associative chains of the text are restored in less than ten percent of the works. N. Gumilyov’s poem is a poetic declaration built on a rhetorical principle – based on a figure of contrast. The impact of Gumilyov’s text is the impact of aphoristic poetic thought, to which readers readily respond. The conclusion is drawn on the productivity of applying the term “cognitive style” to both the process of text generation and text perception.

Sobre autores

Irina Tarasova

Saratov State University

Autor responsável pela correspondência
Email: tarasovaia@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3188-215X
Researcher ID: D-5804-2013
Russia, 410012, Saratov, Astrakhanskaya street, 83

Bibliografia

  1. Холодная М. А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. СПб. : Питер, 2002. 272 с.
  2. Гаврикова Л. Г. Аргументативный дискурс носителей противоположных полюсов когнитивных стилей // Вестник Калужского университета. Серия 2. Исследования по филологии. 2024. № 2 (8). С. 4‒10. EDN: ASLZCM
  3. Терентьева Д. М. К лингвистическим параметрам когнитивного стиля когнитивная сложность / простота // Вестник Калужского университета. Серия 2. Исследования по филологии. 2024. № 1 (7). С. 30‒35. EDN: ZKBKRD
  4. Новикова А. Н., Федорова С. Н. Учет когнитивных стилей обучающихся при выборе стратегий обучения иностранному языку // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 7 (109), ч. 4. С. 95‒100. https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.109.7.125, EDN: MELQHU
  5. Кирюшина О. В., Злыгостева А. А. Диагностика и учет когнитивных стилей обучающихся как способ индивидуализации процесса обучения иностранному языку // Историко-педагогический журнал. 2023. № 3. С. 111‒123. EDN: QTLVZT
  6. Болотнова Н. С. К вопросу о понятии «когнитивный стиль языковой личноcти» // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2012. № 10 (125). С. 164‒168. EDN: PJCDUZ
  7. Евтушенко О. В. Когнитивный стиль по его репрезентантам в художественном тексте // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. 2022. № 1. С. 57‒65. https://doi.org/10.31912/pvrli-2022.1.6, EDN: AQIIPP
  8. Тарасова И. А. Когнитивная поэтика: предмет, терминология, методы. Саратов : Научная книга, 2016. 222 с. EDN: WKHGRH
  9. Ирисханова О. К., Киосе М. И. Технология трансфера междисциплинарных терминов в лингвистику // Лингвистика и семиотика культурных трансферов: Методы, принципы, технологии / отв. ред. В. В. Фещенко. М. : Культурная революция, 2016. C. 151‒180. EDN: YQAGOL
  10. Тарасова И. А. Когнитивный стиль Иннокентия Анненского // Научное обозрение: гуманитарные исследования. 2013. № 8. С. 38‒42. EDN: UGWVCX
  11. Тарасова И. А. Поэт как критик: константы когнитивного стиля // Вестник Челябинского государственного университета. 2013. № 37 (328). С. 165‒167. EDN: QBKUMH
  12. Анненский И. Ф. Стихотворения и трагедии. Л. : Советский писатель, 1990. 640 с. (Библиотека поэта. Большая серия).
  13. Гумилев Н. С. Стихотворения и поэмы. Л. : Советский писатель, 1988. 632 с. (Библиотека поэта. Большая серия).
  14. Анненский И. Ф. Книги отражений. М. : Наука, 1979. 679 c. (Литературные памятники).
  15. Жирмунский В. М. Преодолевшие символизм // Жирмунский В. М. Теория литературы. Поэтика. Стилистика. Л. : Наука. Ленингр. отд-ние, 1977. С. 106‒133.
  16. Котова А. Г. Прагмасемантические аспекты идиостиля Н. С. Гумилева : автореф. дис. ... канд. филол. наук. Волгоград, 2000. 24 с.
  17. Синельникова Л. Н. Стихотворный текст: междисциплинарная интерпретация. М. : ИНФРА-М, 2019. 267 с. (Научная мысль). https://doi.org/10.12737/monography_5bf2857d4ef7c7.78706997, EDN: YUUJCX
  18. Гумилев Н. С. Письма о русской поэзии. М. : Современник, 1990. 383 с.
  19. Иванов Вяч. О поэзии Иннокентия Анненского // Иванов Вяч. Родное и вселенское. М. : Республика, 1994. C. 170‒179.
  20. Беляевская Е. Г. Когнитивные параметры стиля // Вопросы когнитивной лингвистики. 2010. № 1. С. 211‒229.
  21. Лотман Ю. М. Структура художественного текста. Анализ поэтического текста. СПб. : Азбука ; Азбука-Аттикус, 2016. 704 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Tarasova I.A., 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».