Медико-социологическое исследование социальных предикторов перинатального риска осложнённого течения беременности и преждевременных родов: когортное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Демографическая ситуация в современной России характеризуется снижением рождаемости, высоким уровнем осложнений беременности и родов. Выбор оптимального метода ведения беременности и родов невозможен без учёта степени перинатального риска.

Цель исследования. Уточнить степень перинатального риска осложнённого течения беременности у женщин с преждевременными родами с учётом социальных предикторов.

Методы. В исследование, проведённое в 2024 году, включены 118 женщин, госпитализированных в родильные отделения «Клинического перинатального центра Саратовской области» по поводу осложнённого течения беременности, закончившейся преждевременными родами. Контрольную группу составили 385 женщин с осложнённым течением беременности, роды которых произошли в срок. Дифференциацию респонденток обеих групп по степени перинатального риска в период беременности проводили в соответствии со шкалой факторов перинатального риска В.Е. Радзинского и соавт., в которую включены дополнительные социальные характеристики беременных. Анализ результатов проведённого анкетирования респонденток выполняли с использованием стандартных алгоритмов программ SPSS Statistics и Microsoft Exсel. Корреляционный анализ производили на основе вычисления коэффициента корреляции Спирмена. Для определения прогноза исхода беременности использовали комбинацию факторного и дискриминантного анализов.

Результаты. Перинатальный риск осложнений беременности у 53,8% женщин в группе респонденток с преждевременными родами при диспансерном наблюдении в женских консультациях был определён как низкий и средний, что свидетельствует о недооценке степени перинатального риска респонденток. Комбинация факторного и дискриминантного анализов с учётом следующих характеристик: возраст респонденки, возраст мужа, семейное положение, состав семьи, количество детей, число несовершеннолетних детей, среднемесячный доход на одного члена семьи, число беременностей, количество половых партнёров, курение, наличие хронических и наследственных заболеваний — позволила получить правильный прогноз исхода беременности в 92,4% случаев.

Заключение. В исследовании верифицированы характеристики социального портрета беременных, статистически значимо связанные со степенью перинатального риска осложнённого течения беременности и родов.

Об авторах

Анастасия Анатольевна Реброва

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: rebrova_a@list.ru
ORCID iD: 0009-0004-7250-9567
SPIN-код: 9844-4578
Россия, Саратов

Лада Владимировна Реброва

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: rebrova_a@list.ru
ORCID iD: 0009-0001-3657-1062
SPIN-код: 8895-7469
Россия, Саратов

Ирина Львовна Кром

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina.crom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1355-5163
SPIN-код: 4854-1094

д-р мед. наук, профессор

Россия, Саратов

Анна Игоревна Самсонова

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: bespeshnui_angel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0326-1380
SPIN-код: 1042-1930
Россия, Саратов

Елена Андреевна Андриянова

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: elena-andriyanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6250-8331
SPIN-код: 8378-3460

д-р социол. наук, профессор

Россия, Саратов

Александр Сергеевич Федонников

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: fedonnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0344-4419
SPIN-код: 2248-5246

д-р мед. наук, доцент

Россия, Саратов

Список литературы

  1. Sokolovskaya TA, Stupak VS, Chizhova GV. Current problems of incidence of pregnant women in the Far East federal district: basic background and directions for forming prevention programs. Current problems of health care and medical statistics. 2021;(3):475–491. doi: 10.24412/2312-2935-2021-3-475-491 EDN: SSTRPU
  2. Kotova EG, Kobyakova OS, Starodubov VI, et al. Main indicators of maternal and child health, activities of child protection and maturity services in the Russian Federation. Statistical materials. Moscow: Federal Research Institute for Health Care Organization and Information; 2022. 171 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-94116-094-5 doi: 10.21045/978-5-94116-094-5 EDN: NPLAKX
  3. Sokolovskaya TA, Stupak VS. Morbidity of pregnant women in the Russian Federation: trends and prognosis. Russian bulletin of obstetrician-gynecologist. 2022;22(5):7–14. doi: 10.17116/rosakush2022220517 EDN: KJPMWH
  4. Nosirova MP, Asfiyaeva KhM, Kabirzoda TD. The state of reproductive health of pregnant women at the primary care link. In: Fundamental science and technology. A collection of scientific articles based on the materials of the XII International scientific and practical conference. Volume part 3. Ufa, 2023. Ufa: SPC Herald of Science; P. 113–119. (In Russ.) EDN: DHVFKJ
  5. Prisyazhnaya NV. Sociology of social orphanhood: contemporary discourses on the problem. In: Society and Health: Current State and Development Trends. Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference, with international participation. 2013. Moscow: Sechenov First Moscow State Medical University; 2013. P. 185–194. (In Russ.) EDN: QCFTRQ
  6. Manerova OA, Markina AYu. Social and economic efficiency of modernization of the system of prevention of early social orphanhood. Public health and health care. 2023;(1(76)):57–61. doi: 10.56685/18120555_2023_76_1_57 EDN: ZWUUKS
  7. Reshetnikov AV, Prisyazhnaya NV. Studying the nature of social orphanhood in correlation with status characteristics and personal health. Sociology of medicine. 2020;19(1):25–31. doi: 10.17816/1728-2810-2020-19-1-25-31 EDN: NMGYTW
  8. Radzinskii VE, Knyazev SA, Kostin IN. Obstetric risk: maximum information, minimum danger for mother and baby. Moscow: Eksmo; 2009. 167 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-699-33608-1
  9. Bezhenar VF, Ivanova LA, Ivanov DO, Krasnogorskaya OL. Preterm birth: current opportunities for prediction and prevention. Pediatrician (St. Petersburg). 2023;14(6):5–13. doi: 10.17816/PED626397 EDN: BWJZSV
  10. Filippov YuN, Abayeva OP, Filippov AYu, Shcheltsina NYu. Patient satisfaction as one of the criteria for obstetric and gynecologic care quality (according to the results of analyzing written complaints from the population of Nizhny Novgorod). Akusherstvo i ginekologiya. 2013;(7):67–71. EDN: RFKYPD
  11. Karpova SS, Ryzhova NK, Klokova UA, et al. Risk assessment and prediction of reproductive outcomes in women with a comprehensive history. Obstetrics and gynecology. News. Views. Education. 2024;12(2):43–49. doi: 10.33029/2303-9698-2024-12-2-43-49 EDN: SSEPUK
  12. Moghassemi S, Adib Moghaddam E, Arab S. Safe motherhood in crisis; threats, opportunities, and needs: a qualitative study. BMC Pregnancy Childbirth. 2024;24(1):4. doi: 10.1186/s12884-023-06202-3 EDN: XBEQVR
  13. Rebrova AA, Krom IL, Erugina MV, et al. Characteristics of the social portrait of pregnant women associated with the degree of prenatal risk of complicated course of pregnanc. Saratov journal of medical scientific research. 2025;21(1):86–89. doi: 10.15275/ssmj2101086 EDN: TTFCJA
  14. Reshetnikov AV. Medical and sociological monitoring: Manual. Moscow, 2003. 1048 p. (In Russ.) ISBN: 5-225-04126-4 EDN: QBMHPD
  15. Meng G, Thompson ME, Hall GB. Pathways of neighbourhood-level socio-economic determinants of adverse birth outcomes. Int J Health Geogr. 2013;12:32. doi: 10.1186/1476-072X-12-32 EDN: WONXPW
  16. Cherkasov SN, Bezmel'nicyna LY, Meshkov DO, Sopova IL. Evaluation of the influence of the risk factors on the current and outputs of pregnancy. Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health. 2019;(3–4):105–112. doi: 10.25742/NRIPH.2019.03.012 EDN: PMBLSO
  17. Yepifanava HK, Surmach MYu. Medical and social portrait of pregnant women and dynamics of behavioral factors of their health for the period from 2007 to 2017 years. Sovremennye problemy gigieny, radiatsionnoi i ehkologicheskoi meditsiny. 2019;(9):143–153. EDN: HVVZQH
  18. Poulsen G, Andersen AN, Jaddoe VWV, et al. Does smoking during pregnancy mediate educational disparities in preterm delivery? Findings from three large birth cohorts. Paediatr Perinat Epidemiol. 2019;33(2):164–171. doi: 10.1111/ppe.12544
  19. Vakhrusheva YuN. Scientific justification for optimizing medical care for women with early spontaneous pregnancy loss [dissertation]. Moscow; 2022. 209 p. (In Russ.) EDN: GVROLV
  20. Agarkova LA, Bukharina IYu, Belova NG, et al. Risk factors and mathematical model of complicated pregnancy using integrative analysis. Bulletin of Siberian medicine. 2019;18(2):6–15. doi: 10.20538/1682-0363-2019-2-6-15 EDN: XCGQTL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».