Medical and sociological analysis of health status and quality of life of persons aged 60 and older in the Grodno Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Understanding the relationship between self-assessment of health status and quality of life, and social and demographic factors and population health indicators is essential to identify risk groups and provide rationale for the healthcare development in the region.

AIM: To substantiate the relationship between self-assessment of quality of life and satisfaction with health status, and social and demographic factors and actual health indicators for residents of the Grodno Region aged 60 and older.

METHODS: We analyzed the demographics and healthcare statistics, a database of 1,270 individuals aged 60 and older representative of the Grodno Region of the Republic of Belarus by sex, place of residence, and age. A short quality of life questionnaire issued by the World Health Organization was used, and nonparametric statistical methods were applied.

RESULTS: Life expectancy in the Grodno Region is close to the national average, with men in rural areas showing the lowest values across all regions. Heart diseases are by far the leading cause of death. In self-assessment of the quality of life, the predominant options selected by the respondents are “Good” or “Neither bad nor good,” while in self-assessment of the health status satisfaction, the predominant options selected by the respondents are “Neither satisfied nor dissatisfied.” Men (as compared with women), rural residents (as compared with urban residents), unmarried people (as compared with married people) have lower ratings of their quality of life. The hypothesis that children have a positive impact on the respondent’s quality of life is confirmed, while the hypothesis that old-age pension affects it is not confirmed. Health status satisfaction shows tolerance to social and demographic factors. A positive average correlation of health status satisfaction and self-assessment of quality of life is identified in all social and age groups. The higher the age, the lower the self-assessment of the quality of life, and the health status satisfaction is even lower.

CONCLUSION: Men aged 60 and older living in rural areas are at risk based on low self-assessment ratings of quality of life in relation to low life expectancy. However, no gender differences were found in health satisfaction ratings.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

Marina Yu. Surmach

Grodno State Medical University

Email: marina_surmach@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3653-8385
SPIN-code: 3697-5235

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Belarus, Grodno

Pavel L. Korneiko

Grodno State Medical University

Author for correspondence.
Email: pavelkorneiko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8449-296X
SPIN-code: 2480-2402
Belarus, Grodno

References

  1. Wu S, Wang R, Zhao Y, et al. The relationship between self-rated health and objective health status: a population-based study. BMC Public Health. 2013;13:320. doi: 10.1186/1471-2458-13-320
  2. Shalnova SA, Imaeva AE, Kapustina AV, et al. Self-assessment of health of Muscovites 55 years and older, traditional risk factors and their prognostic value. Russian Journal of Cardiology. 2019;24(6):27–33. EDN: TREAEM doi: 10.15829/1560-4071-2019-6-27-33
  3. Russian WHOQOL-BREF. In: World Health Organization [Internet]. World Health Organization, 2020 [cited 30 May 2024]. Available from: https://www.who.int/tools/whoqol/whoqol-bref/docs/default-source/publishing-policies/whoqol-bref/russian-whoqol-bref
  4. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA, WHOQOL Group. The World Health Organization's WHOQOL-BREF quality of life assessment: psychometric properties and results of the international field trial. A report from the WHOQOL group. Qual Life Res. 2004;13(2):299–310. doi: 10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
  5. Gąska I, Sygit K, Cipora E, et al. Assessment of the Health Behaviours and Value-Based Health Analysis of People Aged 50+ Who Were Hospitalized Due to Cardiovascular Disease. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(8):4221. doi: 10.3390/ijerph18084221
  6. Surmach MYu. Quality of life of adolescents associated with reproductive health as a subject of study in the sociology of medicine: methodology and population indicators. Sociology of medicine. 2013(2):40–45. EDN: RQAFIN
  7. Moroz IN, Sikorsky AV, Peretto DR, et al. Assessment of satisfaction with the quality of life of the population. Bulletin of the National Research Institute of Public Health named after N.A. Semashko. 2020(4):6–13. (In Russ.) doi: 10.25742/NRIPH.2020.04.001
  8. Korneyko PL, Surmach MYu. Quality of life and health-related medical awareness of individuals aged 60 years and older living in the Grodno region (database); 2024. (In Russ.)
  9. Grodno university clinic, organizational and methodological department. Collection of statistical indicators of healthcare of the Grodno region for 2019. Grodno: GUK; 2020. 187 p. (In Russ.)
  10. Grodno University Clinic, organizational and methodological department. Collection of statistical indicators of healthcare of the Grodno region for 2020. Grodno: GUK; 2021. 161 p. (In Russ.)
  11. Grodno university clinic, organizational and methodological department. Collection of statistical indicators of healthcare of the Grodno region for 2021. Grodno: GUK; 2022. 157 p. (In Russ.)
  12. Grodno university clinic, organizational and methodological department. Collection of statistical indicators of healthcare of the Grodno region for 2022. Grodno: GUK; 2023. 151 p. (In Russ.)
  13. Grodno university clinic, organizational and methodological department. Collection of statistical indicators of healthcare of the Grodno region for 2023. Grodno: GUK; 2024. 151 p. (In Russ.)
  14. Demographic and social statistics. Health care. In: National Statistical Committee of the Republic of Belarus [Internet]. Minsk: National Statistical Committee of the Republic of Belarus; 1998–2024 [cited 01 May 2024]. Available from: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/solialnaya-sfera/zdravoohranenie_2/ (In Russ.)
  15. Health care. In: Gender Statistics [Internet]. Minsk: National Statistical Committee of the Republic of Belarus; 1998–2024 [cited 01 May 2024]. Available from: https://gender.belstat.gov.by/health (In Russ.)
  16. Republican scientific and practical center for medical technologies, informatization, management and economics of healthcare. Healthcare in the Republic of Belarus: official. stat. collection for 2019 [Internet]. Minsk: GA RSPC MT; 2019 [cited 01 May 2024]. Available from: http://m.med.by/content/stat/stat2019/2019-1.pdf (In Russ.)
  17. Reshetnikov AV. Technology of sociological research as a methodological basis for medical and sociological monitoring (part I). Sociology of medicine. 2010(1):3–12. EDN: MVOFNT
  18. Reshetnikov AV. Technology of sociological research as a methodological basis for medical and sociological monitoring (part II). Sociology of medicine. 2010(2):3–15. EDN: NTPURF
  19. Reshetnikov AV. Technology of sociological research as a methodological basis for medical and sociological monitoring (part III). Sociology of medicine. 2011(1):3–14. EDN: NWFDER
  20. Reshetnikov AV. Technology of sociological research as a methodological basis for medical and sociological monitoring (part IV). Sociology of medicine. 2011(2):3–10. EDN: OOVKFZ
  21. Shalnova SA, Imaeva AE, Kapustina AV, et al. Self-assessment of health of Muscovites 55 years and older, traditional risk factors and their prognostic value. Russian Journal of Cardiology. 2019;24(6):27–33. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2019-6-27-33
  22. Kaneva MA, Baidin VM. Heterogeneity of responses in self-assessment of health of Russians. Applied Econometrics. 2018;(3):102–125. (In Russ.)
  23. Kozyreva PM, Smirnov AI. Dynamics of self-assessments of health of Russians: current trends of the post-Soviet period. Sociological studies. 2020;(4):70–81. (In Russ.) EDN: MLJZHL doi: 10.31857/S013216250009116-0

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Self-assessment of quality of life by persons aged 60 and older living in the Grodno Region (n = 1,270)

Download (123KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution box plot for “Your age” indicator in groups identified by the self-assessed value of quality of life

Download (145KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Distribution box plot for “Your age” indicator in groups identified by the value of health status satisfaction

Download (151KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».