DIAGNOSTICS OF PERIODONTITIS ON THE BASIS OF SPECTRAL ANALYSIS OF THE RHYTHMIC ACTIVITY OF BRAIN


Cite item

Full Text

Abstract

Used a standard electroencephalograph of the brand «Neuron-spectrum-1» and a specialized program of narrow-band spectral analysis in the frequency range 0,1-27 Hz and integration time 160 seconds. A number of characteristic features of EEG spectrum envelope function were revealed in the studied patients, and four decisive Signs were identified. For the present study included was identified diagnostic features 1,2 characterized by the synchronization of the hemispheres and reliable a pronounced decrease in the amplitude spectral estimate in the frequency range 0,91-0,95 Hz, 7,26-8,0 Hz. Sign 3 - was associated with increased synchronization of hemispheres and increased amplitude of spectral estimation in the frequency range 3,72-4,033 Hz. Desynchronization of brain hemispheres is a diagnostic symptom 4 was identified in the frequency range of 0,96 to 1,01 Hz. The amplitude of the asymmetry of the spectrum of sign 4 was specific for the separation of 1,2,3 groups of the present study included in severity. The revealed changes of spectrograms are proposed to be used for refinement of pathogenesis and early diagnosis of periodontitis.

About the authors

M. A Polezhaeva

Innovative Dental Care Center «AIST»

690002, Vladivostok, Russia

N. G Shabanova

Innovative Dental Care Center «AIST»

690002, Vladivostok, Russia

G. A Shabanov

International scientific center «ARKTIKA», Far Easten Branch of RAS

690022, Vladivostok, Russia

M. Z Mirgazizov

Institute of Advanced Studies of the Federal Medical and Biological Agency

125371, Moscow, Russia

References

  1. Барер Г.М., Лемецкая Т.И. Болезни пародонта. Клиника, диагностика и лечение. Учебное пособие. М.: ВУНМЦ; 1996.
  2. Кононов В.Н., Шабанов Г.А. Шабанова Н.Г. Способ диагностики состояния внутренних органов. Патент №2317002, приоритет от 22.05.2006. Заявка № 2006117646. Опубликовано 20.02.2008 Бюл. №5.
  3. Иванов В.С. Заболевания пародонта. М.: Медицинское информационное агентство». 1998; 67-70.
  4. Шабанов Г.А., Максимов А.Л., Рыбченко А.А. Функционально-топическая диагностика организма человека на основе анализа ритмической активности головного мозга. Владивосток: Дальнаука; 2011.
  5. Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Максимов А.Л. Модель активирующей системы пространственной организации биопотенциалов головного мозга: теоретическое и экспериментальное обоснование. Вестник СВНЦ ДВО РАН. 2005; 1: 49-56.
  6. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян А.А. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему. Физиология человека. 1995; 21(5): 36-50.
  7. Бурсиан А.В. Пейсмекеры висцеральных систем. Успехи физиологических наук. 2008; 39(4): 3-13.
  8. Ваграмян З.А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга. Вестник РАУ. Физико-математические и естественные науки. 2008; 1: 102-7.
  9. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Акоев И.Г. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции исследований. Успехи физиологических наук. 2000-; 31(3): 39-53.
  10. Basar E., Basar-Erpglu C., Karakas S. Brain oscillations in perceptions and memory. Int. J. Psychophysiol. 2000; 35: 95-124.
  11. Basar E. The theory of the whole-brain-work. Int. J. Psychophysiol. 2006; 60 (2): 133-8.
  12. Buzski G, Drguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004; 304: 1926-9.
  13. Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Спектральный анализ ритмической активности головного мозга в топической диагностике заболеваний внутренних органов. XVIII Съезд физиологического общества им. И.П.Павлова. Казань. 2001; 268-9.
  14. Cantero J.L., Atienza M., Gomez C., Salas R. Spectral structure and brain mapping of human alpha activities in different aurosal states. Neuropsycho-biology. 1999; 39 (2): 110-6.
  15. Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э. Определение размера выборки при планировании научного исследования. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; 4: 71-4.
  16. Сорокина М.А. Выявление жизнеспособности слизистой оболочки десны и ее роль в диагностике и лечении заболеваний пародонта. Вестник новых медицинских технологий, Тула. 2011;18(2): 219-22.

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies