Determination of the level of condensate by recording the noise level in the respiratory circuit of mechanical ventilation devices


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Abstract. The method of determining the accumulation of condensate by registering the noise level in the respiratory circuit of ventilators is substantiated. According to the proposed method, the condition and performance of the apparatus is monitored during artificial lung ventilation and oxygen therapy. With hardware ventilation, an increasing turbulent flow of a water or gas stream is formed in the respiratory circuit, accompanied by an increase in the noise effect and vibration. An increase in the level of acoustic noise from fluctuations in the accumulation of condensate in gaseous media was recorded by an instrument for objective measurement of sound level — a sound level meter. Indicators of noise effects reached a higher level on the wet circuit (the presence of condensation droplets or accumulations of mucus) of the liquid compared with the indicators obtained on the “dry” breathing circuit. The difference in recorded noise levels reached 10 dB, and increased from 37,73 to 47,36 dB. Areas of the respiratory circuit with the greatest degree of narrowing of the lumen and critical accumulations of water condensate and mucus are a source of turbulence in the air flow and increased noise. In conditions of prolonged artificial ventilation of the lungs, the rate of humidified air-gas flow is constantly changing, especially with hardware modeling of the phases of inspiration and expiration, and an increase in temperature in the humidifier chamber. The proposed technique is designed to identify critical levels of water condensate in the apparatus breathing circuits by recording the intensity of the increase in noise level and choosing the rational mode of operation of medical equipment. Data on the emerging critical situation are displayed on the sound level meter screen and inform medical personnel about the need to rehabilitate the circuit of the artificial lung ventilation apparatus. The primary field of application is resuscitation and intensive care units, medical transport teams during in-hospital or inter-hospital transportation, and surgical operating rooms during inhalation anesthesia.

作者简介

I. Geraskin

Privolzhsky Research Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: gvarm@mail.ru
俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

V. Geraskin

Privolzhsky Research Medical University

Email: gvarm@mail.ru
俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

N. Geraskina

Privolzhsky Research Medical University

Email: gvarm@mail.ru
俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

参考

  1. Май, И.В. Подход к оценке риска возникновения нарушений здоровья под воздействием шума / И.В. Май [и др.] // Здоровье населения и среда обитания. – 2011. – № 10. – С. 10–12.
  2. Макшанова, Е.И. Лекции по общей гигиене и экологии в схемах и таблицах / Е.И. Макшанова, Т.И. Зиматкина. – Гродно: ГрГМУ, 2010. – 488 с.
  3. Некипелова, О.О. Шум как экологический фактор среды обитания / О.О. Некипелова [и др.] // Современные наукоемкие технологии. – 2004. – № 2. – С. 157–159.
  4. Тель, Л.З. Патологическая физиология: интерактивный курс лекций / Л.З. Тель, С.П. Лысенков, С.А. Шастун. – М.: Мед. информ. аг-во, 2007. – 672 с.
  5. Шишелова, Т.И. Влияние шума на организм человека / Т.И. Шишелова [и др.] // Успехи современного естествознания. – 2009. – № 8. – С. 14–15.
  6. Юнкеров, В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев. – СПб.: ВМА, 2002. – 266 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Geraskin I.V., Geraskin V.A., Geraskina N.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».