Monocytosis in patients with coronavirus pneumonia after treatment with glucocorticoids

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Features of variation of peripheral blood leukocyte formula parameters in 86 patients with coronavirus pneumonia with leukocytosis with a background of glucocorticoid treatment were investigated. All patients were divided into 2 groups. Group 1 was 22 individuals who showed clinical signs of the bacterial infection (purulent sputum cough in combination with neutrophilic leukocytosis at hospital the admission). The 2nd group was made up of 64 patients with the glucocorticoids developed against the background of treatment with glucocorticoids (dexamethasone 20 mg/day or prednisolone 150 mg/day, intravenously for 3 days) leukocytosis >10 ×109/l without signs of a bacterial infection. It was found that in patients of the 1st group compared to the 2nd group, levels of the white blood cells and neutrophils significantly (p < 0.001) exceeded the reference values in the absence of a significant change in the number of monocytes. In patients of the 2nd group after a three-day intravenous application of the glucocorticoids on the 4th day of hospitalization, a statistically significant (p <0.001) increase in the number of neutrophils and monocytes was established. When comparing the quantitative parameters of the leukocyte formula between the 2nd group on the 4th day of the hospitalization and the 1st group at admission, there were no differences in the level of leukocytes and neutrophils. Number of monocytes in group 2 (1.11 (0.90; 1.34) × 109/l), on the contrary, statistically significantly (p < 0.001) exceeded their level in the 1st group (0.59 (0.50; 0.77) × 109/l). Thus, an indicator of the number of monocytes in the peripheral blood could be a promising differential diagnostic criterion for the genesis of the leukocytosis in patients with the COVID-19. This parameter may be one of the factors influencing the decision to prescribe the antibacterial therapy.

作者简介

Maxim Shperling

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: mersisaid@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3274-2290
SPIN 代码: 7658-7348
Scopus 作者 ID: 57215661145
Researcher ID: ABC-3170-2021

intern

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexey Kovalev

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: kovalev.mmeda@yandex.ru
SPIN 代码: 3478-3858

intern

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vitaliy Sukachev

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: dr.sukachev@gmail.com
SPIN 代码: 4140-6250
Scopus 作者 ID: 54890504800
Researcher ID: H-6303-2016

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Andrey Vlasov

33rd Central Research Test Institute

Email: vlasovandrej@mail.ru
SPIN 代码: 2801-1228

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Volsk-18

Alexey Polyakov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: doctorpolyakov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9238-8476
SPIN 代码: 2700-2420
Scopus 作者 ID: 56583551700
Researcher ID: M-4229-2016

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Yaroslav Noskov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: dady-08@mail.ru
SPIN 代码: 1645-2231

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexandr Morozov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: m14232@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2258-5914
SPIN 代码: 3874-8152

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Victor Merzlyakov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: sidmma@yandex.ru
SPIN 代码: 5098-0700

cadet

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dmitry Zvyagintsev

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: zvyagintsev321@mail.ru
SPIN 代码: 9937-6852

cadet

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Konstantin Kozlov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: kosttiak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4398-7525
SPIN 代码: 7927-9076
Scopus 作者 ID: 56924908500
Researcher ID: H-9944-2013

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Konstantin Zhdanov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: zhdanovkv.vma@gmail.com
SPIN 代码: 7895-2075
Scopus 作者 ID: 6602691874

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Surveillances V The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2020;41(2):145–151. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.003
  2. Zaytsev AA, Chernov SA, Kryukov EV, et al. Practical experience of managing patients with new coronavirus infection COVID-19 in hospital (preliminary results and guidelines). Lechaschi Vrach. 2020;(6):74–79. (In Russ.). doi: 10.26295/OS.2020.41.94.014
  3. Teuwen LA, Geldhof V, Pasut A, et al. COVID-19: the vasculature unleashed. Nat Rev Immunol. 2020;20(7):389–391. doi: 10.1038/s41577-020-0343-0
  4. Azkur AK, Akdis M, Azkur D, et al. Immune response to SARS-CoV-2 and mechanisms of immunopathological changes in COVID-19. Allergy. 2020;75(7):1564–1581. doi: 10.1111/all.14364
  5. Minnullin TI, Stepanov AV, Chepur SV, et al. Immunological aspects of SARS-CoV-2 coronavirus damage. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2021;23(2):187–198. (In Russ.). doi: 10.17816/brmma72051
  6. Wang J, Jiang M, Chen X, et al. Cytokine storm and leukocyte changes in mild versus severe SARS-CoV-2 infection: Review of 3939 COVID-19 patients in China and emerging pathogenesis and therapy concepts. J Leukoc Biol. 2020;108(1):17–41. doi: 10.1002/JLB.3COVR0520-272R
  7. Lansbury L, Lim B, Baskaran V, Lim WS. Co-infections in people with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J Infect. 2020;81(2):266–275. doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.046
  8. Youngs J, Wyncoll D, Hopkins P, et al. Improving antibiotic stewardship in COVID-19: Bacterial co-infection is less common than with influenza. J Infect. 2020;81(3):e55–e57. doi: 10.1016/j.jinf.2020.06.056
  9. Crotty MP, Akins R, Nguyen A, et al. Investigation of subsequent and co-infections associated with SARS-CoV-2 (COVID-19) in hospitalized patients. мedRxiv. 2020;2:1–19. doi: 10.1101/2020.05.29.20117176
  10. Vazzana N, Dipaola F, Ognibene S. Procalcitonin and secondary bacterial infections in COVID-19: association with disease severity and outcomes. Acta Clin Belgica Int J Clin Lab Med. 2020:1–5. doi: 10.1080/17843286.2020.1824749
  11. Zaitsev AA, Chernov SA, Stets VV, et al. Algorithms for the management of patients with a new coronavirus COVID-19 infection in a hospital. Guidelines. Consilium Medicum. 2020;22(11):91–97. (In Russ.). doi: 10.26442/20751753.2020.11.200520
  12. Lee H. Procalcitonin as a biomarker of infectious diseases. Korean J Intern Med. 2013;28(3):285–291. doi: 10.3904/kjim.2013.28.3.285
  13. Shoenfeld Y, Gurewich Y, Gallant LA, et al. Prednisone-induced leukocytosis. Am J Med. 1981;71(5):773–778. doi: 10.1016/0002-9343(81)90363-6
  14. Martinez FO, Combes TW, Orsenigo F, et al. Monocyte activation in systemic Covid-19 infection: Assay and rationale. EBioMedicine. 2020;59:(102964):1–7. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.102964
  15. Zaitsev AA, Golukhova EZ, Mamalyga ML, et al. Efficacy of methylprednisolone pulse therapy in patients with COVID-19. Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2020;22(2):88–91. (In Russ.). doi: 10.36488/cmac.2020.2.88-91
  16. Dubinski D, Won SY, Gessler F, et al. Dexamethasone-induced leukocytosis is associated with poor survival in newly diagnosed glioblastoma. J Neurooncol. 2018;137(3):503–510. doi: 10.1007/s11060-018-2761-4
  17. Liles WC, Dale DC, Klebanoff SJ Glucocorticoids inhibit apoptosis of human neutrophils. Blood. 1995;86(8):3181–3188.
  18. Burton JL, Kehrli ME, Kapil S, et al. Regulation of l-selectin and CD18 on bovine neutrophils by glucocorticoids: effects of cortisol and dexamethasone. J Leukoc Biol. 1995;57(2):317–325. doi: 10.1002/jlb.57.2.317
  19. Ehrchen JM, Roth J, Barczyk-Kahlert K. More Than Suppression: Glucocorticoid Action on Monocytes and Macrophages. Front Immunol. 2019;10:2028. doi: 10.3389/fimmu.2019.02028
  20. Gómez-Rial J, Rivero-Calle I, Salas A. Role of Monocytes/Macrophages in COVID-19 Pathogenesis: Implications for Therapy. Infect Drug Resist. 2020;13:2485–2493. doi: 10.2147/IDR.S258639
  21. Qin C, Zhou L, Hu Z, et al. Dysregulation of Immune Response in Patients With Coronavirus 2019 (COVID-19) in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2020;71(15):762–768. doi: 10.1093/cid/ciaa248
  22. Solinas C, Perra L, Aiello M, et al. A critical evaluation of glucocorticoids in the management of severe COVID-19. Cytokine Growth Factor Rev. 2020;54:8–23. doi: 10.1016/j.cytogfr.2020.06.012
  23. Liu B, Dhanda A, Hirani S, et al. CD14++CD16+ Monocytes Are Enriched by Glucocorticoid Treatment and Are Functionally Attenuated in Driving Effector T Cell Responses. J Immunol. 2015;194(11):5150–5160. doi: 10.4049/jimmunol.1402409
  24. Solomay TV, Semenenko TA, Filatov NN, et al. Reactivation of Epstein – Barr virus (Herpesviridae: Lymphocryptovirus, HHV-4) infection during COVID-19: epidemiological features. Problems of Virology. 2021;66(2):152–161 (In Russ.). doi: 10.36233/0507-4088-40
  25. Blinov DV, Akarachkova ES, Orlova AS, et al. New framework for the development of clinical guidelines in Russia. Farmakoekonomika. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2019;12(2):125–144. (In Russ.). doi: 10.17749/2070-4909.2019.12.2.125-144

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Shperling M.I., Kovalev A.V., Sukachev V.S., Vlasov A.A., Polyakov A.S., Noskov Y.A., Morozov A.D., Merzlyakov V.S., Zvyagintsev D.P., Kozlov K.V., Zhdanov K.V., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».