INTRANET-ПАЦИЕНТ В МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

В статье рассмотрен математический кластерный анализ данных, полученных от медицинской информационной системы «qMS» за годовой период регистрации данных с трех медицинских учреждений. Для оценки стоимости, длительности лечения и объема обследований пациентов с гипертензивной болезнью сердца была специально написана компьютерная программа (автор А.Л. Мазелис) с использованием интерактивной среды Python. Кластеризация проводилась в двух направлениях: по количеству медицинских обследований и процедур (Series treatment) и по времени ожидания медицинских обследований и процедур (Series time). Были определены две группы пациентов по распределению стоимости и длительности стационарного лечения. Также по анализу данных медицинской информационной системы описан социально-медицинский портрет пациента (iПациента), страдающего гипертензивной болезнью сердца. Предложено проводить коррекцию стандартов лечения с учетом социально-медицинского портрета пациента в соответствии с обнаруженными реальными требованиями пациентов. В проанализированной выборке почти равное внимание уделяется обследованию сердца и желудочно-кишечного тракта, что свидетельствует о большой распространенности заболеваний последнего и требует повышенного диагностического внимания к ним как сопутствующим гипертонической болезни.

медицинские информационные системы, Большие данные, кластерный анализ, гипертензивная болезнь сердца, стандарт медицинской помощи