生物亲和性与大脑生物电活动对自然与城市景观感知时的情绪自评之间的关系

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。众多研究表明,自然环境的感知可降低压力并改善情绪状态,同时伴随大脑皮层激活水平的降低,而城市环境则产生相反的效果。 然而,目前尚不清楚哪些脑电图节律及脑区参与放松机制,以及其个体差异的成因。

目的。研究生物亲和性(biophilia)与个体在感知自然和城市景观时情绪自评之间的关系,以及大脑生物电活动的组织模式。

材料与方法。研究涉及83名技术大学学生(平均年龄20.0±1.5岁),他们观看了专门制作的自然或城市景观影片,并对其生物亲和性及情绪反应(愉悦度、唤醒度、振幅)进行自评。其中,37名受试者进行了19通道脑电图记录。研究将心理测量学指标(生物亲和性及观影引发的情绪自评)与皮层活动在七种频率范围内的频率-空间结构进行比较。

结果。发现生物亲和性与自然及城市景观引发的唤醒度呈正相关(0.41< Rs< 0.51,0.01 < p< 0.05,Spearman相关)。其中,自然景观引发正面情绪,而城市景观则引发负面情绪。观看自然景观时,唤醒度指标在基线状态及观影时均与低频δ波和θ波频段呈正相关( 0.40 < Rs< 0.72,0.005< p< 0.05)。观看自然景观的过程中,唤醒度/愉悦度与α波/β波节律存在关联,这种区域性分布主要集中在额叶和颞-顶叶皮层,并以左半球占优势,而观看城市景观时,则表现出更强的右半球激活。生物亲和性的心理测量学指标在基线状态下与α波和γ波的活动相关。

结论。观看自然景观视频可诱发积极的情绪状态,而城市环境则带来负面评价。生物亲和性及情绪自评的心理测量学指标体现在大脑活动的“基础状态”中,并在观看自然景观后增强放松效果,而在接受城市刺激后削弱放松效应。脑电图所揭示的情绪自评神经相关模式表明,自然环境的感知更倾向于激活左半球,而人工环境的感知则更多涉及右半球。

作者简介

Olga М. Razumnikova

Novosibirsk State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: razom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7831-9404
SPIN 代码: 6016-6988

Dr. Sci. (Biology), Associate Professor

俄罗斯联邦, Novosibirsk

参考

  1. Borrell-Carrió F, Suchman AL, Epstein RM. The biopsychosocial model 25 years later: principles, practice, and scientific inquiry. Ann Fam Med. 2004;2(6):576–582. doi: 10.1370/afm.245
  2. Engel GL. The clinical application of the biopsychosocial model. Am J Psychiatry. 1980;137(5):535–544. doi: 10.1176/ajp.137.5.535
  3. Extremera N, Sánchez-Álvarez N, Rey L. Pathways between ability emotional intelligence and subjective well-being: bridging links through cognitive emotion regulation strategies. Sustainability. 2020;12(5):2111. doi: 10.3390/su12052111
  4. Menefee DS, Ledoux T, Johnston CA. The importance of emotional regulation in mental health. Am J Lifestyle Med. 2022;16(1):28–31. doi: 10.1177/15598276211049771
  5. Song Y, Lu H, Hu S, et al. Regulating emotion to improve physical health through the amygdala. Soc Cogn Affect Neurosci. 2015;10(4):523–530. doi: 10.1093/scan/nsu083
  6. Tsujimoto M, Saito T, Matsuzaki Y, et al. Role of positive and negative emotion regulation in well-being and health: the interplay between positive and negative emotion regulation abilities is linked to mental and physical health. J Happiness Stud. 2024;25:25. doi: 10.1007/s10902-024-00714-1
  7. Dean JH, Shanahan DF, Bush R, et al. Is Nature relatedness associated with better mental and physical health? Int J Environ Res Public Health. 2018;15(7):1371. doi: 10.3390/ijerph15071371
  8. Fong KC, Hart JE, James P. A review of epidemiologic studies on greenness and health: updated literature through 2017. Curr Environ Health Rep. 2018;5(1):77–87. doi: 10.1007/s40572-018-0179-y
  9. Freymueller J, Schmid HL, Senkler B, et al. Current methodologies of greenspace exposure and mental health research-a scoping review. Front Public Health. 2024;12:1360134. doi: 10.3389/fpubh.2024.1360134
  10. Ghosh V, Alee R. Nature heals: the relationship of nature-connectedness with subjective happiness and resilience. International Journal of Indian Psychology. 2023;11(2):334–344. doi: 10.25215/1102.034
  11. Koivisto M., Grassini S. Mental imagery of nature induces positive psychological effects. Curr Psychol. 2023;42(1):30348–30363. doi: 10.1007/s12144-022-04088-6
  12. Razumnikova ОМ, Varnavskyi IN. Differences in emotional relations to viewing films with natural and urban content in older and younger adults. Valeologiya. 2017:(4)55–62. doi: 10.18522/2218-2268-2017-4-55-61 EDN: YPQFNO
  13. Davidov A, Razumnikova O, Bakaev M. Nature in the heart and mind of the beholder: psycho-emotional and eeg differences in perception of virtual nature due to gender. Vision (Basel). 2023;7(2):30. doi: 10.3390/vision7020030
  14. Di Fabio A, Rosen MA. Accounting for individual differences in connectedness to nature: Personality and gender differences. Sustainability. 2019;11(6):1693. doi: 10.3390/su11061693
  15. Fernández Núñez MB, Campos Suzman L, Maneja R, et al. The differences by sex and gender in the relationship between urban greenness and cardiometabolic health: a systematic review. J Urban Health. 2022;99(6):1054–1067. doi: 10.1007/s11524-022-00685-9
  16. Gaekwad JS, Sal Moslehian A, Roös PB, Walker A. A meta-analysis of emotional evidence for the biophilia hypothesis and implications for biophilic design. Front Psychol. 2022;13:750245. doi: 10.3389/fpsyg.2022.750245
  17. Hazlehurst MF, Hajat A, Tandon PS, et al. Associations of residential green space with internalizing and externalizing behavior in early childhood. Environ Health. 2024;23(1):17. doi: 10.1186/s12940-024-01051-9
  18. Imperatori C, Massullo C, De Rossi E, et al. Exposure to nature is associated with decreased functional connectivity within the distress network: A resting state EEG study. Front Psychol. 2023;14:1171215. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1171215
  19. Mavros P, J Wälti M, Nazemi M, et al. A mobile EEG study on the psychophysiological effects of walking and crowding in indoor and outdoor urban environments. Sci Rep. 2022;12(1):18476. doi: 10.1038/s41598-022-20649-y
  20. Naghibi M, Farrokhi A, Faizi M. Small urban green spaces: insights into perception, preference, and psychological well-being in a densely populated areas of Tehran, Iran. Environ Health Insights. 2024;18:11786302241248314. doi: 10.1177/11786302241248314
  21. Chang CY, Hammitt WE, Chen PK, et al. Psychophysiological responses and restorative values of natural environments in Taiwan. Landsc Urban Plan. 2008;85(2):79–84. doi: 10.1016/j.landurbplan.2007.09.010
  22. Grassini S, Segurini GV, Koivisto M. Watching nature videos promotes physiological restoration: evidence from the modulation of alpha waves in electroencephalography. Front Psychol. 2022;13:871143. doi: 10.3389/fpsyg.2022.871143
  23. Sahni P, Kumar J. Effect of nature experience on fronto-parietal correlates of neurocognitive processes involved in directed attention: an ERP study. Ann Neurosci. 2020;27(3-4):136–147. doi: 10.1177/0972753121990143
  24. Imperatori C, Massullo C, De Rossi E, et al. Exposure to nature is associated with decreased functional connectivity within the distress network: a resting state EEG study. Front Psychol. 2023;14:1171215. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1171215
  25. Clayton S, Irkhin BD, Nartova-Bochaver SK. Enviromental identity in Russia: validation and relationship to the concern for people and plants. Psychology. Journal of the Higher School of Economics. 2019;16(1):85–107. doi: 10.17323/1813-8918-2019-1-85-107
  26. Bradley MM, Lang PJ. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. J Behav Ther Exp Psychiatry. 1994;25(1):49–59. doi: 10.1016/0005-7916(94)90063-9
  27. Lacey MF, Gable PA. Frontal asymmetry as a neural correlate of motivational conflict. Symmetry. 2022;14(3):507. doi: 10.3390/sym14030507
  28. Palmiero M, Piccardi L. Frontal EEG asymmetry of mood: a mini-review. Front Behav Neurosci. 2017;11:224. doi: 10.3389/fnbeh.2017.00224
  29. Coan JA, Allen JJB. The state and trait nature of frontal EEG asymmetry in emotion. In: The asymmetrical brain Boston Review. The MIT Press; 2002. P. 565–615. doi: 10.7551/mitpress/1463.003.0023
  30. Ito M., Takahashi T., Kurihara Y., Osu R. The effect of evaluating self’s emotions on frontal alpha asymmetry. bioRxiv. 2023. Ar. 535188. doi: 10.1101/2023.04.02.535188
  31. Mishra S, Srinivasan N, Tiwary US. Dynamic functional connectivity of emotion processing in beta band with naturalistic emotion stimuli. Brain Sci. 2022;12(8):1106. doi: 10.3390/brainsci12081106
  32. Geng H, Xu P, Aleman A, et al. Dynamic organization of large-scale functional brain networks supports interactions between emotion and executive control. Neurosci Bull. 2024;40(7):981–991. doi: 10.1007/s12264-023-01168-w
  33. Hao Y, Yao L, Evans GW. Neural responses during emotion transitions and emotion regulation. Front Psychol. 2021;12:666284. doi: 10.3389/fpsyg.2021.666284

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Valence, arousal and response amplitude scales according to the Self-Assessment Manikin.

下载 (217KB)
3. Fig. 2. Examples of frames from the presented films of natural (a) and man-made (b) content.

下载 (358KB)
4. Fig. 3. Regional specificity of the relationship between self-assessment of arousal in the situation of watching a man-made film and the power of delta and theta rhythms in resting with closed (ФЗГ) or open (ФОГ) eyes and when presenting films of natural (ЭксП) and man-made (ЭксТ) content: the circles indicate the sites for which positive correlations with the power of delta and theta rhythms were found; the size of the circles corresponds to 0.40

下载 (239KB)
5. Fig. 4. Regional specificity of the relations between the beta1 rhythm power and self-assessment of valence in the situation of watching a natural (a) and man-made (b) film: dark circles are positive correlations, light circles are negative, other signs are as in Fig. 3.

下载 (89KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».