Клиническая эффективность виртуального планирования дизайна улыбки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Цифровые технологии на оказывают огромное влияние на все отрасли медицины, в том числе и на стоматологию. Цифровой дизайн улыбки (digital smile design) позволяет создавать ортопедические реставрации, надёжные как с эстетической, так и с функциональной точки зрения. В статье раскрывается методика совмещения 2D-планирования дизайна улыбки с 3D-планированием и оценкой его клинической эффективности.

Цель — оценить удовлетворенность пациентом оказанной стоматологической услугой виртуального планирования дизайна улыбки при использовании этапа 2D-планирования и без него.

Материалы и методы. Выполнено изготовление мокапа традиционным способом (получение оттисков с верхней и нижней челюстей, изготовление восковой моделировки зубов зубным техником по фотографии пациента без этапа 2D-планирования) и с использованием 2D виртуального планирования дизайна улыбки. Общий объем выборки составил 60 человек в возрасте от 25 до 35 лет, из них 20 — мужского пола, 40 — женского. Оценка клинической эффективности проводилась путём анкетирования с использованием опросника OHIP-14 до и после планирования. Варианты ответов на каждый вопрос интерпретировались как: «почти никогда» — 1 балл, «иногда» — 2 балла, «часто» — 3 балла, «очень часто» — 4 балла. Корреляция баллов обратная. На первом этапе было проведено анкетирование пациентов до планирования. Тридцати пациентам было проведено изготовление мокапа по традиционной технологии, остальным 30 пациентам — виртуальное 2D-планирование.

Результаты. Согласно анализу полученных данных, качество жизни пациентов при использовании технологии традиционного изготовления мокапа увеличилось в 1,95 раза, а с использованием 2D виртуального планирования — в 2,8 раза. Данная корреляция показывает, что при применении технологии традиционного 2D-планирования дизайна улыбки пациент не может видеть этапы моделирования зубного ряда, техник может не учесть все пожелания пациента, а при виртуальном планировании пациент вовлекается в данный процесс. Цифровое моделирование улыбки позволяет провести демонстрацию планирования, учесть пожелания пациента, благодаря чему формируются доверительные отношения между врачом и пациентом и тем самым достигается успешный результат планирования.

Выводы. Полученные результаты показывают высокую клиническую эффективность виртуального планирования дизайна улыбки с использованием разработанного протокола.

Об авторах

Николай Николаевич Золотарёв

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: nicko31@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9160-5731
SPIN-код: 7879-8097

аспирант, ассистент кафедры ортопедической стоматологии

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Самвел Владиславовович Апресян

Российский университет дружбы народов

Email: dr.apresyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002
Scopus Author ID: 741742

доктоp мед. наук, профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077
Scopus Author ID: 737926

доктоp мед. наук, профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Cervino G., Fiorillo L., Arzukanyan A.V., et al. Dental restorative digital workflow: digital smile design from aesthetic to function // Dentistry journal. 2019. Vol. 7, N 2. P. 30. doi: 10.3390/dj7020030
  2. Coachman C., Paravina R.D. Digitally enhanced esthetic dentistry-From treatment planning to quality control // J Esthet Restor Dent. 2016. N 28. P. S3-S4. doi: 10.1111/jerd.12205
  3. Cheng J.H.C., Luechapanichkul M.J., Lee T.Y.H. The relationship between dentofacial morphology and smile characteristics in lateral and oblique views // Journal of Dental Sciences. 2021. Vol. 16, N 1. P. 37–44. doi: 10.1016/j.jds.2020.07.010
  4. Coachman C., Calamita M., Ricci A. Digital smile design: a digital tool for esthetic evaluation, team communication, and patient management // Ronald E. Goldstein’s Esthetics in Dentistry. 2018. P. 84–111. doi: 10.1002/9781119272946.ch4
  5. Апресян С.В. Цифровое планирование ортопедического стоматологического лечения // Российский стоматологический журнал. 2019. Т. 23, № 3–4. С. 158-164. doi: 10.18821/1728-2802-2019-23-3-4-158-164
  6. Лебеденко И.Ю., Перегудов А.Б. Комплексный подход к реставрации улыбки // Маэстро стоматологии. 2000. № 3. С. 28–33.
  7. Ряховский А.Н., Степанов А.Г., Апресян С.В., Золотарев Н.Н. Сочетанное использование результатов 2D- и 3D-моделирования для идентичного воспроизведения прототипа улыбки (клинический случай) // Клиническая стоматология. 2021. Т. 24, № 4. С. 92–95. doi: 10.37988/1811-153X_2021_4_92
  8. Золотарев Н.Н., Апресян С.В., Степанов А.Г. 2D-планирование дизайна улыбки в комплексе ортопедической реабилитации пациентов // Российский стоматологический журнал. 2021. Т. 25, № 3. С. 217–223. doi: 10.17816/1728-2802-2021-25-3-217-223
  9. Апресян С.В., Суонио В.К., Степанов А.Г., Ковальская Т.В. Оценка функционального потенциала CAD-программ в комплексном цифровом планировании стоматологического лечения // Российский стоматологический журнал. 2020. Т. 24, № 3. С. 131–134. doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-131-134
  10. Апресян С.В., Степанов А.Г., Варданян Б.А. Цифровой протокол комплексного планирования стоматологического лечения. Анализ клинического случая // Стоматология. 2021. Т. 100, № 3. С. 65–71. doi: 10.17116/stomat202110003165
  11. Апресян С.В., Степанов А.Г., Ретинская М.В, Суонио В.К. Разработка комплекса цифрового планирования стоматологического лечения и оценка его клинической эффективности // Российский стоматологический журнал. 2020. Т. 24, № 3. С. 135–140. doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-135-140
  12. Апресян С.В., Степанов А.Г., Антоник М.М., и др. Комплексное цифровое планирование стоматологического лечения: практическое руководство. М.: Мозартика, 2020. 398 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Портретная фотография пациента.

Скачать (64KB)
3. Рис. 2. 2D-дизайн улыбки в программе SmileCloud.

Скачать (56KB)
4. Рис. 3. Загрузка сканов челюстей и фото.

Скачать (71KB)
5. Рис. 4. Наложение фотографии на скан челюсти.

Скачать (113KB)
6. Рис. 5. Моделирование дизайна улыбки.

Скачать (81KB)
7. Рис. 7. Формирование 3D-модели для печати.

Скачать (82KB)
8. Рис. 8. Распечатанная модель.

Скачать (57KB)
9. Рис. 9. Фото с широкой улыбкой до изготовления мокапа.

Скачать (79KB)
10. Рис. 10. Фото пациента с широкой улыбкой после изготовления мокапа.

Скачать (81KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».