Применение клинико-экономического анализа для обоснования включения неинвазивной вентиляции лёгких в перечень ВМП

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Включение метода неинвазивной вентиляции лёгких в перечень высокотехнологичной медицинской помощи (ВМП) имеет как социальный, так и экономический аспект и нуждается в финансовом обосновании.

Цель. Обосновать стоимость медицинской помощи пациентам с хронической обструктивной болезнью лёгких при применении метода неинвазивной вентиляции лёгких, доказать необходимость включения этого метода лечения в перечень ВМП с расчётами финансового обеспечения данного направления медицинской деятельности и обоснованием её социальной значимости.

Материалы и методы. В статье представлены данные исследований, реализованных с помощью следующих методов: междисциплинарного, сравнительного, качественного и количественного контент-анализа.

Результаты. Рассчитана стоимость медицинской помощи пациентам с хронической обструктивной болезнью лёгких при применении метода неинвазивной вентиляции лёгких, определён один из обобщающих способов расчёта экономической эффективности клинической больницы в системе обязательного медицинского страхования в целях улучшения здоровья пациентов и обеспечения доступности ВМП, оказываемой федеральной медицинской организацией.

Заключение. Медико-социологический анализ экономической деятельности медицинской организации позволил обосновать более широкое использование стандартов медицинской помощи, предложить пути их совершенствования не только с целью контроля качества оказываемой медицинской помощи, но и с целью укрепления экономических основ организаций здравоохранения и повышения эффективности как самих методов лечения, так и государственного финансирования инноваций.

Об авторах

Нина Григорьевна Шамшурина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: shamshurina_n_g@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-6015-4787
SPIN-код: 6887-0707

д-р экон. наук, профессор

Россия, Москва

Лидия Юрьевна Никитина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: nikitina_l_yu@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-7722-5457
SPIN-код: 5093-6113

д-р мед. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Авдеев С.Н. Неинвазивная вентиляция лёгких у пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких в стационаре и домашних условиях // Пульмонология. 2017. Т. 27, № 2. С. 232–249. doi: 10.18093/0869-0189-2017-27-2-232-249
  2. Hoo G.W. The role of noninvasive ventilation in the hospital and outpatient management of chronic obstructive pulmonary disease // Semin Respir Crit Care Med. 2015. Vol. 36, N 4. P. 616–629. doi: 10.1055/s-0035-1556074
  3. Demoule A., Girou E., Richard J.C., Taillé S., Brochard L. Increased use of noninvasive ventilation in French intensive care units // Intensive Care Med. 2006. Vol. 32, N 11. P. 1747–1755. doi: 10.1007/s00134-006-0229-z
  4. Keenan S.P., Sinuff T., Cook D.J., Hill N.S. Which patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease benefit from noninvasive positive-pressure ventilation? A systematic review of the literature // Ann Intern Med. 2003. Vol. 138, N 11. P. 861–870. doi: 10.7326/0003-4819-138-11-200306030-00007
  5. Osadnik C.R., Tee V.S., Carson-Chahhoud K.V., et al. Non-invasive ventilation for the management of acute hypercapnic respiratory failure due to exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease // Cochrane Database Syst Rev. 2017. Vol. 7, N 7. Article no. CD004104. doi: 10.1002/14651858.CD004104.pub4
  6. Hartley T., Lane N.D., Steer J., et al. The Noninvasive Ventilation Outcomes (NIVO) score: prediction of in-hospital mortality in exacerbations of COPD requiring assisted ventilation // Eur Respir J. 2021. Vol. 58, N 5. Article no. 2054042. doi: 10.1183/13993003.54042-2020
  7. Reshetnikov A., Frolova I., Abaeva O., et al. Accessibility and quality of medical care for patients with chronic noncommunicable diseases during COVID-19 pandemic // NPJ Prim Care Respir Med. 2023. Vol. 33, N 1. Article no. 14. doi: 10.1038/s41533-023-00328-9
  8. Reshetnikov A., Berdutin V., Zaporozhtsev A., et al. Predictive algorithm for the regional spread of coronavirus infection across the Russian Federation // BMC Med Inform Decis Mak. 2023. Vol. 23, N 1. Article no. 48. doi: 10.1186/s12911-023-02135-1
  9. Бердутин В.А., Абаева О.П., Романова Т.Е., Романов С.В. Применение искусственного интеллекта в медицине: достижения и перспективы. Обзор литературы. Часть 1 // Социология медицины. 2022. Т. 21, № 1. С. 83–96. doi: 10.17816/socm106054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».