Elastography in the diagnosis of fibrosis in chronic diffuse liver diseases


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The presents modern information about a non-invasive instrumental technique for assessing fibrotic changes in the liver – elastography. The data on the history of the origin of the term «elastography» are presented, several of its definitions are given, and attention is also paid to the main principle of the technique – percussion, which is traditionally used in an objective study of a patient. The facts about the dual terminology of the technique in the literature are presented, in which some authors use the term «elastography», and the other part – «elastometry». When analyzing the literature, it turned out that in foreign sources the term «elastography» is much more often used, and both names of the method are used in Russian. Given the greater prevalence of the «elastography» option, it is more logical to use it, but each of these names has its own right to exist. Definitions are given for the basic physical concepts associated with the elastography method – «elasticity», «rigidity» and Young’s modulus of elasticity. From the point of view of application in clinical practice, elastography techniques can be divided into four groups: compression elastography, which is more often used in oncodiagnostics, transient, point and two-dimensional shear wave elastography, used in the diagnosis of liver fibrosis. Physical classification involves dividing elastography into two types: static, which includes compression elastography, and dynamic, which includes transient, point and two-dimensional shear wave elastography. Transient elastography is implemented in devices of the FibroScan family, point elastography – in ultrasound scanners from «Hitachi Aloka», «Siemens» and «Philips», two-dimensional shear wave elastography – in devices from «Supersonic Imagine», «Toshiba», «Siemens», «Mindray», «General Electric». The widest range of possibilities for assessing liver fibrosis is provided by two-dimensional shear wave elastography. The combined use of several techniques is expected to increase the diagnostic accuracy in determining fibrosis. Magnetic resonance elastography has the greatest accuracy among elastographic techniques, but its application is limited due to the complexity and high cost of equipment, therefore, this technique has not yet found wide application in clinical practice.

About the authors

I. I. Zhirkov

Military medical academy of S.M. Kirov

Author for correspondence.
Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

A. V. Gordienko

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

I. M. Pavlovich

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

V. V. Yakovlev

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

D. Yu. Serdyukov

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Zhirkov I.I., Gordienko A.V., Pavlovich I.M., Yakovlev V.V., Serdyukov D.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».