Роль неравновесной динамики численности и генетической структуры популяций в межвидовых взаимодействиях большого (Spermophilus major Pall.) и крапчатого (Spermophilus sulicus Güld.) сусликов в широкой зоне симпатрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Динамика численности и генетической структуры популяций являются одними из ведущих факторов, определяющих успешность существования популяций во времени и пространстве. На основе наблюдений (изменения численности) и данных молекулярно-генетического анализа (CR и cyt b) изучена динамика демографической и генетической структуры популяций большого (Spermophilus major Pall.) и крапчатого (S. suslicus Güld.) сусликов в зоне симпатрии. Показана схожая цикличность временной динамики генетической структуры популяций у обоих симпатрических видов. У большого суслика, как экологически более пластичного вида и склонного к миграционной активности, популяционно-генетические процессы происходят в больших масштабах. Взрывная демографическая ситуация, связанная с прохождением популяций состояния «бутылочного горлышка», является одним из факторов, приводящих к межвидовой гибридизации. 

Об авторах

Никита Александрович Картавов

Пензенский государственный университет

ORCID iD: 0000-0001-9480-7523
Scopus Author ID: 58180253200
ResearcherId: JFS-1495-2023
Пенза, ул. Красная, 40

Ольга Валерьевна Чернышова

Пензенский государственный университет

ORCID iD: 0009-0007-8287-9221
Пенза, ул. Красная, 40

Светлана Сергеевна Закс

Пензенский государственный университет

ORCID iD: 0009-0000-7305-5916
Пенза, ул. Красная, 40

Сергей Витальевич Титов

Пензенский государственный университет

ORCID iD: 0000-0001-9634-1157
Пенза, ул. Красная, 40

Список литературы

  1. Altukhov Yu. P. Genetic processes in populations. Moscow, Akademkniga, 2003. 431 p. (in Russian).
  2. Hanski I. Habitat connectivity, habitat continuity, and metapopulations in dynamic landscapes. Environmental Sciences. Oikos, 1999, Novermber, pp. 209–219. https://doi.org/10.2307/35467
  3. Titov S. V., Kuzmin A. A., Naumov R. V. Dynamics of habitats and the current state of settlements of terrestrial squirrels in the right bank regions of the Volga region. Penza, PSU Publishing House, 2015. 124 p. (in Russian).
  4. Titov S. V., Kuzmin A. A., Chernyshova O. V., Kartavov N. A., Simakov M. D. Spatio-temporal and genetic features for a hybrid zone structure arisen over a broad sympatric zone of russet (Spermophilus major Pallas, 1778) and speckled (Spermophilus suslicus Güldenstaedt, 1770) ground squirrels. Biology Bulletin, 2023, vol. 50, nо. 3, pp. 400–415. https://doi.org/10.1134/ S106235902260324X
  5. Biedrzycka A., Radwan J. Population fragmentation and major histocompatibility complex variation in the spotted suslik Spermophilus suslicu. Molecular Ecology, 2008, vol. 17, pp. 4801–4811. https://doi.org/10.1111/j.1365- 294X.2008.03955.x
  6. Arrigi F. E., Bergendahl G., Mandel M. Isolation and characterization of DNA from fi xed cells and tissues. Exp. Cell. Res., 1968, no. 50, pp. 47–53.
  7. Sambrook J., Fritsch E. F., Maniatis T. Molecular cloning: A laboratory manual. New York, Cold Spring Harbor Laboratory Press, 1989. URL: www.cshlpress.com
  8. Buchanan K., Burt de Perera T., Carere C., Carter T., Hailey A. Guidelines for the treatment of animals in behavioural research and teaching. Anim. Behav., 2012, vol. 83, pp. 301–309.
  9. Titov S. V. Population and genetic mechanisms of interspecifi c hybridization of mammals (using the example of the genus Spermophilus). Thesis. Diss. Dr. Sci. (Biol.). Moscow, 2009. 48 p. (in Russian).
  10. Hall T. A. BioEdit: A user-friendly biological sequence alignment editor and analysis program for Windows 95/98/NT. Nucleic Acids Symposium Series, 1999, vol. 41, pp. 95–98. https://bioedit.software.informer.com.
  11. Algorithm Clustal W. Available at: http://www.ebi.ac.uk/ clustalw/ (accessed March 15, 2023).
  12. Kumar S., Stecher G., Li M., Knyaz C., Tamura K. MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Molecular Biology and Evolution, 2018, vol. 35, pp. 1547–1549.
  13. Librado P., Rozas J. DnaSP v5: A software for comprehensive analysis of DNA polymorphism data. Bioinformatics, 2009, vol. 25, pp. 1451–1452.
  14. Leigh J. W., Bryant D., Nakagawa S. POPART: Full feature software for haplotype network construction. Methods in Ecology and Evolution, 2015, vol. 6, no. 9, pp. 1110–1116. https://doi.org/10.1111/2041-210x.12410

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».