ANALYSIS OF THREE INDEPENDENT GROUPS USING NON-PARAMETRIC KRUSKAL-WALLIS TEST IN STATA SOFTWARE


如何引用文章

全文:

详细

In this paper, we have presented theoretical principles of analysis of three or more independent groups using the Kruskal-Wallis test. We have presented calculations using formulas as well as a step-by-step algorithm for use of this test in STATA software. Moreover, we have given practical examples with special emphasis on assumptions of this test. We have also presented recommendations for presentation of results in scientific publications.

作者简介

T Unguryanu

Northern State Medical University

International School of Public Health

A Grjibovski

Norwegian Institute of Public Health

Email: angr@fhi.no
Department of International Public Health Oslo, Norway

参考

  1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. М. : Практическая медицина, 2007. 287 с.
  2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М. : Практика, 1998. 460 c.
  3. Гржибовский А. М. Анализ количественных данных для двух независимых групп // Экология человека. 2008. № 2. С. 54-61.
  4. Гржибовский А. М. Типы данных, проверка распределения и описательная статистика // Экология человека. 2008. № 1. С. 52-58.
  5. Гржибовский А. М. Анализ трех и более независимых групп количественных данных // Экология человека. 2008. № 3. С. 50-58.
  6. Медик В. А., Токмачев М. С. Математическая статистика в медицине : учеб. пособие. М. : Финансы и статистика, 2007. 800 с.
  7. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика / пер. с англ. под ред. В. П. Леонова. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2009. 168 с.
  8. Chang Y. H. Biostatistics 101: Data presentation // Singapore Medical Journal. 2003. N 6. P. 280-285.
  9. Hamilton L. C. Statistics with STATA: Updated for Version 10. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2009. 491 р.

版权所有 © Ekologiya cheloveka (Human Ecology), 2014


 


##common.cookie##