THE INDIVIDUAL COMPLEX ALGORITHM IN THE TREATMENT OF THE PATIENT WITH PHLEGMON OF THE PAROTID-CHEWING AREA


Cite item

Full Text

Abstract

The examination and complex treatment of 86 patients with phlegmon of the parotid-chewing area were carried out. Based on clinical data, modern laboratory and instrumental (invasive measurement of tissue pressure), significant prognostic criteria were revealed, an algorithm for evaluating the effectiveness of treatment was developed. Adequate choice of classification characteristics, as well as further application of differential treatment tactics in the patients of the main group of observations, further confirmed that the individual substantiation of the therapeutic algorithm allows to improve the results of treatment. Obtained 90.9% good results of treatment of patients with phlegmon of parotid-chewing area, with 6.8% of satisfactory outcomes and only 2.3% of unsatisfactory results, allow to recommend the developed technologies protected by 2 patents of the Russian Federation in clinical practice.

About the authors

Snanislav Yurievich Serpionov

The federal state budgetary educational institution of higher education «Rostov State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: Serpionov.s@mail.ru
344022, Rostov-on-Don, Russian Federation

Z. E Stepanova

The federal state budgetary educational institution of higher education «Rostov State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation

344022, Rostov-on-Don, Russian Federation

S. Yu Maksyukov

The federal state budgetary educational institution of higher education «Rostov State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation

344022, Rostov-on-Don, Russian Federation

D. A Stepanov

The federal state budgetary educational institution of higher education «Rostov State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation

344022, Rostov-on-Don, Russian Federation

References

  1. Агапов В.С., Тарасенко С.В., Трухина Г.М. Внутрибольничные инфекции в хирургической стоматологии. М.: Медицина; 2002.
  2. Безруков С.Г., Заитова Р.Ю. Оценка влияния дренирования послеоперационных ран мягких тканей челюстно-лицевой области на показатели локальной термометрии и реографии. Вестник стоматологии. 2009; 1: 64-9.
  3. Samia Y., Yosra C., Foued B. Facial cellulitis revealing choreo -acanthocytosis: a case report. Pan. Afr. Mad. J. 2014; 17: 322-8.
  4. Алферова Е.А., Дремалов Б.М., Красиникова О.П. Клиническое течение осложненной и неосложненной формы гнойновоспалительной патологии челюстно-лицевой области у детей на основе эндотоксикоза. Вестник новых медицинских технологий. 2012; 3: 122-3.
  5. Walia I.S., Borle R.M., Mehendiratta D. Microbiology and antibiotic sensitivity of head and neck spaceinfections of odontogenic origin. J. Maxillofac. Oral Surg. 2014; 13(1): 16-21.
  6. Глухов А.А., Коротких Н.Г., Азарова Т.В. Сокращение сроков стационарного лечения больных с флегмонами челюстнолицевой области и шеи на фоне комплексного лечения с применением микродисперсных потоков раствора анолита. Вестник новых медицинских технологий. 2013; 2: 291-4.
  7. Татьянченко В.К., Лиев А.А. Топографическая анатомия и прикладное значение фасций и клетчаточных пространств: методические рекомендации. Ростов-на-Дону: РостГМУ; 1992.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».