Criteria for assessing renal allograft dysfunction


如何引用文章

全文:

详细

The significance of the glomerular filtration rate calculated by the Cockcroft - Gault formula as one of the highly sensitive criteria for assessing renal allograft dysfunction is substantiated. The study demonstrated that in the group of patients with an increased level of daily proteinuria there is a significantly lower level of serum creatine in comparison with the group of patients with a normal level of daily proteinuria. Moreover, in patients with a normal level of daily proteinuria, there are significantly higher values of glomerular filtration rate calculated by the Cockcroft - Gault formula, compared with patients with an increased level of daily proteinuria. Thus, it is shown that the level of serum creatinine currently used in clinical practice, as a laboratory marker of renal allograft dysfunction, does not allow to detect impaired renal allograft function at the earliest possible date. It has been demonstrated that the glomerular filtration rate calculated by the Cockcroft - Gault formula is a highly sensitive and specific laboratory marker of renal transplant dysfunction. Determining the glomerular filtration rate calculated by the Cockcroft - Gault formula makes it possible to diagnose renal allograft dysfunction at the earliest stages, which will significantly improve the survival of the transplanted kidney due to timely changes in patient management tactics and correction of immunosuppressive therapy.

作者简介

Y. Lavrishcheva

National Medical Research Center. V. A. Almazov; Military Medical Academy. S. M. Kirov

编辑信件的主要联系方式.
Email: lavrischeva@gmail.com
俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

A. Yakovenko

First Saint Petersburg State Medical University named after I.I. acad. I.P. Pavlova

Email: lavrischeva@gmail.com
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

A. Belskykh

Military Medical Academy. S. M. Kirov

Email: lavrischeva@gmail.com
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Lavrishcheva Y.V., Yakovenko A.A., Belskykh A.N., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».