GESTATION-SPECIFIC LIVE-BORN TWIN BIRTH WEIGHT, LENGTH AND HEAD CIRCUMFERENCE PERCENTILES AND CURVES ADAPTED FOR NORTH-WESTERN RUSSIA


如何引用文章

全文:

详细

Until now, national percentiles and curves for twins based on population registry data have not been published. It complicates the diagnosis of fetal growth retardation. In the article, the algorithms of birth weight, length and head circumference percentiles and curves for twins born alive at gestational age 32-40 weeks are described. We used data from the population-based Murmansk County Birth Registry (2006-2011) and the Arkhangelsk County Birth Registry (2012-2014), Russian Federation. Data on 1 567, 1 631 и 1 628 newborns were used to create birth weight, length and head circumference percentiles, respectively. Gestational-specific curves present data on 10th, 50th and 90th percentiles. Mean birth weight and head circumference in males were higher compared to corresponding parameters in females at any gestational age. At 32 weeks of pregnancy mean birth length in females was higher compared to length in males. In our current study, the database was comprehensive enough to be representative for the population. Conclusively, the results of the study will be valuable for clinical practice across other regions of the Russian federation.

作者简介

A Usynina

Северный государственный медицинский университет; Арктический Университет Норвегии

Email: perinat@mail.ru
Northern State Medical University UiT The Arctic University of Norway Arkhangelsk, Russia Tromse, Norway

V Postoev

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

Jon Odland

Арктический Университет Норвегии; Университет Претории

UiT The Arctic University of Norway Department of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of Pretoria Tromse, Norway Pretoria, South Africa

G Chumakova

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

A Grjibovski

Северный государственный медицинский университет; Национальный институт общественного здравоохранения; Северо-Восточный федеральный университет; Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

Northern State Medical University Norwegian Institute of Public Health, North-Eastern Federal University, International Kazakh-Turkish University Arkhangelsk, Russia Oslo, Norway; Yakutsk, Russia; Turkestan, Kazakhstan

参考

  1. Демографический ежегодник России. 2015: стат. сб. / Росстат. M., 2015. 263 c.
  2. Жарова А. А. Состояние фетоплацентарного комплекса и перинатальные исходы при многоплодной беременности: автореф. дис.. канд. мед. наук. Москва, 2010. 26 с.
  3. Усынина А. А., Одланд И. О., Пылаева Ж. А., Пастбина И. М., Гржибовский А. М. Регистр родов Архангельской области как важный информационный ресурс для науки и практического здравоохранения // Экология человека. 2017. № 2. С. 58-64.
  4. Холматова К. К., Горбатова М. А., Харькова О. А., Гржибовский А. М. Поперечные исследования: планирование, размер выборки, анализ данных // Экология человека. 2016. N 2. С. 49-56.
  5. Холматова К. К., Харькова О. А., Гржибовский А. М. Особенности применения когортных исследований в медицине и общественном здравоохранении // Экология человека. 2016. N 4. С. 56-64.
  6. Ananth C. V., Chauhan S. P. Epidemiology of twinning in developed countries // Seminars in Perinatology. 2012. Vol. 36, N 3. P. 156-161.
  7. Anda E. E., Nieboer E., Voitov A. V., Kovalenko A. A., Lapina Y. M., Voitova E. A. et al. Implementation, quality control and selected pregnancy outcomes of the Murmansk County Birth Registry in Russia // Int J Circumpolar Health. 2008. Vol. 67. P. 318-334.
  8. Chauhan S. P., Scardo J. A., Hayes E., Abuhamad A. Z., Berghella V. Twins: prevalence, problems, and preterm births // American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2010. Vol. 203, N 4. P. 305-315.
  9. Corsello G., Piro E. The world of twins: an update // The Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine. 2010. N 23. Suppl. 3. P. 59-62.
  10. Garite T. J., Clark R. H., Elliott J. P., Thorp J. A. Twins and triplets: the effect of plurality and growth on neonatal outcome compared with singleton infants // American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2004. Vol. 191, N 3. P. 700-707.
  11. Glinianaia S. V., Skjærven R., Magnus P. Birthweight percentiles by gestational age in multiple births // Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. 2000. N 79. P. 450-458.
  12. Hartley R. S., Hitti J. Increasing rates of preterm twin births coincide with improving twin pair survival // Journal of Perinatal Medicine. 2010. N 38. P. 297-303.
  13. Martin J. A., Hamilton B. E., Sutton P. D., Ventura S. J., Mathews T. J., Kirmeyer S., et al. Births: Final data for 2007 // National Vital Statistics Reports. 2010. N 58. P. 1-85.
  14. Min S-J., Luke B., Gillespie B., Min L., Newman R. B., Mauldin J. G. et al. Birth weight references for twins // American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2000. Vol. 182, N 5. P. 1250-1257.
  15. Santolaya J., Faro R. Twins-twice more trouble? // Clinical Obstetrics and Gynecology. 2012. Vol. 55, N 1. P. 296-306.
  16. Tukey J. W. Exploratory data analysis. Reading, MA: Addison-Wesley, 1977. 688 p.
  17. Zhang B., Cao Z., Zhang Y., Yao C., Xiong C., Zhang Y. et al. Birthweight percentiles for twin birth neonates by gestational age in China // Scientific reports. 2016. N 6. P. 31290.
  18. Zhang X., Joseph K. S., Cnattingius S., Kramer M. S. Birth weight differences between preterm stillbirths and live births: analysis of population-based studies from the U.S. and Sweden // BMC Pregnancy and Childbirth. 2012. Vol. 12, N 119. http://doi.org/10.1186/1471-2393-12-119

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».