Assessment of health-relevant quality of life in the context of the medical and social profile of women with complicated pregnancies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: In modern Russia, there is a decline in the birth rate, a decline in women’s reproductive health, and a high rate of complicated pregnancy and childbirth. The causes of unfavorable course and outcome of pregnancy are multifactorial. The contribution of medical factors to the course of the gestational process and the condition of the newborn is often not determinant in the course and outcome of pregnancy. One of the factors influencing the course of pregnancy is health-relevant quality of life.

AIM: The aim of the study was to analyze the influence of certain characteristics of the medical and social profile on the health-relevant quality of life of pregnant women with complicated pregnancy.

METHODS: 153 pregnant women with complicated pregnancy were included in the study. Cohort one-stage sociological study of quality of life was realized by questionnaire survey method. The study of health-relevant quality of life of pregnant women with complicated pregnancy was conducted using the World Health Organization Quality of Life-100 questionnaire.

RESULTS: When assessing the quality of life of pregnant women, there is a decrease in the average values of quality of life indicators in the spheres and subspheres of the questionnaire, determined by the somatic condition of respondents. A statistically significant dependence of the decrease in the mean values of the quality of life indicators of respondents in the age group of 30–39 years compared to respondents aged 20–29 years has been established. The evidence of the influence of the level of education on the quality of life of women with pathologic course of pregnancy is presented. In a comparative analysis of the quality of life of respondents whose professional activity is not associated with physical exertion and respondents who perform physical labor of varying degrees of severity, the greatest decrease in the average quality of life indicators is noted in the group of respondents engaged in heavy physical labor. There are higher quality of life indicators of respondents who are officially married.

CONCLUSION: The conducted study provides evidence of somatic and social determinacy of health-relevant quality of life in pregnant women with complicated pregnancy. The established limitations of the quality of life allow objectifying personalized medical and social assistance to pregnant women, aimed at improving their quality of life and pregnancy outcome.

About the authors

Anastasiya A. Rebrova

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: rebrova_a@list.ru
ORCID iD: 0009-0004-7250-9567
SPIN-code: 9844-4578

MD

Russian Federation, Saratov

Irina L. Krom

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Author for correspondence.
Email: irina.crom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1355-5163
SPIN-code: 4854-1094

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saratov

Alexander S. Fedonnikov

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: fedonnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0344-4419
SPIN-code: 2248-5246

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assoc. Professor

Russian Federation, Saratov

Marina V. Yerugina

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: lab48@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8743-4500
SPIN-code: 7016-3160

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saratov

Maria M. Orlova

Saratov State University

Email: orlova-maria2010@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2340-8343
SPIN-code: 1399-9666

Cand. Sci. (Psychology), Assoc. Professor

Russian Federation, Saratov

References

  1. Zakharova TG, Popova LG, Vetushenko SA. Reproductive health of women in Krasnoyarsk Krai. State and prospects. Zemsky doctor. 2020(1):37–44. (In Russ.) EDN: VNQVJE
  2. Beglov DE, Artymuk NV, Novikova ON, et al. Risk factors of preterm labor. Fundamental and Clinical Medicine. 2022;7(4):8–17. (In Russ.) EDN: WTFPHP doi: 10.23946/2500-0764-2022-7-4-8-17
  3. Erickson AC, Arbour L. The shared pathoetiological effects of particulate air pollution and the social environment on fetal-placental development. J Environ Public Health. 2014;2014:901017. doi: 10.1155/2014/901017
  4. Agarkova LA, Bukharina IY, Belova NG, et al. Risk factors and mathematical model of the complicated course of pregnancy based on integrative analysis. Bulletin of Siberian Medicine. 2019;18(2):6–15. EDN: XCGQTL doi: 10.20538/1682-0363-2019-2-6-15 (In Russ.)
  5. Lager S, Powell TL. Regulation of nutrient transport across the placenta. Journal of Pregnancy. 2012;2012:179827. doi: 10.1155/2012/179827.179827
  6. Jedrychowski WA, Perera FP, Tang D, et al. The relationship between prenatal exposure to airborne polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and PAH-DNA adducts in cord blood. Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology. 2013;23(4):371–377. doi: 10.1038/jes.2012.117
  7. Shmatova YE, Razvarina IN. Dynamics of medical and social portrait of a pregnant woman: experience of regional monitoring of conditions for the formation of a healthy generation. Preventive Medicine. 2023;26(2):14–23. (In Russ.) EDN: HQLVPU doi: 10.17116/profmed20232602114
  8. Reshetnikov AV, Prisyazhnaya NV. Study of the nature of social orphanhood in the relationship between status characteristics and aspects of personal health. Sociology of Medicine. 2020;(1):25–31. (In Russ.) EDN: NMGYTW doi: 10.17816/1728-2810-2020-19-1-25-31
  9. Reshetnikov AV. Report at the scientific-practical conference with international participation «Sociological understanding of the integral concept of quality of life and methodology of its assessment». Moscow; 2019. (In Russ.)
  10. Lagadec N, Steinecker M, Kapassi A, et al. Factors influencing the quality of life of pregnant women: a systematic review. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):455. doi: 10.1186/s12884-018-2087-4.
  11. Litvinova AA, Korotenkova AV. Quality of life of women in the III trimester of physiologically proceeding pregnancy. Smolensk Medical Almanac. 2022;1:172–175. (In Russ.) EDN: ILWGDS
  12. Reagan PB, Salsberry PJ. Race and ethnic differences in determinants of preterm birth in the USA: broadening the social context. Soc Sci Med. 2005;60(10):2217–2228. doi: 10.1016/j.socscimed.2004.10.010
  13. Lane SD, Keefe RH, Rubinstein R, et al. Structural violence, urban retail food markets, and low birth weight. Health Place. 2008;14(3):415–423. doi: 10.1016/j.healthplace.2007.08.008
  14. Von Steinbüchel N, Wilson L, Gibbons H, et al. QOLIBRI task force: quality of life after brain injury (QOLIBRI): scale development and metric properties. J Neurotrauma. 2010;27(7):1167–1185. doi: 10.1089/neu.2009.1076
  15. Sharma R, Synkewecz C, Raggio T, Mattison DR. Intermediate variables as determinants of adverse pregnancy outcome in high-risk inner-city populations. J Natl Med Assoc. 1994;86(11):857–860.
  16. Meng G, Thompson ME, Hall GB. Pathways of neighbourhood-level socio-economic determinants of adverse birth outcomes. Int J Health Geogr. 2013;20(12):32. doi: 10.1186/1476-072X-12-32
  17. Kim MK, Lee SM, Bae SH, et al. Socioeconomic status can affect pregnancy outcomes and complications, even with a universal healthcare system. Int J Equity Health. 2018;17(1):2. doi: 10.1186/s12939-017-0715-7
  18. Ibanez G, Blondel B, Prunet C, et al. Prevalence and characteristics of women reporting poor mental health during pregnancy: findings from the 2010 French National Perinatal Survey. Rev Epidemiol Sante Publique. 2015;63(2):85–95. doi: 10.1016/j.respe.2015.02.023
  19. Wilcox MA, Smith SJ, Johnson IR, et al. The effect of social deprivation on birthweight, excluding physiological and pathological effects. British Journal of Obstetrics and Gynaecology. 1995;102(11):918–924. doi: 10.1111/j.1471-0528.1995.tb10882.x
  20. Kramer MS, Séguin L, Lydon J, et al. Socio-economic disparities in pregnancy outcome: why do the poor fare so poorly? Paediatric and Perinatal Epidemiology. 2000;14(3):194–210. doi: 10.1046/j.1365-3016.2000.00266.x
  21. Calou CGP, de Oliveira MF, Carvalho FHC, et al. Maternal predictors related to quality of life in pregnant women in the Northeast of Brazil. Health Qual Life Outcomes. 2018;16(1):109. doi: 10.1186/s12955-018-0917-8
  22. Cohen ML, Lanzi AM, Boulton AJ. Clinical use of PROMIS, Neuro-QoL, TBI-QoL, and other patient-reported outcome measures for individual adult clients with cognitive and language disorders. Semin Speech Lang. 2021;42(3):192–210. doi: 10.1055/s-0041-1731365

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».