Сравнение трех и более независмых групп с использованием непараметрического критерия Краскела - Уоллиса в программе STATA


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические основы применения критерия Краскела - Уоллиса для сравнения трех и более независимых групп количественных или порядковых данных. Приводится пример расчета критерия «вручную» с помощью формул, а также пошаговый алгоритм использования его в пакете статистических программ STATA. Особое внимание уделяется необходимым условиям, которые должны соблюдаться для применения критерия Краскела - Уоллиса. Представлены рекомендации для оформления результатов в научных публикациях.

Об авторах

Т Н Унгуряну

Северный государственный медицинский университет

International School of Public Health

Андрей Мечиславович Гржибовский

Норвежский институт общественного здравоохранения; ГБОУ ВПО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: angr@fhi.no
профессор, доктор медицины, старший советник Норвежского института общественного здоровья, г. Осло, Норвегия; директор Архангельской международной школы общественного здоровья ГБОУ ВПО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации Oslo, Norway

Список литературы

  1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. М. : Практическая медицина, 2007. 287 с.
  2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М. : Практика, 1998. 460 c.
  3. Гржибовский А. М. Анализ количественных данных для двух независимых групп // Экология человека. 2008. № 2. С. 54-61.
  4. Гржибовский А. М. Типы данных, проверка распределения и описательная статистика // Экология человека. 2008. № 1. С. 52-58.
  5. Гржибовский А. М. Анализ трех и более независимых групп количественных данных // Экология человека. 2008. № 3. С. 50-58.
  6. Медик В. А., Токмачев М. С. Математическая статистика в медицине : учеб. пособие. М. : Финансы и статистика, 2007. 800 с.
  7. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика / пер. с англ. под ред. В. П. Леонова. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2009. 168 с.
  8. Chang Y. H. Biostatistics 101: Data presentation // Singapore Medical Journal. 2003. N 6. P. 280-285.
  9. Hamilton L. C. Statistics with STATA: Updated for Version 10. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2009. 491 р.

© Экология человека, 2014


 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах