Negative psychoemotional states in Russians: risk groups and coping methods (a review)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The rapid changes in contemporary life and new stress factors require regular analysis of the population’s mental health.

As depression and anxiety disorders are the most common mental conditions, and anxiety and depression are common reactions to stress, this paper focuses on studies of the prevalence of their symptoms among Russians.

This work aimed to analyze statistics on the incidence of mental disorders in the adult Russian population, summarize research data on the prevalence of psychoemotional stress and symptoms of depression and anxiety, and data from surveys of individuals on how they cope with stress, including seeking professional advice.

We analyzed publicly available documents, including publications from the Russian Science Citation Index (RSCI) database (n = 47), issues and reviews of the Public Opinion Foundation (FOM) (n = 6), Russian Public Opinion Research Center (VCIOM) (n = 5), and Levada Center** (n = 1). Selection criteria included relevance to subject areas; search period was 2010–2025.

In 2021–2023, the following indicators per 100,000 population increased in Russia: 1) the number of mental disorders recorded in newly diagnosed patients; 2) the number of patients newly diagnosed with alcoholism and alcoholic psychosis and put under observation. The degradation was preceded by a period of negative experiences in Russians.

According to various studies, a significant portion of individuals exhibit signs of depression and anxiety, and high levels of psychoemotional stress. Such conditions are more common in women and persons with low income. In some studies, signs of psychoemotional distress are more often recorded in young people, whereas other report that they are more common in older age groups. There is evidence of the influence of employment and marital status on the level of psychoemotional stress. The studies differ in their instruments, sample population (including age limits), and approaches to data analysis and interpretation.

To identify risk groups, make forecasts, and assess the mental health status of the population, it should be monitored. It is required to study the changes in stress coping methods, including destructive (alcohol consumption and smoking).

The number of people seeking professional psychological and psychotherapeutic advice has increased over the past 15–20 years. In 2024, surveys showed that 10%–15% of Russians had such an experience. Today, education of the population on the ways to improve the ability to cope with stress and psychotherapeutic and psychological support is essential. We should focus parents’ attention on the prevention of anxiety in children and make stress relief techniques part of the curriculum.

作者简介

Larisa Ivanova

Federal Research Sociological Center of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: lariv2005@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9961-455X
SPIN 代码: 3278-8070

Cand. Sci. (Pedagogy)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Shal'nova SA, Evstifeeva SE, Deev AD, et al. The prevalence of anxiety and depression in different regions of the Russian Federation and its association with sociodemographic factors (according to the data of the ESSE-RF study). Terapevticheskii arkhiv. 2014;86(12):53–50. doi: 10.17116/terarkh2014861253-60 EDN: TMPMAB
  2. Thoits PA. Sociological approaches to mental illness. In: A handbook for the study of mental health: Social contexts, theories, and systems. Scheid TL, Scheid TL, editors. New York: Cambridge University Press; 1999. P. 106–125. ISBN-13: 978-0-511-65850-1
  3. Kuzminova MV, Solokhina TA. The role of social factors in the genesis of mental disorders: development of research in the 21st century. Psychiatry (Moscow). 2023;21(7):31–45. doi: 10.30629/2618-6667-2023-21-7-31-45 EDN: NXYOQN
  4. Reshetnikov AV, Prisyazhnaya NV, Pavlov SV, Vyatkina NY. Social mood of the residents of Moscow city at the beginning of the novel coronavirus pandemic (COVID-19): possibilities of medical and sociological analysis. Sociology of medicine. 2020;19(1):78–88. doi: 10.17816/1728-2810-2020-19-1-78-88 EDN: IQQHKK
  5. Skripov V, Esina K. Comprehensive analysis of dynamics in mental and behavior disorders in 2015–2019 in the Russian Federation. Social aspects of population health. 2021;67(4):8. doi: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-8 EDN: NPIGEW
  6. Vinokurova AV, Khamaganova TB. Basic approaches to studying subjective well-being in Russian and foreign science. Oriental vector: history, society, state. 2023;(4):3–11. doi: 10.18101/2949-1657-2023-4-3-11 EDN: JKEVYH
  7. Russian society and the challenges of the time. Book 7. Gorshkova MK, Tikhonova NE, editors. Moscow: Ves' mir; 2024. 352 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-7777-0927-1
  8. Okolskaya LA. Emotions of Russians in 2014–2024. Sotsiologicheskie issledovaniya. 2024;(9):30–42. doi: 10.31857/S0132162524090039 EDN: KYGVKH
  9. Evstifeeva SE, Shalnova SA, Kutsenko VA, et al. Anxiety and depression: ten-year changes of prevalence and its association with demographic and socio-economic characteristics according to the ESSE-RF study. Cardiovascular therapy and prevention. 2023;22(8S):3796. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3796 EDN: ZRQCJG
  10. Mitikhina IA, Mitikhin VG, Yastrebov VS, Limankin OV. Mental health in the Russian Federation in 1992–2010. S.S. Korsakov journal of neurology and psychiatry. 2013;113(9):4–13. EDN: RCJUUV
  11. Churkin AA, Tvorogova NA. Prevalence of mental disorders in the Russian Federation in 2010. Bulletin of neurology, psychiatry and neurosurgery. 2012;(2):3–7. (In Russ.) EDN: PUQCNX
  12. Mitikhin VG, Yastrebov VS, Mitikhina IA. Population models of the mental health of the population of Russia: assessment of the influence of living conditions and psychiatric care resources. S.S. Korsakov journal of neurology and psychiatry. 2017;117(11):5–12. doi: 10.17116/jnevro20171171115-12 EDN: ZXGAHN
  13. Nazarova IB. Emotional well-being of Russians. In: Russia: Trends and development prospects. Yearbook. XXII National scientific conference with international participation. Volume Issue 18 Part 1. Moscow, 2023. Moscow: INION RAS; 2023. P. 454–457. (In Russ.) EDN: NTJLKB
  14. Gomanova LI, Balanova YuA, Evstifeeva SE, et al. Psychoemotional stress as a risk factor for the development of noncommunicable diseases. Russian journal of preventive medicine and public health. 2023;26(8):114–120. doi: 10.17116/profmed202326081114 EDN: VWCYKE
  15. Drapkina OM, Gomanova LI, Balanova YuA, et al. Prevalence of psychological stress among the Russian population and its association with socio-demographic characteristics. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular therapy and prevention. 2023;22(S8):57–67. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3795 EDN: OAQXPT
  16. Smoleva EО. Socio-structural characteristics of coping strategies of the Vologda region population. Petersburg sociology today. 2022;(17):5–25. doi: 10.25990/socinstras.pss-17.rxrw-fw97 EDN: AEWRYY
  17. Drapkina OM, Shalnova SA, Imaeva AE, et al. Epidemiology of cardiovascular diseases in regions of Russian Federation. Third survey (ESSE-RF-3). Rationale and study design. Cardiovascular therapy and prevention. 2022;21(5):48–57. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3246 EDN: EZUGUW
  18. Morev MV, Gordievskaya AN. Dynamics of psychological well-being of Vologda region population in 2024. Social area. 2024;10(4):1–6. doi: 10.15838/sa.2024.4.44.10 EDN: QNCTJW
  19. Smoleva EO. Socio-psychological state of the Vologda region population in crisis periods: socio-structural characteristics. Sotsiologicheskie issledovaniya. 2023;(7):40–52. doi: 10.31857/S013216250026582-3 EDN: JHBQQA
  20. Shmatova YuE. Dynamics of statistical and sociological indicators of mental health of the Russian population. Problems of territory's development. 2019;(3(101)):76–96. doi: 10.15838/ptd.2019.3.101.5 EDN: MHDYHX
  21. Shmatova YuE. Social portrait of persons affecting psychoemotional disorders (experience of sociological measurement in the vologda region). Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Sociology. Pedagogy. Psychology. 2019;5(71)(3):3–24. EDN: ZAKXCN
  22. Radaev VV. Psychological stresses in the contemporary Russia: general level, more vulnerable groups and coping strategies. Monitoring of public opinion: economic and social changes. 2024;(6):52–74. doi: 10.14515/monitoring.2024.6.2643 EDN: ASHHSU
  23. Kachaeva MA, Shport SV, Trushchelev SA. Who strategic directions for the protection of mental health. Russian journal of psychiatry. 2017;(6):10–23. EDN: ZXXXZP
  24. Lipai TP. Effects of stigma and stress on mental health and quality of life. Sociology of medicine. 2020;19(2):109–111. doi: 10.17816/2020-19-2-109-111 EDN: XMVVGR
  25. Shmilovich AL. Public organizations in the field of mental health as an important component of the rehabilitation ideology of psychiatric care. In: Mental health: social, clinical-organizational and scientific aspects. Collection of materials from the scientific and practical conference. 2017. Kostyuka GP, editor. Moscow: OOO "Izdatel'skii dom KDU"; 2017. P. 320–325. EDN: MNZSMT
  26. Smoleva EO. Public opinion towards mental health (the case of the Vologda region). Society and security insights. 2022;5(3):156–171. doi: 10.14258/ssi(2022)3-10 EDN: YHGRZO

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

注意

** Included in the register of non-profit organizations performing the functions of a foreign agent.


版权所有 © Eco-Vector, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».