The TG/HDL ratio as a marker of dyslipidemia among patients on maintenance hemodialysis. A cross-sectional study

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background and objectives: Dyslipidemia is prevalent among patients with chronic kidney disease on maintenance hemodialysis. A high LDL is a known indicator of major adverse cardiovascular outcomes, but levels may be affected by malnutrition. A high TG/HDL ratio is another indicator of hard cardiovascular outcomes that should be sought carefully.

Patients and Methods: This was a cross-sectional study conducted on 111 patients on maintenance hemodialysis attending the hemodialysis unit at Basrah Nephrology and Transplantation Center at Al-Sader Teaching Hospital from September 1, 2022, to March 1, 2023. A high LDL is defined as > 60 mg/dl, and a high TG/HDL ratio is defined as >2.

Results: Among 111 patients with CKD on maintenance hemodialysis, high LDL was prevalent in 59.1%, and high TG/HDL ratio in 64.5%. Their mean ages were 52.6±15.7 years, 51.4% were males, and their BMIs were 25.2±5.6. Thirty-nine patients (35.1%) were on Aspirin (ASA), 49 patients (44.1%) were on Statins, eight patients (7.2%) were on Fibrate, and 11 patients (9.9%) were on Omega-3 fatty acids. No correlations were found between serum LDL and serum TG/HDL ratio with clinical and laboratory characteristics. A non-linear correlation between serum LDL and TG/HDL ratio was reported.

Conclusions: A high TG/HDL ratio should be sought and addressed carefully among patients with CKD on maintenance hemodialysis, as low LDL may be misleading in those populations.

About the authors

Aledan Hayder

University of Basrah

Author for correspondence.
Email: Hayder.aledan@uobasrah.edu.iq
ORCID iD: 0000-0002-5938-1421

MD, FASN, College of Medicine, Department of Medicine, Division of Nephrology

Iraq, Basrah

David Zaid

University of Basrah

Email: zaid.david.med1718a@bjes.edu.iq

Students, College of Medicine

Iraq, Basrah

Haider Sara

University of Basrah

Email: sarah.haider.med1718a@bjes.edu.iq

Students, College of Medicine

Iraq, Basrah

Almosawi Zainab

University of Basrah

Email: zeinab.iyad.med1718a@bjes.edu.iq

Students, College of Medicine

Iraq, Basrah

Saleh Zinelabidin

University of Basrah

Email: zain.al-abideen.ali.med1718a@bjes.edu.iq

Students, College of Medicine

Iraq, Basrah

References

  1. Hill NR, Fatoba ST, Oke JL, Hirst JA, O’Callaghan CA, Lasserson DS, et al. Global Prevalence of Chronic Kidney Disease - A Systematic Review and Meta-Analysis. PloS One. 2016;11(7):e0158765.
  2. Mesquita J, Varela A, Medina JL. Dyslipidemia in renal disease: causes, consequences and treatment. Endocrinol Nutr Organo Soc Espanola Endocrinol Nutr. 2010;57(9):440–8.
  3. Lee C, Park JT, Chang TI, Kang EW, Nam KH, Joo YS, et al. Low-density lipoprotein cholesterol levels and adverse clinical outcomes in chronic kidney disease: Results from the KNOW-CKD. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022;32(2):410–9.
  4. Gluba-Brzozka A, Franczyk B, Rysz J. Cholesterol Disturbances and the Role of Proper Nutrition in CKD Patients. Nutrients. 2019;11(11):2820.
  5. Lv S, Zhang H, Chen J, Shen Z, Zhu C, Gu Y, et al. The effect of triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol ratio on the reduction of renal function: findings from China health and retirement longitudinal study (CHARLS). Lipids Health Dis. 2021;20:110.
  6. da Luz PL, Favarato D, Faria-Neto JR, Lemos P, Chagas ACP. High ratio of triglycerides to HDL-cholesterol predicts extensive coronary disease. Clin Sao Paulo Braz. 2008;63(4):427–32.
  7. Pontremoli R, Bellizzi V, Bianchi S, Bigazzi R, Cernaro V, Del Vecchio L, et al. Management of dyslipidaemia in patients with chronic kidney disease: a position paper endorsed by the Italian Society of Nephrology. J Nephrol. 2020;33(3):417–30.
  8. Kim Y, Lee S, Lee Y, Kang MW, Park S, Park S, et al. Predictive value of triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol for major clinical outcomes in advanced chronic kidney disease: a nationwide population-based study. Clin Kidney J. 2020;14(8):1961–8.
  9. Hajian-Tilaki K, Heidari B, Bakhtiari A. Triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol and low-density lipoprotein cholestrol to high-density lipoprotein cholesterol ratios are predictors of cardiovascular risk in Iranian adults: Evidence from a population-based cross-sectional study. Casp J Intern Med. 2020;11(1):53–61.
  10. Makówka A, Dryja P, Chwatko G, Bald E, Nowicki M. Treatment of chronic hemodialysis patients with low-dose fenofibrate effectively reduces plasma lipids and affects plasma redox status. Lipids Health Dis. 2012;11:47.
  11. Fazelian S, Moradi F, Agah S, Hoseini A, Heydari H, Morvaridzadeh M, et al. Effect of omega-3 fatty acids supplementation on cardio-metabolic and oxidative stress parameters in patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Nephrol. 2021;22:160.
  12. Lipid metabolism disorders and bone dysfunction-interrelated and mutually regulated (Review) - PMC [Internet]. [cited 2023 May 13]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4438959/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Correlations of serum LDL and TG/HDL

Download (52KB)
3. Figure 2. Correlations of TG/HDL with serum hemoglobin concentrations, serum uric acid, serum alkaline phosphatase, and serum PTH

Download (141KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».