СПЕЦИФИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ, ХАРАКТЕРНЫЕ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ С ГЕНЕРАЛИЗОВАННЫМ ПАРОДОНТИТОМ, ПОЛУЧЕННЫЕ ПРИ СПЕКТРАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ БИОПОТЕНЦИАЛОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА: ВОЗМОЖНОЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Актуальным является разработка технологий диагностики хронического генерализованного пародонтита (ХГП) с возможностью изучения патогенеза заболевания и выявления его ранних признаков. Впервые поставлена цель изучения возможности диагностики, выявления специфических признаков и стадий развития ХГП на основе регистрации биоэлектрической активности головного мозга. Методика. У пациентов с ХГП был проведен анализ глобальной биоэлектрической активности головного мозга. Был использован стандартный электроэнцефалограф марки «Нейрон-спектр-1» и специализированная программа узкополосного спектрального анализа в диапазоне частот от 0,1 до 27Гц и временем интегрирования 160 сек, выделением 8400 спектральных гармоник. Результаты. У исследуемых пациентов был выявлен ряд характерных особенностей функции огибающей спектра электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и выделены 4 решающих признака. Для ХГП были выявлены диагностические признаки 1, 2 характеризующиеся синхронизацией полушарий и достоверным выраженным снижением амплитуды спектральной оценки в диапазонах частот 0,91-0,95Гц и 7,26-8,0Гц. Признак 3 был связан с повышенной синхронизацией полушарий и повышенной амплитудой спектральной оценки в диапазоне частот 3.72-4,03Гц. Десинхронизация полушарий в диагностическом признаке 4 была выявлена в диапазоне частот 0,96-1,01Гц. Амплитуда асимметрии спектра признака 4 оказалась специфичной для разделения пациентов с ХГП по степени тяжести. Заключение. Выявленные изменения спектрограмм предлагается использовать для уточнения патогенеза, ранней неинвазивной диагностики и оценки степени тяжести пациентов с ХГП.

Об авторах

М. А Полежаева

Инновационный Стоматологический центр «Аист»

690002, г. Владивосток

Н. Г Шабанова

Инновационный Стоматологический центр «Аист»

690002, г. Владивосток

Г. А Шабанов

ФГБУН Научно-исследовательский центр «Арктика» ДВО РАН

690022, г. Владивосток

М. З Миргазизов

Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

125371, Москва

Список литературы

  1. Барер Г.М., Лемецкая Т.И. Болезни пародонта. Клиника, диагностика и лечение. Учебное пособие. М.: ВУНМЦ; 1996.
  2. Кононов В.Н., Шабанов Г.А. Шабанова Н.Г. Способ диагностики состояния внутренних органов. Патент №2317002, приоритет от 22.05.2006. Заявка № 2006117646. Опубликовано 20.02.2008 Бюл. №5.
  3. Иванов В.С. Заболевания пародонта. М.: Медицинское информационное агентство». 1998; 67-70.
  4. Шабанов Г.А., Максимов А.Л., Рыбченко А.А. Функционально-топическая диагностика организма человека на основе анализа ритмической активности головного мозга. Владивосток: Дальнаука; 2011.
  5. Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Максимов А.Л. Модель активирующей системы пространственной организации биопотенциалов головного мозга: теоретическое и экспериментальное обоснование. Вестник СВНЦ ДВО РАН. 2005; 1: 49-56.
  6. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян А.А. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему. Физиология человека. 1995; 21(5): 36-50.
  7. Бурсиан А.В. Пейсмекеры висцеральных систем. Успехи физиологических наук. 2008; 39(4): 3-13.
  8. Ваграмян З.А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга. Вестник РАУ. Физико-математические и естественные науки. 2008; 1: 102-7.
  9. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Акоев И.Г. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции исследований. Успехи физиологических наук. 2000-; 31(3): 39-53.
  10. Basar E., Basar-Erpglu C., Karakas S. Brain oscillations in perceptions and memory. Int. J. Psychophysiol. 2000; 35: 95-124.
  11. Basar E. The theory of the whole-brain-work. Int. J. Psychophysiol. 2006; 60 (2): 133-8.
  12. Buzski G, Drguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004; 304: 1926-9.
  13. Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Спектральный анализ ритмической активности головного мозга в топической диагностике заболеваний внутренних органов. XVIII Съезд физиологического общества им. И.П.Павлова. Казань. 2001; 268-9.
  14. Cantero J.L., Atienza M., Gomez C., Salas R. Spectral structure and brain mapping of human alpha activities in different aurosal states. Neuropsycho-biology. 1999; 39 (2): 110-6.
  15. Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э. Определение размера выборки при планировании научного исследования. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; 4: 71-4.
  16. Сорокина М.А. Выявление жизнеспособности слизистой оболочки десны и ее роль в диагностике и лечении заболеваний пародонта. Вестник новых медицинских технологий, Тула. 2011;18(2): 219-22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».