Five-factor personality model of primary care physician as an element of medical position profiling: a cohort study

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Today, the effective recruitment and selection of personnel based on the position profile is actively studied, including the personality traits of a healthcare provider. In non-medical (aviation or aerospace) sectors requiring high skills, the importance of personality analysis has already been recognized, which is confirmed by the use of the five-factor personality model as a tool for selecting candidates and interns by human resources departments. To improve the recruitment and selection process for healthcare providers, it is required to study the personality traits of doctors and their impact on professional medical activities.

AIM: To study the five-factor personality model of primary care physicians as an element of medical position profiling in the State Healthcare Institution Outpatient Clinic No. 2.

METHODS: The personality traits of primary care physicians were studied using a five-factor personality questionnaire. The study included healthcare providers who met the eligibility, inclusion and exclusion criteria of the State Healthcare Institution Outpatient Clinic No. 2 (Volgograd). The online questionnaire on the Yandex Forms platform included 75 questions. The responses were analyzed using specific keys. The degree of each Big Five factor was assessed. Statistical processing was performed using descriptive statistics methods and a trial version of the StatGraphics software suite.

RESULTS: The survey showed the predominance of attachment/separation and control/authenticity factors with the highest scores of 53.69 ± 2.59 (95% CI) and 54.46 ± 2.94 (95% CI), respectively. The expressiveness/pragmatism factor followed them with the score of 47.48 ± 2.49 (95% CI). Emotivity/self-control and extraversion/introversion showed lower scores of 43.46 ± 3.07 (95% CI) and 44.28 ± 3.18 (95% CI), respectively.

CONCLUSION: The study indicates the predominance of attachment/separation and control/authenticity factors, indicating high responsibility, desire for personal growth, kindness, and sociability. The five-factor personality analysis has proven its effectiveness and convenience as a tool for determining the personality traits of healthcare providers.

About the authors

Sergey A. Demkin

Volgograd State Medical University

Author for correspondence.
Email: sergej.demkin@volgmed.ru
ORCID iD: 0000-0002-2914-5807
SPIN-code: 7067-7020

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Volgograd

Svetlana A. Peredelskaya

Volgograd Socio-Pedagogical University

Email: peredelskaya@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-6559-4953
SPIN-code: 5570-7907

Cand. Sci. (Pedagogy)

Russian Federation, Volgograd

Natalya A. Sushilina

Volgograd State Medical University

Email: natas.sushilina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-8780-8446
SPIN-code: 3871-6210
Russian Federation, Volgograd

Elisaveta V. Gurbich

Volgograd State Medical University

Email: lizagurbich@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-9435-7267
SPIN-code: 8915-7356
Russian Federation, Volgograd

References

  1. Khromov AB. Five-factor personality inventory: a study guide. Kurgan: Izd-vo Kurganskogo gos. universiteta; 2000. 23 p. Available from: https://psystat.at.ua/Articles/big_five.pdf (In Russ.)
  2. Demkin SA, Shkarin VV, Adzhienko VL, et al. The role of position profiling in the medical staff hiring. Problems of social hygiene, public health and history of medicine. 2024;32(S2):1106–1111. doi: 10.32687/0869-866X-2024-32-s2-1106-1111 EDN: YDHREG
  3. Zell E, Lesick TL. Big five personality traits and performance: a quantitative synthesis of 50+ meta-analyses. J Pers. 2022;90(4):559–573. doi: 10.1111/jopy.12683 EDN: HIHXOI
  4. Tyslenko AG. Management. Organizational management structures. Moscow: Al'fa-press; 2011. 320 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-94280-544-9 EDN: QUWTUH
  5. Demkin SA, Adzhienko VL, Emel'yanova OS, et al. I am a VolGMU graduate: my journey to successfully choosing a career and overcoming initial challenges in a new workplace. Volgograd: Volgograd State Medical University; 2024. 24 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-9652-1008-4 EDN: NYFBQU
  6. Sier VQ, Schmitz RF, Putter H, et al. The big five: studying the surgical personality. Surgery. 2022;172(5):1358-1363. doi: 10.1016/j.surg.2022.08.003 EDN: TWTVWW
  7. Fukuzaki T, Iwata N. Association between the five-factor model of personality and work engagement: a meta-analysis. Ind Health. 2022;60(2):154–163. doi: 10.2486/indhealth.2021-0051 EDN: NTIDRM
  8. Redelmeier DA, Najeeb U, Etchells EE. Understanding patient personality in medical care: five-factor model. J Gen Intern Med. 2021;36(7):2111–2114. doi: 10.1007/s11606-021-06598-8 EDN: WOTTXU
  9. Zakharova AA, Salanova YuV, Kamaltdinova RM. Job profile as a staff recruitment instrument and a competitiveness factor of modern organization. Bulletin of Ulyanovsk state technical university. 2013;(4):70–72. EDN: RUHRHL
  10. Angelini G. Big five model personality traits and job burnout: a systematic literature review. BMC Psychol. 2023;11(1):49. doi: 10.1186/s40359-023-01056-y
  11. Janse PD, Veerkamp C, de Jong K, et al. Exploring therapist characteristics as potential moderators of the effects of client feedback on treatment outcome. Clin Psychol Psychother. 2023;30(3):690–701. doi: 10.1002/cpp.2828 EDN: SLQFNK
  12. Pérez-Rojas AE, Bhatia A, Kivlighan DM. Do birds of a feather flock together? Clients' perceived personality similarity, real relationship, and treatment progress. Psychotherapy (Chic). 2021;58(3):353–365. doi: 10.1037/pst0000361 EDN: KEARDV
  13. Denissen JJA, Geenen R, Soto CJ, et al. The big five inventory-2: replication of psychometric properties in a Dutch adaptation and first evidence for the discriminant predictive validity of the facet scales. J Pers Assess. 2020;102(3):309–324. doi: 10.1080/00223891.2018.1539004
  14. Aisuvakova TP, Barkova VL, Uvarova NN. Studying the socio-psychological adaptation of a person to the conditions of professional activity with consideration of personal properties. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2022;(76-1):344–348. EDN: XPYPUQ

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».