Отправить статью по E-mail СПЕЦИФИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ, ХАРАКТЕРНЫЕ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ С ГЕНЕРАЛИЗОВАННЫМ ПАРОДОНТИТОМ, ПОЛУЧЕННЫЕ ПРИ СПЕКТРАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ БИОПОТЕНЦИАЛОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА: ВОЗМОЖНОЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ
- Авторы: Полежаева М.А1, Шабанова Н.Г1, Шабанов Г.А2, Миргазизов М.З3
-
Учреждения:
- Инновационный Стоматологический центр «Аист»
- ФГБУН Научно-исследовательский центр «Арктика» ДВО РАН
- Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России
- Выпуск: Том 23, № 3-4 (2019)
- Страницы: 118-122
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/1728-2802/article/view/43031
- DOI: https://doi.org/10.18821/1728-2802-2019-23-3-4-118-122
- ID: 43031
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Введение. Актуальным является разработка технологий диагностики хронического генерализованного пародонтита (ХГП) с возможностью изучения патогенеза заболевания и выявления его ранних признаков. Впервые поставлена цель изучения возможности диагностики, выявления специфических признаков и стадий развития ХГП на основе регистрации биоэлектрической активности головного мозга. Методика. У пациентов с ХГП был проведен анализ глобальной биоэлектрической активности головного мозга. Был использован стандартный электроэнцефалограф марки «Нейрон-спектр-1» и специализированная программа узкополосного спектрального анализа в диапазоне частот от 0,1 до 27Гц и временем интегрирования 160 сек, выделением 8400 спектральных гармоник. Результаты. У исследуемых пациентов был выявлен ряд характерных особенностей функции огибающей спектра электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и выделены 4 решающих признака. Для ХГП были выявлены диагностические признаки 1, 2 характеризующиеся синхронизацией полушарий и достоверным выраженным снижением амплитуды спектральной оценки в диапазонах частот 0,91-0,95Гц и 7,26-8,0Гц. Признак 3 был связан с повышенной синхронизацией полушарий и повышенной амплитудой спектральной оценки в диапазоне частот 3.72-4,03Гц. Десинхронизация полушарий в диагностическом признаке 4 была выявлена в диапазоне частот 0,96-1,01Гц. Амплитуда асимметрии спектра признака 4 оказалась специфичной для разделения пациентов с ХГП по степени тяжести. Заключение. Выявленные изменения спектрограмм предлагается использовать для уточнения патогенеза, ранней неинвазивной диагностики и оценки степени тяжести пациентов с ХГП.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
М. А Полежаева
Инновационный Стоматологический центр «Аист»690002, г. Владивосток
Н. Г Шабанова
Инновационный Стоматологический центр «Аист»690002, г. Владивосток
Г. А Шабанов
ФГБУН Научно-исследовательский центр «Арктика» ДВО РАН690022, г. Владивосток
М. З Миргазизов
Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России125371, Москва
Список литературы
- Барер Г.М., Лемецкая Т.И. Болезни пародонта. Клиника, диагностика и лечение. Учебное пособие. М.: ВУНМЦ; 1996.
- Кононов В.Н., Шабанов Г.А. Шабанова Н.Г. Способ диагностики состояния внутренних органов. Патент №2317002, приоритет от 22.05.2006. Заявка № 2006117646. Опубликовано 20.02.2008 Бюл. №5.
- Иванов В.С. Заболевания пародонта. М.: Медицинское информационное агентство». 1998; 67-70.
- Шабанов Г.А., Максимов А.Л., Рыбченко А.А. Функционально-топическая диагностика организма человека на основе анализа ритмической активности головного мозга. Владивосток: Дальнаука; 2011.
- Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Максимов А.Л. Модель активирующей системы пространственной организации биопотенциалов головного мозга: теоретическое и экспериментальное обоснование. Вестник СВНЦ ДВО РАН. 2005; 1: 49-56.
- Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян А.А. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему. Физиология человека. 1995; 21(5): 36-50.
- Бурсиан А.В. Пейсмекеры висцеральных систем. Успехи физиологических наук. 2008; 39(4): 3-13.
- Ваграмян З.А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга. Вестник РАУ. Физико-математические и естественные науки. 2008; 1: 102-7.
- Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Акоев И.Г. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции исследований. Успехи физиологических наук. 2000-; 31(3): 39-53.
- Basar E., Basar-Erpglu C., Karakas S. Brain oscillations in perceptions and memory. Int. J. Psychophysiol. 2000; 35: 95-124.
- Basar E. The theory of the whole-brain-work. Int. J. Psychophysiol. 2006; 60 (2): 133-8.
- Buzski G, Drguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004; 304: 1926-9.
- Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Спектральный анализ ритмической активности головного мозга в топической диагностике заболеваний внутренних органов. XVIII Съезд физиологического общества им. И.П.Павлова. Казань. 2001; 268-9.
- Cantero J.L., Atienza M., Gomez C., Salas R. Spectral structure and brain mapping of human alpha activities in different aurosal states. Neuropsycho-biology. 1999; 39 (2): 110-6.
- Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э. Определение размера выборки при планировании научного исследования. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; 4: 71-4.
- Сорокина М.А. Выявление жизнеспособности слизистой оболочки десны и ее роль в диагностике и лечении заболеваний пародонта. Вестник новых медицинских технологий, Тула. 2011;18(2): 219-22.
