Отношение триглицеридов и липопротеинов высокой плотности в качестве маркера дислипидемии у пациентов на гемодиализе. Срезовое исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение и цель. У пациентов с хронической болезнью почек, получающих поддерживающий гемодиализ, часто встречается дислипидемия. Высокий уровень липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) представляет собой доказанный фактор риска серьезных сердечно-сосудистых осложнений, но он может изменяться при нарушении питания. Высокое соотношение триглицеридов и липопротеинов высокой плотности (ЛПВП) является еще одним фактором риска серьезных сердечно-сосудистых осложнений, который необходимо своевременно диагностировать.

Материалы и методы. Проведено срезовое исследование, включавшее 111 пациентов, находящихся на гемодиализе в Центре нефрологии и трансплантации Басры Образовательного госпиталя Аль-Шадр с 1 сентября 2022 г. по 1 марта 2023 г. Высокий уровень ЛПНП определялся как >60 мг/дл, а высокое соотношение триглицеридов и ЛПВП – >2.

Результаты. Из 111 пациентов с хронической болезнью почек, получавших поддерживающий гемодиализ, высокий уровень ЛПНП выявлен в 59,1%, а высокое соотношение триглицеридов и ЛПВП – в 64,5% случаев. Средний возраст пациентов составил 52,6±15,7 года, индекс массы тела – 25,2±5,6, 51,4% были мужчины. Из всей выборки 39 пациентов (35,1%) получали аспирин, 49 (44,1%) – статины, 8 (7,2%) – фибраты, 11 (9,9%) – Омега-3 жирные кислоты. Уровень ЛПНП и соотношение триглицеридов и ЛПВП не коррелировали с другими клиническими и лабораторными показателями. При этом описана линейная корреляция между уровнем ЛПНП и соотношением триглицеридов с ЛПВП.

Выводы. У пациентов с хронической болезнью почек, получающих поддерживающий гемодиализ, необходимо своевременно выявлять высокое соотношение триглицеридов и ЛПВП, поскольку уровень ЛПНП может оставаться в норме.

Об авторах

Aledan Hayder

Университет Басры

Автор, ответственный за переписку.
Email: Hayder.aledan@uobasrah.edu.iq
ORCID iD: 0000-0002-5938-1421

доктор медицины, член Американской ассоциации нефрологов, Медицинский колледж, медицинский факультет, кафедра нефрологии

Ирак, Басра

David Zaid

Университет Басры

Email: zaid.david.med1718a@bjes.edu.iq

Медицинский колледж

Ирак, Басра

Haider Sara

Университет Басры

Email: sarah.haider.med1718a@bjes.edu.iq

Медицинский колледж

Ирак, Басра

Almosawi Zainab

Университет Басры

Email: zeinab.iyad.med1718a@bjes.edu.iq

Медицинский колледж

Ирак, Басра

Saleh Zinelabidin

Университет Басры

Email: zain.al-abideen.ali.med1718a@bjes.edu.iq

Медицинский колледж

Ирак, Басра

Список литературы

  1. Hill NR, Fatoba ST, Oke JL, Hirst JA, O’Callaghan CA, Lasserson DS, et al. Global Prevalence of Chronic Kidney Disease - A Systematic Review and Meta-Analysis. PloS One. 2016;11(7):e0158765.
  2. Mesquita J, Varela A, Medina JL. Dyslipidemia in renal disease: causes, consequences and treatment. Endocrinol Nutr Organo Soc Espanola Endocrinol Nutr. 2010;57(9):440–8.
  3. Lee C, Park JT, Chang TI, Kang EW, Nam KH, Joo YS, et al. Low-density lipoprotein cholesterol levels and adverse clinical outcomes in chronic kidney disease: Results from the KNOW-CKD. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022;32(2):410–9.
  4. Gluba-Brzozka A, Franczyk B, Rysz J. Cholesterol Disturbances and the Role of Proper Nutrition in CKD Patients. Nutrients. 2019;11(11):2820.
  5. Lv S, Zhang H, Chen J, Shen Z, Zhu C, Gu Y, et al. The effect of triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol ratio on the reduction of renal function: findings from China health and retirement longitudinal study (CHARLS). Lipids Health Dis. 2021;20:110.
  6. da Luz PL, Favarato D, Faria-Neto JR, Lemos P, Chagas ACP. High ratio of triglycerides to HDL-cholesterol predicts extensive coronary disease. Clin Sao Paulo Braz. 2008;63(4):427–32.
  7. Pontremoli R, Bellizzi V, Bianchi S, Bigazzi R, Cernaro V, Del Vecchio L, et al. Management of dyslipidaemia in patients with chronic kidney disease: a position paper endorsed by the Italian Society of Nephrology. J Nephrol. 2020;33(3):417–30.
  8. Kim Y, Lee S, Lee Y, Kang MW, Park S, Park S, et al. Predictive value of triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol for major clinical outcomes in advanced chronic kidney disease: a nationwide population-based study. Clin Kidney J. 2020;14(8):1961–8.
  9. Hajian-Tilaki K, Heidari B, Bakhtiari A. Triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol and low-density lipoprotein cholestrol to high-density lipoprotein cholesterol ratios are predictors of cardiovascular risk in Iranian adults: Evidence from a population-based cross-sectional study. Casp J Intern Med. 2020;11(1):53–61.
  10. Makówka A, Dryja P, Chwatko G, Bald E, Nowicki M. Treatment of chronic hemodialysis patients with low-dose fenofibrate effectively reduces plasma lipids and affects plasma redox status. Lipids Health Dis. 2012;11:47.
  11. Fazelian S, Moradi F, Agah S, Hoseini A, Heydari H, Morvaridzadeh M, et al. Effect of omega-3 fatty acids supplementation on cardio-metabolic and oxidative stress parameters in patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Nephrol. 2021;22:160.
  12. Lipid metabolism disorders and bone dysfunction-interrelated and mutually regulated (Review) - PMC [Internet]. [cited 2023 May 13]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4438959/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Корреляция сывороточных ЛПНП и ТГ/ЛПВП

Скачать (52KB)
3. Рисунок 2. Корреляция ТГ/ЛПВП с концентрацией сывороточного гемоглобина, сывороточной мочевой кислоты, сывороточной щелочной фосфатазы и сывороточного ПТГ

Скачать (141KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».