Финансовое обеспечение гарантированной медицинской помощи и показатели капитала здоровья населения России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Финансовое обеспечение медицинской помощи — одно из условий реализации социальных задач государства и стратегического обеспечения необходимого уровня капитала здоровья населения. Финансовые ресурсы обязательного медицинского страхования (ОМС) составляют более 48% в структуре источников финансирования гарантированной медицинской помощи.

Цель. Анализ связи базовых интегральных показателей капитала здоровья населения и уровня финансовой обеспеченности медицинской помощи в рамках программы ОМС.

Методы. Исследование реализовано с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа, метода построения динамических рядов, сравнительного анализа количественных и качественных показателей.

Результаты. Финансовое обеспечение медицинской помощи в рамках ОМС в 2011–2022 годах характеризовалось значительным недофинансированием, снижением охвата населения своевременной и качественной медицинской помощью. Государственные расходы в рамках ОМС детерминированы динамикой валового внутреннего продукта на душу населения. Объём расходов на оказание гарантированной медицинской помощи не определяет напрямую уровень продолжительности жизни, рождаемости и инвалидизации населения. Масштаб финансового обеспечения в рамках ОМС только частично опосредует вариацию таких показателей капитала здоровья, как естественный прирост населения и уровень общей заболеваемости.

Заключение. Выявленное в рамках исследования отсутствие формализованной положительной корреляции показателей объёма государственных финансовых ресурсов в рамках ОМС и показателей капитала здоровья за 2011–2022 годы может рассматриваться как направление повышения эффективности организационно-экономического механизма использования ограниченных ресурсов.

Об авторах

Людмила Владимировна Кривко

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: krivko.lv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6853-6621
SPIN-код: 7233-0617

д-р экон. наук, проф.

Россия, Москва

Екатерина Викторовна Колушкина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: pyatkina.96@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-0012-8824
Россия, Москва

Список литературы

  1. Здравоохранение в России. 2023: Статистический сборник. Москва: Росстат, 2023. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13218 Дата обращения: 27.05.2024.
  2. Шамшурина Н.Г., Никитина Л.Ю. Применение клиникоэкономического анализа для обоснования включения неинвазивной вентиляции лёгких в перечень ВМП // Социология медицины. 2023. Т. 22, № 1. С. 59–70. EDN: ODOTOX doi: 10/17816/socm531781
  3. World Bank country classifications by income level for 2024–2025. В: World Bank Blogs [интернет]. The World Bank Group, 2024. Режим доступа: https://blogs.worldbank.org/en/opendata/world-bank-country-classifications-by-income-level-for-2024-2025 Дата обращения: 01.06.2024.
  4. Структура доходов и расходов Федерального фонда обязательного медицинского страхования В: ФФОМС [интернет]. Москва: Федеральный фонд обязательного медицинского страхования, 2024. Режим доступа: https://www.ffoms.gov.ru/upload/docs/2023/ %D0%9E%D0%A2%D0%A7%D0%95%D0%A2_2022_18.05._2023.pdf Дата обращения: 18.04.2023.
  5. Горшкова Л.В. Проблемы оценки эффективности затрат на здравоохранение // Сервис в России и за рубежом. 2017. Т. 11, № 6. С. 137–151. EDN: YLBXXW doi: 10.22412/1995-042X-11-6-11
  6. Хафильянова Р.Х., Бурчкин И.М., Алеева Г.Н. Сравнительная оценка эффективности систем уравнения различных стран // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2013. Т. 11, № 2. С. 214–221.
  7. Смайлов Б.Т., Андарова Р.К., Вечкизова Е.А. Кумулятивный характер эффективности системы здравоохранения и прикладные модели её организации // Вестник Карагандинского университета. Серия: Экономика. 2021. Т. 102, № 2. С. 108–119.
  8. Roth G.A., Forouzanfar M.H., Moran A.E., et al. Demographic and epidemiologic drivers of global cardiovascular mortality. New England Journal of Medicine. 2015. Vol. 372, N 14. P. 1333–1341. doi: 10.1056/NEJMoa1406656
  9. Улумбекова Г.Э., Гиноян А.Б., Калашникова А.В., Альвианская Н.В. Финансирование здравоохранения в России (2021–2024 гг.). Факты и предложения // ОРГЗДРАВ: Новости. Мнения. Обучение. Вестник ВШОУЗ. 2019. Т. 5, № 4. С. 4–19. doi: 10.24411/2411-8621-2019-14001
  10. Быкова А.В., Солодухин К.С. Проблемы финансового обеспечения систем здравоохранения и распределения инвестиций в общественное здоровье // Креативная экономика. 2022. Т. 16, № 2. С. 717–738. EDN: OLOKKH doi: 10.18334/ce.16.2.114188
  11. Черешнев В.А., Кривенко Н.В., Крылов В.Г. Комплексная оценка эффективности и устойчивости региональной системы здравоохранения // Экономика региона. 2021. Т. 17, № 1. С. 31–43 EDN: WXCMXS doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-3
  12. Mirray C.J., Frenk J. A framework for assessing the performance of health systems. Bulletin of the Word Health Organization. 2000. Vol. 78, N 6. P. 717–731.
  13. Кабанов В.Н. Оценка эффективности государственных инвестиций в увеличение продолжительности жизни // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 5. С. 75–86. EDN: UYXFCF doi: 10.15838/esc/2015.5.41.5
  14. Белогай А.Ю. Анализ государственного участия в финансировании здравоохранения в Росcии. В кн.: XVII международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»: сборник докладов; 17–19 ноября 2022 г. Екатеринбург: Ажур, 2023. C. 1064–1070. EDN: OFXIVK

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Прогнозные значения уровня «задержки здравоохранения»

Скачать (299KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Расходы Федерального фонда обязательного медицинского страхования, тыс. руб.

Скачать (243KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Совокупные расходы территориальных фондов обязательного медицинского страхования, тыс. руб.

Скачать (257KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Прогнозные значения показателей капитала здоровья: a — коэффициента рождаемости; b — продолжительности жизни, лет; с — уровня общей заболеваемости, тыс. человек

Скачать (519KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Соотношение совокупных расходов в рамках обязательного медицинского страхования в текущих и приведённых ценах, млн. руб.

Скачать (321KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».