Моноцитоз у больных коронавирусной пневмонией, на фоне лечения глюкокортикоидами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследованы особенности изменения параметров лейкоцитарной формулы периферической крови у 86 больных коронавирусной пневмонией с лейкоцитозом на фоне лечения глюкокортикоидами. Все больные были разделены на 2 группы. 1-ю группу составили 22 человека, у которых имелись клинические признаки бактериальной инфекции (кашель с гнойной мокротой в сочетании с нейтрофильным лейкоцитозом при поступлении в стационар). 2-ю группу составили 64 пациента с развившимся на фоне лечения глюкокортикоидами (дексаметазон 20 мг/сут или преднизолон 150 мг/сут, внутривенно в течение 3 дней) лейкоцитозом выше 10 × 109/л без признаков бактериальной инфекции. Установлено, что у пациентов 1-й группы по сравнению со 2-й группой уровни лейкоцитов и нейтрофилов значимо (p < 0,001) превышали референтные значения при отсутствии значимых изменений по количеству моноцитов. У больных 2-й группы после трехдневного внутривенного применения глюкокортикоидов на 4 сутки госпитализации установлено статистически значимое (p < 0,001) увеличение количества нейтрофилов и моноцитов. При сравнении количественных параметров лейкоцитарной формулы между 2-й группой на 4-е сутки госпитализации и 1-й группой при поступлении установлено отсутствие отличий по уровню лейкоцитов и нейтрофилов. Число моноцитов во 2-й группе (1,11 (0,90; 1,34) × 109/л), напротив, статистически значимо (p < 0,001) превышало их уровень в 1-й группе (0,59 (0,50; 0,77) × 109/л). Таким образом, показатель количества моноцитов в периферической крови может быть перспективным дифференциально-диагностическим критерием генеза лейкоцитоза у пациентов, болеющих COVID-19. Данный параметр может являться одним из факторов, влияющих на принятие решения о назначении антибактериальной терапии.

Об авторах

Максим Игоревич Шперлинг

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: mersisaid@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3274-2290
SPIN-код: 7658-7348
Scopus Author ID: 57215661145
ResearcherId: ABC-3170-2021

ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Викторович Ковалев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: kovalev.mmeda@yandex.ru
SPIN-код: 3478-3858

ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Виталий Сергеевич Сукачев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: dr.sukachev@gmail.com
SPIN-код: 4140-6250
Scopus Author ID: 54890504800
ResearcherId: H-6303-2016

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Александрович Власов

33-й Центральный научно-исследовательский испытательный институт

Email: vlasovandrej@mail.ru
SPIN-код: 2801-1228

кандидат медицинских наук

Россия, Вольск-18

Алексей Сергеевич Поляков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: doctorpolyakov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9238-8476
SPIN-код: 2700-2420
Scopus Author ID: 56583551700
ResearcherId: M-4229-2016

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Ярослав Алексеевич Носков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: dady-08@mail.ru
SPIN-код: 1645-2231

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Александр Дмитриевич Морозов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: m14232@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2258-5914
SPIN-код: 3874-8152

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Виктор Сергеевич Мерзляков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: sidmma@yandex.ru
SPIN-код: 5098-0700

курсант

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Петрович Звягинцев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: zvyagintsev321@mail.ru
SPIN-код: 9937-6852

курсант

Россия, Санкт-Петербург

Константин Вадимович Козлов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: kosttiak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4398-7525
SPIN-код: 7927-9076
Scopus Author ID: 56924908500
ResearcherId: H-9944-2013

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Константин Валерьевич Жданов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: zhdanovkv.vma@gmail.com
SPIN-код: 7895-2075
Scopus Author ID: 6602691874

доктор медицинских наук профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Surveillances V. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) // Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2020. Vol. 41, No. 2. P. 145–151. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.003
  2. Зайцев А.А. Чернов С.А., Крюков Е.В., и др. Практический опыт ведения пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в стационаре (предварительные итоги и рекомендации) // Лечащий врач. 2020. № 6. С. 74–79. doi: 10.26295/OS.2020.41.94.014
  3. Teuwen L.A., Geldhof V., Pasut A., et al. COVID-19: the vasculature unleashed // Nat Rev Immunol. 2020. Vol. 20, No. 7. P. 389–391. doi: 10.1038/s41577-020-0343-0
  4. Azkur A.K., Akdis M., Azkur D., et al. Immune response to SARS-CoV-2 and mechanisms of immunopathological changes in COVID-19 // Allergy. 2020. Vol. 75, No. 7. P. 1564–1581. doi: 10.1111/all.14364
  5. Миннуллин Т.И., Степанов А.В., Чепур С.В., и др. Иммунологические аспекты поражения коронавирусом SARS-CoV-2 // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2021. Т. 23, № 2. C. 187–198. doi: 10.17816/brmma72051
  6. Wang J., Jiang M., Chen X., et al. Cytokine storm and leukocyte changes in mild versus severe SARS-CoV-2 infection: Review of 3939 COVID-19 patients in China and emerging pathogenesis and therapy concepts // J Leukoc Biol. 2020. Vol. 108, No. 1. P. 17–41. doi: 10.1002/JLB.3COVR0520-272R
  7. Lansbury L., Lim B., Baskaran V., Lim W.S. Co-infections in people with COVID-19: a systematic review and meta-analysis // J Infect. 2020. Vol. 81, No. 2. P. 266–275. doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.046
  8. Youngs J., Wyncoll D., Hopkins P., et al. Improving antibiotic stewardship in COVID-19: Bacterial co-infection is less common than with influenza // J Infect. 2020. Vol. 81. No. 3. P. e55–e57. doi: 10.1016/j.jinf.2020.06.056
  9. Crotty M.P., Akins R., Nguyen A., et al. Investigation of subsequent and co-infections associated with SARS-CoV-2 (COVID-19) in hospitalized patients // medRxiv. 2020. Vol. 2. P. 1–19. doi: 10.1101/2020.05.29.20117176
  10. Vazzana N., Dipaola F., Ognibene S. Procalcitonin and secondary bacterial infections in COVID-19: association with disease severity and outcomes // Acta Clin Belgica Int J Clin Lab Med. 2020. P. 1–5. doi: 10.1080/17843286.2020.1824749
  11. Зайцев А.А., Чернов С.А., Стец В.В., и др. Алгоритмы ведения пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в стационаре. Методические рекомендации // Consilium Medicum. 2020. Т. 22, № 11. С. 91–97. doi: 10.26442/20751753.2020.11.200520
  12. Lee H. Procalcitonin as a biomarker of infectious diseases // Korean J Intern Med. 2013. Vol. 28, No. 3. P. 285–291. doi: 10.3904/kjim.2013.28.3.285
  13. Shoenfeld Y., Gurewich Y., Gallant L.A., et al. Prednisone-induced leukocytosis // Am J Med. 1981. Vol. 71, No. 5. P. 773–778. doi: 10.1016/0002-9343(81)90363-6
  14. Martinez F.O., Combes T.W., Orsenigo F., et al. Monocyte activation in systemic Covid-19 infection: Assay and rationale // EBioMedicine. 2020. Vol. 59, No. 102964. P. 1–7. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.102964
  15. Зайцев А.А., Голухова Е.З., Мамалыга М.Л., и др. Эффективность пульс-терапии метилпреднизолоном у пациентов с COVID-19 // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2020. Т. 22, № 2. С. 88–91. doi: 10.36488/cmac.2020.2.88-91
  16. Dubinski D., Won S.Y., Gessler F., et al. Dexamethasone-induced leukocytosis is associated with poor survival in newly diagnosed glioblastoma // J Neurooncol. 2018. Vol. 137, No. 3. P. 503–510. doi: 10.1007/s11060-018-2761-4
  17. Liles W.C., Dale D.C., Klebanoff S.J. Glucocorticoids inhibit apoptosis of human neutrophils // Blood. 1995. Vol. 86, No. 8. P. 3181–3188.
  18. Burton J.L., Kehrli M.E., Kapil S., et al. Regulation of l-selectin and CD18 on bovine neutrophils by glucocorticoids: effects of cortisol and dexamethasone // J Leukoc Biol. 1995. Vol. 57, No. 2. P. 317–325. doi: 10.1002/jlb.57.2.317
  19. Ehrchen J.M., RothJ., Barczyk-Kahlert K. More Than Suppression: Glucocorticoid Action on Monocytes and Macrophages // Front Immunol. 2019. Vol. 10. P. 2028. doi: 10.3389/fimmu.2019.02028
  20. Gómez-Rial J., Rivero-Calle I., Salas A. Role of Monocytes/Macrophages in COVID-19 Pathogenesis: Implications for Therapy // Infect Drug Resist. 2020. No. 13. P. 2485–2493. doi: 10.2147/IDR.S258639
  21. Qin C., Zhou L., Hu Z., et al. Dysregulation of Immune Response in Patients With Coronavirus 2019 (COVID-19) in Wuhan, China // Clin Infect Dis. 2020. Vol. 71. No. 15. P. 762–768. doi: 10.1093/cid/ciaa248
  22. Solinas C., Perra L., Aiello M., et al. A critical evaluation of glucocorticoids in the management of severe COVID-19 // Cytokine Growth Factor Rev. 2020. No. 54. P. 8–23. doi: 10.1016/j.cytogfr.2020.06.012
  23. Liu B., Dhanda A., Hirani S., et al. CD14++CD16+ Monocytes Are Enriched by Glucocorticoid Treatment and Are Functionally Attenuated in Driving Effector T Cell Responses // J Immunol. 2015. Vol. 194, No. 11. P. 5150–5160. doi: 10.4049/jimmunol.1402409
  24. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Филатов Н.Н., и др. Реактивация инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр (Herpesviridae: Lymphocryptovirus, HHV-4) на фоне COVID-19: эпидемиологические особенности // Вопросы вирусологии. 2021. Т. 66, № 2. С. 152–161. doi: 10.36233/0507-4088-40
  25. Блинов Д.В., Акарачкова Е.С., Орлова А.С., и др. Новая концепция разработки клинических рекомендаций в России // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2019. Т. 12, № 2. С. 125–144. doi: 10.17749/2070-4909.2019.12.2.125-144

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество моноцитов, нейтрофилов и лейкоцитов у пациентов обеих групп до начала терапии ГКС

Скачать (190KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Количество моноцитов периферической крови в исследуемых группах

Скачать (261KB)
Метаданные

© Шперлинг М.И., Ковалев А.В., Сукачев В.С., Власов А.А., Поляков А.С., Носков Я.А., Морозов А.Д., Мерзляков В.С., Звягинцев Д.П., Козлов К.В., Жданов К.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».