Разрывный оператор Стеклова и аппроксимационные полиномиальные сплайны

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для непрерывной функции, заданной на равномерной сетке отрезка [0,1], представлен метод построения аппроксимационных полиномиальных сплайнов. Метод не требует никакой дополнительной информации о функции и обеспечивает равномерную сходимость к ней. Эта сходимость имеет место и для приближенно заданной сеточной функции. В случае параболического сплайна приведены формулы, готовые для непосредственного использования.

Об авторах

Галина Владимировна Хромова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

ORCID iD: 0009-0009-5390-4293
SPIN-код: 7390-7936
Россия, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Стечкин С. Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. Москва : Наука, 1976. 248 с.
  2. Старков В. Н. Конструктивные методы вычислительной физики в задачах интерпретации. Киев : Наукова думка, 2002. 262 с.
  3. Хромова Г. В. Об операторах с разрывной областью значений и их применении // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. 2021. Т. 200. С. 58–64. https://doi.org/10.36535/0233-6723-2021-200-58-64, EDN: MJEHGK
  4. Хромова Г. В. Разрывный оператор Стеклова и полиномиальные сплайны // Современные проблемы теории функций и их приложения. 2024. Вып. 22. С. 296–299. EDN: XXTNRH
  5. Хромова Г. В. Об одном аналоге интерполяционных параболических сплайнов // Труды Математического центра им. Н. И. Лобачевского. 2023. T. 66. C. 279–281.
  6. Советникова С. Ю. О восстановлении функций, заданных на сетке // Современные проблемы теории функций и их приложения. 2024. Вып. 22. С. 252–255. EDN: DHPJAU

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).