Clinical effectiveness of smile design planning

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Current digital technologies have huge effects on all branches of medicine, including dentistry. Digital smile design allows the creation of prosthetic restorations that are both esthetically and functionally reliable. This study reveals a technique for combining two-dimensional (2D) smile design planning with three-dimensional (3D) planning and evaluating its clinical effectiveness.

AIM: To study patient satisfaction with the virtual smile design dental service provided with and without the 2D planning stage.

MATERIALS AND METHODS: In this study, a mockup was traditionally made (obtaining impressions from the upper and lower jaws, making a wax model of teeth by a technician from a photograph of a patient without a 2D planning stage) using 2D virtual smile design planning. The total sample size was 60 people aged 25–35 years, of which 20 were men and 40 were women. Clinical efficacy was assessed by questionnaire using the OHIP-14 questionnaire before and after planning. The answer options for each question were interpreted as “almost never”, 1 point; “sometimes”, 2 points; “often”, 3 points; and “very often”, 4 points. The scores were inversely correlated. In the first stage, a survey of patients was conducted before planning. Thirty patients underwent traditional mockup, and the remaining 30 patients underwent virtual 2D planning.

RESULTS: The quality of life increased by 1.95 times when using traditional mockup manufacturing technology and 2.8 times using 2D virtual planning. This correlation showed that when using traditional 2D smile design planning, the patient cannot see the stages of dentition modeling, and the technician may not take into account all the wishes of the patient. With virtual planning, the patient is involved in this process. Digital smile simulation allows the demonstration of planning, takes into account the wishes of the patient, increases the trust between the doctor and the patient, and thus achieves a successful planning result.

CONCLUSION: The obtained results show the high clinical efficiency of virtual smile design planning using the developed protocol.

About the authors

Nikolay N. Zolotarev

RUDN University

Author for correspondence.
Email: nicko31@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9160-5731
SPIN-code: 7879-8097

Postgraduate Student, Assistant

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklay street, 1171898 Moscow

Samvel V. Apresyan

RUDN University

Email: dr.apresyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-code: 6317-9002
Scopus Author ID: 741742

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklay street, 1171898 Moscow

Alexander G. Stepanov

RUDN University

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-code: 5848-6077
Scopus Author ID: 737926

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklay street, 1171898 Moscow

References

  1. Cervino G, Fiorillo L, Arzukanyan AV, et al. Dental restorative digital workflow: digital smile design from aesthetic to function. Dentistry journal. 2019;7(2):30. doi: 10.3390/dj7020030
  2. Coachman C, Paravina RD. Digitally enhanced esthetic dentistry-From treatment planning to quality control. J Esthet Restor Dent. 2016;(28):S3-S4. doi: 10.1111/jerd.12205
  3. Cheng JHC, Luechapanichkul MJ, Lee TYH. The relationship between dentofacial morphology and smile characteristics in lateral and oblique views. Journal of Dental Sciences. 2021;16(1):37–44. doi: 10.1016/j.jds.2020.07.010
  4. Coachman C, Calamita M, Ricci A. Digital smile design: a digital tool for esthetic evaluation, team communication, and patient management. Ronald E. Goldstein’s Esthetics in Dentistry. 2018:84–111. doi: 10.1002/9781119272946.ch4
  5. Apresyan SV. Digital planning of orthopedic dental treatment. Russian Journal of Dentistry. 2019;23(3–4):158-164. (In Russ). doi: 10.18821/1728-2802-2019-23-3-4-158-164
  6. Lebedenko IYu. Peregudov AB. Kompleksnyi podkhod k restavratsii ulybki. Maestro stomatologii. 2000;(3):28–33. (In Russ).
  7. Ryakhovsky AN, Stepanov AG, Apresyan SV, Zolotarev NN. Combined use of 2D- and 3D-simulation results for identical smile prototype production (clinical case). Clinical dentistry. 2021;24(4):92–95. (In Russ). doi: 10.37988/1811-153X_2021_4_92
  8. Zolotarev NN, Apresyan SV, Stepanov AG. 2D modeling of smile design for orthopedic rehabilitation of patients. Russian Journal of Dentistry. 2021;25(3):217–223. (In Russ). doi: 10.17816/1728-2802-2021-25-3-217-223
  9. Apresyan SV, Suonio VK, Stepanov AG, Kovalskaya TV. Evaluation of functional potential of CAD-programs in integrateddigital planning of dental treatment. Russian Journal of Dentistry. 2020;24(3):131–134. (In Russ). doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-131-134
  10. Apresyan SV, Stepanov AG, Vardanyan BA. Digital protocol for comprehensive planning of dental treatment. clinical case analysis. Stomatologiya. 2021;100(3):65–71. (In Russ). doi: 10.17116/stomat202110003165
  11. Apresyan SV, Stepanov AG, Retinskaya MV, Suonio VK. Development of complex of digital planning of dental treatmentand assessment of its clinical effectiveness. Russian Journal of Dentistry. 2020;24(3):135–140. (In Russ). doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-135-140
  12. Apresyan SV, Stepanov AG, Antonik MM, et al. Comprehensive digital planning of dental treatment: a practical guide. Moscow: Mozartika; 2020. 398 p. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Portrait photography of the patient.

Download (64KB)
3. Fig. 2. 2D smile design in SmileCloud.

Download (56KB)
4. Fig. 3. Uploading jaw scans and photos.

Download (71KB)
5. Fig. 4. Overlaying a photo on a jaw scan.

Download (113KB)
6. Fig. 5. Smile design modeling.

Download (81KB)
7. Fig. 6. Final smile design.

Download (94KB)
8. Fig. 7. Forming a 3D model for printing.

Download (82KB)
9. Fig. 8. Printed model.

Download (57KB)
10. Fig. 9. A big smile before making a mockup.

Download (79KB)
11. Fig. 10. A patient with a wide smile after making a mockup.

Download (81KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».