Внешние барицентрические координаты для произвольных многоугольников и приближенный метод их вычисления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В статье для обобщения применимости барицентрического метода в решении внешних краевых и начально краевых задач математической физики введено понятие внешних барицентрических координат. Цель работы состоит в формировании простого аналитического соотношения, позволяющего с заданной точностью вычислять барицентрические координаты, внешние относительно заданной произвольной многоугольной области. Методы. Соответствующее соотношение сформировано при составлении приближенно аналитического правила вычисления, которое основывается на решении методом Фредгольма внешней задачи Дирихле для уравнения Лапласа. Основу этого решения составляет разложение ядра интегрального уравнения Фредгольма второго рода по многочленам Лежандра первого и второго рода, формируемое с применением формулы Гейне. Результаты. Произведена оценка скорости сходимости полученного приближенно аналитического вычисления внешних барицентрических координат при установлении экспоненциальной сходимости в гильбертовом пространстве и полиномиальной в пространстве непрерывных функций. Уточнены алгоритмические особенности реализации составленного приближенно аналитического решения при структурированном представлении псевдокодов программ вычисления внешних барицентрических координат, сформированных преимущественно для системы компьютерной алгебры MathCad. Работоспособность продемонстрирована на конкретных примерах. Заключение. Автор статьи считает, что приведенные подробные результаты алгоритмической реализации вычисления внешних барицентрических координат вызовут интерес и сделают материал публикации доступнее широкому кругу читателей, что приведет к развитию барицентрического метода в решении краевых и начально краевых задач математической физики.

Полный текст

Введение

Теоретическое изучение колебательно-волновых процессов неизбежно связано с исследованием соответствующих краевых и начально краевых задач математической физики [1–4]. Одним из вычислительно эффективных методов их численного решения является барицентрический метод (БМ) [3]. С учетом выделенных в работах [4–9] алгоритмических особенностей реализаций вычислительная эффективность БМ основывается на формировании глобальной системы базисных функций для заданной области анализа  граница  которой параметризуется в кусочно-линейном представлении. Глобальные для  базисные функции составляются [6] с применением классических интерполяционных методов [5] в вводимой для  барицентрической системы координат [10–13]. Относительно простое аналитическое соотношение, позволяющее с заданной точностью составлять для  барицентрическую систему координат, получено в [13].

В целом текущие математические представления БМ [3–13] определяют его вычислительно эффективную применимость относительно численного решения внутренних краевых и начально краевых задач математической физики. Одно из направлений развития БМ состоит в формировании теоретических решений, унифицирующих его относительно исследования внешних краевых и начально краевых задач математической физики. Первичный этап в получении подобных решения состоит в введении понятия внешних барицентрических координат для  задаваемой произвольной многоугольной областью, и формировании простого аналитического соотношения, позволяющего с заданной точностью составлять для   барицентрическую систему координат.

Получение указанных теоретических решений составляет цель настоящей статьи. В основу их формирования положим результаты [13–15].

  1. Постановка задачи

Пусть Ω2:0Ω – односвязная область, ограниченная замкнутой ломаной линией без самопересечений при

Ω=i=0N1Γi,

где

Γi=xit=eit+Pi, t0,1;

ei=Pi+1modNPi,

P0,P1,...,PN1 – множество неповторяющихся вершин Ω, нумерация которых определена в порядке положительного обхода  [16].

Определение 1. Внешними барицентрическими координатами ζ¯i для Ω назовем набор ζ¯=ζ¯iN функций ζ¯ix0,1 x2\Ω¯, которые удовлетворяют условиям:

Δζ¯ix, x2\Ω¯; (1)

ζ¯ix=t, xΓi1;

ζ¯ix=1t, xΓi;

ζ¯ix=0, xΩ\Γi1,Γi.

Решение внешней задачи Дирихле (1) по аналогии с [13] выполним известным методом Фредгольма при представлении функции ζ¯ix в виде логарифмического потенциала двойного слоя [15, с. 93]:

ζ¯ix=ΩΦiy112πlnxyνydly, (2)

где x2\Ω¯; /νy – частная производная по внутренней нормали νy к Ω в точке yΩ; dly – дифференциал кривой Ω; Φiy – неизвестная плотность на границе Ω области Ω, однозначно определяемая из интегрального уравнения Фредгольма II рода [13, с. 93]:

Φix+2ΩΦiy112πlnxyνydly=2Uix (3)

xΩ, i=0,N1¯.

В выражении (3) через Uix обозначены заданные в (1) значения ζ¯ix на Ω.

Следуя результатам [13; 14], для удобства представления решения задачи (2), (3) построим Ω:0Ω на комплексной плоскости . При этом, с учетом параметризации Ω и граничных условий из (1), интегральное уравнение (3) запишем в виде

φjit+k=0N101φkisKjkt,sds=ujit, (4)

где

j=0,N1¯; φjit=Φixjt;

ujit=2Uixjt;

Kjkt,s – ядро интегрального уравнения (4), которое с учетом [13; 14] при t,s0,1 определяется соотношением

Kjkt,s=2ekπ1××Imek/eks+PkejtPj,  jk;2ek,  j=k. (5)

Решение интегрального уравнения (4) относительно φjit позволяет задать ζ¯ix при вычислении интеграла:

ζ¯ix=j=0N101φjitHjt,xdt, (6)

где

Hjt,x=ejImej/ejt+Pjx/2π. (7)

  1. Приближенно аналитическое определение внешних барицентрических координат

Решение интегрального уравнения (4) по аналогии с [13; 14] предполагается выполнить с применением формулы Гейне [17, с. 169] при разложении ядра Kjkt,s в виде

Kjkt,s=λ0jkt+n=12n+1λnjktLn2s1; (8)

λ0jkt=2ek+π1ImQ02ejt+Rjk/ek1,  jk,ek,  j=k;

λnjkt=2π1ImQn2ejt+Rjk/ek1,  jk,0,  j=k;

n>0,

где Rjk=PjPk; Lnτ и Qnz – многочлены Лежандра первого и второго рода соответственно, задаваемые с учетом известных [14; 17; 18] рекуррентных соотношений.

Разложение (8) ядра (5) интегрального уравнения (4) на две системы линейно независимых интегрируемых с квадратом функций {λnjk(t)}, {Ln(2s1)} (n=0,1,...) и результаты лемм [13] позволяют задать приближенно аналитическое решение внешней задачи Дирихле (1) при введении следующих представлений.

Неизвестную функцию плотности φjit в интегральном уравнении (4) формализуем выражением

φjit=ujitk=0N1n=0Skni2n+1λnjkt, (9)

где

Skni=2n+101φkisLn2s1ds. (10)

Определение Skni выполним, применив метод PG-ядер [19], в котором при подстановке (9) в (4) задачу нахождения коэффициентов Skni сведем к решению системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ):

SiE+T=Ui, (11)

где E – единичная матрица размера

NM+1×NM+1;

T – блочная матрица, составленная из элементов

Tnmjk=2n+12m+101λmjktLn2t1dt

(n,m=0,1,...);

Si – блочный вектор искомых коэффициентов разложения Skni; Ui – блочный вектор, сформированный элементами [13]:

Ukni=2n+101ukitLn2t1dt= (12)

1, i=ki=k1n=0,1/3, i=kn=1,1/3, i=k1n=1,0,   иначе.

Вычисление

Tnmjk=2n+12m+101λmjktLn2t1dt

может быть выполнено аналитически с применением результатов лемм [14] или численно по квадратурному методу Гаусса – Лежандра [3].

Перепишем уравнение (4) в операторной форме:

φi+Kφi=ui, (13)

где φi=φjiN; ui=ujiNK=KjkN×N – матричный оператор;

Kφi=k=0N1K0kφki;...;k=0N1KN1kφki;

Kjkφkit01Kjkt,sφkisds

– линейный ограниченный оператор на пространстве функций из C0,1 [13; 14].

Следуя [13; 14], введем в рассмотрение линейный ограниченный оператор:

KjkMφkit (14)

n=0M2n+1λnjkt01φkisLn2s1ds,

и определим уравнение:

φMi+KMφMi=ui, (15)

где φMi=φjMiN обозначает приближение функции плотности φji выражением (9) при замене бесконечной суммы по индексу  конечной с ограничением числа слагаемых до M.

C применением формулы Гейне [17, с. 169] запишем разложение (7) в виде

Hjt,x=ej12πImejejt+Pjx1= (16)

n=02n+1λ¯njxLn2t1;

λ¯njx=ej+π1ImQn2xPj/ej1,  n=0;π1ImQn2xPj/ej1,  n>0,

для которого введем в рассмотрение операторы [14]:

Hφixj=0N101Hjt,xφjitdt; (17)

HMφixj=0N11πn=02n+1λ¯njx01Ln2t1φjitdt.

Обозначим единичный оператор символом I.

Уточним определение норм некоторой векторной функции φ=φjN в пространствах C0,1 и L20,1 [19]:

φС=max    t0,1j0,N1¯φjt; φL2=j=0N101φjt2dt.  (18)

Для введенных представлений сформулируем основной результат настоящей статьи следующим утверждением.

Теорема 1. M~:MM~ решение

ζ¯iMx=j=0N1n=0M2n+1λ¯njxSkni (19)

внешней задачи Дирихле (1) существует и единственно, при этом справедливы оценки:

ζ¯iMζ¯iCconstmaxj0,N1¯2ϖj1+ej× (20)

×M+0,51+M+1,51;

ζ¯iMζ¯iL2=constM2M2M+112M+31/2, (21)

где const – положительна и не зависит от M.

В выражениях (19)–(21) приняты обозначения [13; 14]:

ϖj=minΘj,ππ+παj1;

Θj=sinαj,  αj0,π/23π/2,2π,1,            αjπ/2,ππ,3π/2, [20];

αj – внутренний угол Ω при вершине Pj.

Доказательство. Подставив разложение (16) в (6), получим

ζ¯ix=n=02n+1j=0N1λ¯njx01φjitLn2t1dt. (22)

Принимая во внимание (10), перепишем (22) в виде

ζ¯ix=j=0N1n=02n+1λ¯njxSkni. (23)

Из [21, с. 76] известно, что для интегрального оператора K существует обратный оператор I+K1, ввиду справедливости разложения (8) его ядра. Указанное обеспечивает разрешимость уравнения (13) в виде φi=I+K1ui и с учетом справедливости (23) определяет существование и единственность решения (19) внешней задачи Дирихле (1) для M. Принимая во внимание результаты доказательства теоремы 2 в [14], определим следующую оценку в C0,1:

ζ¯iMζ¯iCρHCξMiξiC+ (24)

+ξMiCρHMHC,

где φi=ξiρ, φMi=ξMiρ, ρρt=2tt2 – весовая функция [13].

Учитывая представления (8), (9), (19), результаты [13; 14] для заданной параметризации Ω и ζ¯ix1 при x2\Ω¯, установим справедливость следующих неравенств:

ρHC= (25)

=max    t0,1j0,N1¯  x2\Ω¯2ρtej12πImejejt+Pjxmax   j0,N1¯ej+1πmaxx2\Ω¯j=0N101ejtt2ejt+Pjxdtmax   j0,N1¯ej+minj0,N1¯αj2π+1;

ξMiC=ρI+KM1iC (26)

2ρI+KM1C=constmaxj0,N1¯2ϖj1+ej;

ρHMHC (27)

maxx2\Ω¯j=0N101ρt2πn=02n+1Qn2xPjej1××Ln2t1ejxejt+Pjconst2πM+0,51+M+1,51.

ξMiξiCconstmaxj0,N1¯2ϖj1+ej× (28)

×ρKKMCρI+K1C21ρI+K1CρKKMC.

Принимая во внимание результаты [13; 14] для (24)–(28), окончательно определим справедливость оценки (20), что и требовалось доказать относительно полиномиальной сходимости в C0,1 решения (19) внешней задачи Дирихле (1).

С учетом результатов [13; 14] и полученных соотношений (25)–(28) зададим следующие оценки в L20,1:

ζ¯iMζ¯iL2ρHL2ξMiξiL2+ (29)

+ξMiL2ρHMHL2;

ρHL2const; (30)

ξMiCconst; (31)

ρHMHCconstM2M2M+12M+31; (32)

ξMiξiL2 (33)

constρKKML2ρI+K1L221ρI+K1L2ρKKML2constM2M2M+12M+31.

Принимая во внимание результаты [13; 14] для (29)–(33), окончательно определим справедливость оценки (21), что и требовалось доказать относительно экспоненциальной сходимости в L20,1 решения (19) внешней задачи Дирихле (1). Теорема доказана.

  1. Алгоритмическая реализация вычисления внешних барицентрических координат и тестовые примеры

Для наглядной демонстрации предпочтительности, работоспособности предложенного решения, а также с целью выделения общих алгоритмических особенностей практической реализации приведем структурированные псевдокоды программы вычисления внешних барицентрических координат, сформированные с синтаксисом преимущественно для САПР MathCad. Также для наглядности представим результаты работы программы в САПР MathCad на произвольном многоугольнике.

Псевдокоды программы отразим поэтапным решением, взаимосвязанным с материалом пп. 1 и 2.

  1. Задание многоугольной областью:

– число вершин и индексы: N:=32, i:=0..N1, j:=0..N1; 

– положение вершин с нумерацией в порядке положительного обхода Ω:

  P0:=101, P1:=102.5, P2:=82, P3:=85,

  P4:=6.58.5, P5:=10.59, P6:=86, P7:=95,

P8:=11.59.5, P9:=6.510.5, P10:=6.512, P11:=813,

P12:=9.515.5, P13:=916, P14:=8.517, P15:=818,

P16:=6.518.5, P17:=518, P18:=4.517, P19:=416,

P20:=3.515.5, P21:=4.513, P22:=5.512,

P23:=5.510.5, P24:=0.57.5, P25:=1.56,

P26:=5.59.5, P27:=3.54.5, P28:=3.51,

P29:=4.51, P30:=64, P31:=71;

– для выполнения условия Ω2:0Ω осуществляется центрирование точек:

P~:=1Ni=0N1Pi=6.5156259.546875, Pj:=PjP~;

– построение Ω на  и определение элементов, применяемых для параметризации Ω:

Zj:=Pj0+iPj1, ej:=zmodj+1,Nzj, Rij:=zizj;

  1. Формирование вспомогательных вычислительных функций:

– рекуррентное вычисление многочленов Лежандра первого и второго рода:

Lx,n:=if n=1

then return 0

else if n=0

then return 1

else if n=1

then return x

else

p01

p1x

for i1 to n1 do

p2i+1xp1ip0i+1

p0p1

p1p

return p

Qx,n:=if n=1

then return 10.5ln1x2

else if n=0

then return arccothx

else if n=1

then return xarccothx1

else

p0arccothx

p1xarccothx1

for i1 to n1 do

p2i+1xp1ip0i+1

p0p1

p1p

return p

– ядро (5) интегрального уравнения (4):

Kt,s,j,k:=2ek1πImekeks+ZkejtZj,  jk,2ek,                                               j=k;

– разложение (8) ядра (5) для заданного M (для примера положим M:=4):

λt,j,k,n:=if j=k

then if n=0

then return 2ek

else return 0

else

r1πImQ2ejt+Rjkek1,n

if n=0

then rr+ek

return 2r

K~t,s,j,k:=n=0M2n+1λt,i,j,nL2s1,n,

K~0.2,0.8,1,3=7.630364353568128,

K0.2,0.8,1,3=7.630398154688569;

– функция Hjt,x в (7):

Hj,t,x:=ej12πImejejt+Zjx;

– разложение (16) функции Hjt,x:

λ¯j,n,x:=r1πImQ2xZjej1,n

if n=0

then rr+ej

return r

H~j,t,x:=n=0M2n+1λ¯j,n,xL2t1,n,

H~1,0.2,0.1+0.2i=2.1025188715423075,

H1,0.2,0.1+0.2i=2.102518880606145;

– элементы Tnmjk блочной матрицы T в составляемой СЛАУ:

Tj,k,n,m=2n+12m+101λt,j,k,mL2t1,ndt;

– вспомогательная функция определения индекса в диапазоне от 0;N1 и элементы Ukni блочного вектора Ui, вычисляемые по правилу (12):

Uk,i,n:=if k=i

then if n=0

then return 1

else if n=1 then return 1/3

else return 0

else if k=spi1,N

then if n=0

then return 1

else if n=1 then return 1/3

else return 0

else return 0

spi,n=modi,n,       i>0,modn+i,n,  i0.

  1. Составление СЛАУ (11) и ее решение при Skni:

– число элементов в блочных векторах и матрицах составляемой СЛАУ:

NM:=NM+1=160;

– вычисление T и Ui:

T:=for q0 to NM1 do

jceilq+1M+11

nmodq,M+1

for g0 to NM1 do

kceilg+1M+11

mmodg,M+1

Tqg=Tj,k,n,m

return T

Ui:=for q0 to NM1 do

jceilq+1M+11

nmodq,M+1

fq=Uk,i,n

return f

– формирование единичной матрицы E и решение СЛАУ (11) при определении Skni:

E:=diag1; S~i:=E+T1Ui;

Si:=for q0 to NM1 do

jceilq+1M+11

nmodq,M+1

Sjn=S~qi

return S

  1. Вычисленная функция плотности φjit по правилу (9):

ui,j,t:=21t,  i=j,2t,          spi1,N=j,0,           otherwise;

φi,j,t:=ui,j,tk=0N1n=0M2n+1λt,j,k,nSkni;

  1. Определение внешних барицентрических координат по правилу (19):

ζ¯i,x:=j=0N1n=0M2n+1λ¯j,n,xSjni.

На рис. 1 приведены результаты расчета линий уровня внешней барицентрической координаты (БК) ζ¯1x для рассматриваемого в приведенном листинге Ω при различных M.

 

Рис. 1. Результаты расчета ζ¯1(x) для Ω

Fig. 1. Calculation results of ζ¯1(x) for Ω

 

На рис. 2 показаны результаты расчета линий уровня различных внешних БК для рассматриваемого в приведенном листинге Ω.

 

Рис. 2. Результаты расчета ζ¯i(x) для Ω при M=7

Fig. 2. Calculation results of ζ¯i(x) for Ω at M=7

 

Заключение

Сформированное решение позволяет с экспоненциальной скоростью сходимости и высокой вычислительной устойчивостью определять внешние барицентрические координаты для произвольных многоугольников. Высокая точность полученного приближенно аналитического решения обеспечивает нахождение внешних барицентрических координат для  Прочие достоинства заданного решения соответствуют выводам [13].

Главный результат настоящей статьи состоит в формировании теоретического решения, составляющего исходную основу для задания глобальных базисных функций в  при численном решении внешних краевых и начально краевых задач математической физики в приближении барицентрического метода. Автор статьи считает, что приведенные подробные результаты алгоритмической реализации вычисления внешних барицентрических координат вызовут интерес и сделают материал публикации доступнее широкому кругу читателей, позволят просто интерпретировать текущий результат в практическую реализацию решений [13; 14] и приведут к развитию барицентрического метода в направлениях, указанных в настоящей публикации, а также в работах [3; 22].

×

Об авторах

Иван Сергеевич Полянский

Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: van341@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1282-1522
SPIN-код: 3238-3737
ResearcherId: R-1427-2017

доктор физико-математических наук, доцент, сотрудник Академии Федеральной службы охраны Российской Федерации

Россия, 302015, Орел, ул. Приборостроительная, 35

Список литературы

  1. Табаков Д.П., Морозов С.В., Клюев Д.С. Применение тонкопроволочного интегрального представления электромагнитного поля к решению задачи дифракции электромагнитных волн на проводящих телах // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2022. Т. 25, № 2. С. 7–14. DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2022.25.2.7-14
  2. Смирнов Ю.Г., Тихонов С.В. Распространение электромагнитных ТЕ- и ТМ-волн в плоском волноводе, покрытом графеном, с учетом нелинейности // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2023. Т. 26, № 4. С. 68–77. DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2023.26.4.68-77
  3. Ильинский А.С., Полянский И.С. Барицентрический метод в решении краевых задач математической физики // Дифференциальные уравнения. 2022. Т. 58, № 6. С. 834–845. DOI: https://doi.org/10.31857/S0374064122060097
  4. Полянский И.С. Барицентрический метод в вычислительной электродинамике. Орел: Академия ФСО России, 2017. 148 с.
  5. Полянский И.С. О применении барицентрического метода в численном решении внутренней задачи электродинамики // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2018. Т. 21, № 3. С. 36–42. URL: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7016
  6. Ильинский А.С., Полянский И.С., Степанов Д.Е. О сходимости барицентрического метода в решении внутренних задач Дирихле и Неймана в R2 для уравнения Гельмгольца // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2021. Т. 31, № 1. С. 3–18. DOI: https://doi.org/10.35634/vm210101
  7. Электродинамический анализ зеркальных антенн в приближении барицентрического метода / И.С. Полянский [и др.] // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2020. Т. 23, № 4. С. 36–47. DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2020.23.4.36-47
  8. Ilinskiy A.S., Polyansky I.S., Stepanov D.E. Application of the barycentric method to electromagnetic wave diffraction on arbitrarily shaped screens // Computational Mathematics and Modeling. 2021. Vol. 32, no. 1. P. 7–21. DOI: https://doi.org/10.1007/s10598-021-09513-2
  9. К вопросу сходимости барицентрического метода в решении задач дифракции на проводящих тонких экранах / А.С. Ильинский [и др.] // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2020. Т. 23, № 3. С. 34–43. DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2020.23.3.34-43
  10. Полянский И.С. Барицентрические координаты Пуассона для многомерной аппроксимации скалярного потенциала внутри произвольной области. Часть 1 // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2015. Т. 78, № 1. С. 30–36. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/baritsentricheskie-koordinaty-puassona-dlya-mnogomernoy-approksimatsii-skalyarnogo-potentsiala-vnutri-proizvolnoy-oblasti-chast-1
  11. Полянский И.С. Барицентрические координаты Пуассона для многомерной аппроксимации скалярного потенциала внутри произвольной области. Часть 2 // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2015. Т. 78, № 1. С. 36–42. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/baritsentricheskie-koordinaty-puassona-dlya-mnogomernoy-approksimatsii-skalyarnogo-potentsiala-vnutri-proizvolnoy-oblasti-chast-2
  12. Полянский И.С. Барицентрические координаты Пуассона – Римана // Труды СПИИРАН. 2016. Т. 49, № 6. С. 32–48. DOI: https://doi.org/10.15622/sp.49.2
  13. Ильинский А.С., Полянский И.С. Приближенный метод определения гармонических барицентрических координат для произвольных многоугольников // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2019. Т. 59, № 3. С. 391–408. DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919030098
  14. Полянский И.С., Логинов К.О. Приближенный метод решения задачи конформного отображения произвольного многоугольника на единичный круг // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2022. Т. 32, № 1. С. 107–129. DOI: https://doi.org/10.35634/vm220108
  15. Kress R. Linear Integral Equations. New York: Springer, 1999. 367 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0559-3
  16. Радыгин В.М., Полянский И.С. Модифицированный метод последовательных конформных отображений наперед заданных многоугольных областей // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2016. Т. 39, № 1. С. 25–35. DOI: https://doi.org/10.17223/19988621/39/3
  17. Бейтмен Г., Эрдейи А. Высшие трансцендентные функции. Гипергеометрическая функция. Функция Лежандра / пер. с англ. Н.Я. Виленкина. М.: Наука, 1965. 296 с.
  18. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Физматлит, 1963. 1100 с.
  19. Краснов М.Л. Интегральные уравнения. (Введение в теорию). М.: Наука, 1979. 408 с.
  20. Арушанян И.О. О численном решении граничных интегральных уравнений II рода в областях с угловыми точками // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1996. Т. 36, № 6. С. 773–782. URL:
  21. Трикоми Ф. Интегральные уравнения / пер. с англ. Б.В. Боярского, И.И. Данилюка; под ред. И.Н. Векуа. М.: Изд-во иностр. лит., 1960. 292 с.
  22. Полянский И.С., Касибин С.В. Барицентрический метод в решении задач электродинамического анализа зеркальных и полосковых антенн // Радиотехника, электроника и связь: тезисы докладов VII Международной научно-технической конференции. Омск, 2023. С. 127–128.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты расчета для

Скачать (582KB)
3. Рис. 2. Результаты расчета для при

Скачать (465KB)

© Полянский И.С., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».