Vozmozhnosti ul'trazvukovoy tomografii pri otsenke mestnogo rasprostraneniya pervichnoy melanomy kozhi


Cite item

Full Text

Abstract

Проанализированы результаты ультразвукового исследования первичной меланомы кожи различной локализации у 140 больных. Выявлена зависимость ультразвуковой картины от толщины меланомы. Наиболее часто в исследовании встречались такие ультразвуковые характеристики первичной меланомы кожи, как однородная структура низкой эхогенности (85-65,9%) и веретенообразная форма (79-61,2%). Разработанные ультразвуковые семиотические признаки позволили определить границы опухоли и уже на дооперационном этапе с высокой степенью достоверности измерить ее толщину (rs=0,91; p<0,001), оценить степень местного распространения. Эти возможности ультразвукового метода способствуют своевременному выбору адекватного лечения и повышению уровня выживаемости больных меланомой кожи.

About the authors

M A Chekalova

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

G S Allakhverdyan

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

L V Demidov

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

N V Kokosadze

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

T K Kharatishvili

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

S A Khatyrev

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

References

  1. Eyre H.J, Smith R.A, Mettlin C.J. Melanoma and Nonmelanoma Skin. Cancer Med. Bast R.C, Kufe D.W, Pollock R.E, Weichselbaum R.R, Holland J.F, Frei E, Gansler T.S.
  2. Landis S.H, Murray T, Bolden S, Wingo P.A. Cancer statistics, 1999 CA. Cancer J Clin 1999; 49: 18-33.
  3. Мордовцева В. К вопросу о диагностике меланомы кожи. Леч. врач. 1999; 5: 10-11.
  4. Jemal A, Murray T, Samuels A et al. Cancer statistics 2003. CA Cancer J Clin 2003; 53: 5-26.
  5. Лалетин В.Г., Минакин Н.И., Кожевников А.Б. Диагностика и лечение меланомы кожи. Сиб. мед. журн. 1995; 1 (2): 43-9.
  6. Селюжинский И.В., Найденов Ю.Н. Некоторые вопросы диагностики и лечения меланомы кожи. Вестн. дерматол. и венерол. 1995; 2: 59-62.
  7. Breslow A. Thickness, cross - sectional areas and depth of invasion in the prognosis of cutaneous melanoma. Ann Surg 1970; 172: 902-8.
  8. Lassau N, Koscielny S, Avril V-F et al. Prognostic Value of Angiogenesis Evaluated with High-Frequency and Color Doppler Sonography for Preoperative Assessment of Melanomas. An J Roentganol 2002; 178: 1547-51.
  9. Harland C.C, Kale S.G, Jackson P et al. Differentiation of common benign pigmented skin lesions from melanoma by high - resolution ultrasound. Br J Dermatol 2000; 143 (2): 281-9.
  10. Pennasilico G, Santini A, Bono R et al. Preoperative ultrasonographic measurement of melanoma thickness with 20 MHz probe. Radiol Med (Torino). 1994; 88 (4): 388-91.
  11. Гланц С. Медико - биологическая статистика: Пер. с англ. М.: Практика, 1999.
  12. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2006 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».