Evaluating the importance of nurse competencies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: In professional audit of nursing care quality, social research methods play a crucial role in developing the skills and expertise needed to establish expert criteria. These criteria are derived from a general set of practices. Considering that the selection of qualifying elements requires information on the scientific approach, it is reasonable to more precisely identify them in proportion to the originality of the expert role.

AIM: To assess the importance of competencies of nurses as illustrated by the Orenburg Region.

METHODS: The key performance criteria of healthcare providers are presented using the Delphi method. The study involved sociological and expert surveys of mid-level healthcare providers (n = 535), doctors (n = 80), heads of healthcare organizations (n = 10), and patients (n = 500). These surveys helped propose formal indicators to evaluate measures for creating innovative nursing training and retraining programs for nurses. Mathematical models of these programs were developed using factor, cluster, and discriminant analysis.

RESULTS: Social research of the regional nursing care sector have proposed a set of expert competencies for training and retraining of nurses.

CONCLUSION: Mathematical prototypes of healthcare provider training programs, created through social research in the regional nursing care sector, contribute to the development of an improvement algorithm. This algorithm enhances the content and quality of professional training, ensuring the provision of skilled and competitive professionals in the healthcare industry.

About the authors

Lyudmila I. Kaspruk

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: kaspruk61@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2782-7916
SPIN-code: 2590-5911

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Reshetnikov AV., Efimenko SA. Conducting medical and sociological monitoring. Moscow; 2007. EDN: QBMIRF (In Russ.)
  2. Reshetnikov AV. Medical and sociological monitoring: a guide. Moscow: GEOTAR-Media; 2013. (In Russ.)
  3. Kaspruk LI, Belov IP, Kislovets OV. Training of management personnel for non-governmental medical organizations. Problems of sociology, hygiene, health care and history of medicine. 2012;(3):38–41. EDN: RBXTLD (In Russ.)
  4. The state of nursing in the world, 2020: Investing in education, jobs, and developing leaders. Geneva: World Health Organization; 2020. (In Russ.)
  5. Reshetnikov AV, Sobolev KE, editors. Medical and sociological monitoring. 2nd ed., revised and enlarged. Moscow: GEOTAR-Media; 2022. (In Russ.)
  6. Bogdan IV, Katsaurova SYu, Chistyakova DP. Sociological study of the substantive aspects of the image of a nurse. News of higher educational institutions. Sociology. Economics. Politics. 2023;16(1):41–53. EDN: WGQGNI doi: 10.31660/1993-1824-2023-1-41-53 (In Russ.)
  7. Stelmakh AA. Prestige of the profession as one of the elements that form the coordinate system of the value attitude towards the profession. Problems of modern pedagogical education. 2018;(60-3):310–313. EDN: VKOKUH (In Russ.)
  8. Order of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation dated July 31, 2020 No. 475n "On approval of the professional standard ’Nurse / Medical Brother’" [cited 2023 Dec 30]. Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74500092/ (In Russ.)
  9. Velikanova LP, Grishina EI. The role of nurses in the formation of the therapeutic environment. Medical sister. 2018;20(1):3–5. EDN: YPZGTB doi: 10.29296/25879979-2018-01-01 (In Russ.)
  10. Maksudova YuV, Efremova VV. What are they like - modern nurses? In: Proceedings of the III Forum with International Participation "Sociology of Health: Lessons of the Pandemic and Contours of the Future of Healthcare"; 23 Nov 2021; Moscow: State Budgetary Institution "Research Institute of Healthcare of the City of Moscow". P. 63. (In Russ.)
  11. Golikova acknowledged the shortage of doctors and nurses in the healthcare system. In: Moskovsky Komsomolets [Internet]. Moscow: MK.ru, 2021 [cited 2023 Dec 30]. Available from: https://www.mk.ru/social/health/2021/10/27/golikova-priznalanekhvatku-vrachey-i-medsester-v-sisteme-zdravookhraneniya.html (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Concept of factors of nurse performance assessment criteria

Download (320KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Rating of weighting factors of mid-level healthcare professional assessment criteria in rural areas

Download (338KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».