Systemic and morphological method of scheduling of medical support of troops (forces) and the population at elimination of medical and sanitary consequences of emergency situations by forces and means of Medical service of the Armed Forces of the Russian Federation


Cite item

Full Text

Abstract

The technique of the systemic-morphological analysis allowing to create alternative decisions is provided. Options of medical support of troops (forces) and the population in case of elimination of medical and sanitary consequences of emergency situations of natural, technogenic and social character are developed: «Departmental», «Interdepartmental»,«International». Concerning each option, nine indices (criteria) are offered: legal regulation; controllability system; complexity of the organization of system; resource (material) cost intensity; personnel security; adequacy of medical care; efficiency; experience and innovations; self-sufficiency of actions. For the production of computation and a choice of the most rational option of planning of system the original dialogue program system of «MPRIORITY 1.0» (MY PRIORITY) realizing a method of the analysis of hierarchies by repetitions (iterations) is used. The results characterizing each of the considered alternative options with the replying weight priority are received and their preference is defined. During the first iteration priorities for the system of indices and criteria, characteristic of achievement of result with emphasis on normative legal regulation of activities with the organization structure and management system were defined. In the second - priorities for the system of indices and criteria with emphasis on the organization of delivery of healthcare with the existing system of material support, medical supply and also an adequate level of training of medical frames were changed. Results were subjected system to the analysis and sentences are developed for health service of the Armed Forces of the Russian Federation, in particular for Service of medicine of catastrophes the Russian Defense Ministry, on the organization of system of medical support of troops (forces) and the population in case of elimination of medical and sanitary consequences of emergency situations of natural, technogenic and social character.

About the authors

R N Lemeshkin

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

I F Savchenko

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

V A Blinov

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

A A Zhukov

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

D A Sidorov

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Yu S Chekhovskikh

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

G V Dmitriyev

Учебный военный центр Ростовского государственного медицинского университета

Ростов-на-Дону

References

  1. Белевитин, А.Б. Принятие решения в вопросах организаци- онного планирования военно-медицинских формирований ВС РФ / А.Б. Белевитин [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2007. - № 4 (20). - С. 109-112.
  2. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем: пер. с англ / T. Саати, К. Кернс. - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.
  3. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь. - 1993. - 316 с.
  4. Системный анализ: учебник и практикум для академического бакалавриата / В.В. Кузнецов [и др.]. - М.: Изд-во Юрайт, 2018. - 270 с.
  5. Сушков, Ю.А. Многокритериальность в многорежимных систе- мах / Ю.А. Сушков // Архитектура и программное оснащение цифровых систем. - М., 1984. - Вып. 21. - С. 71-77.
  6. Сушков, Ю.А. Статистические модели систем / Ю.А. Сушков. - СПб.: Б. и., 2004. - 80 с.
  7. Сушков, Ю. А. Программная система для выделения наи- лучшей альтернативы (любой природы) из множества имеющихся (MY PRIORITY) / Ю.А. Сушков, А.Ш. Абакаров: авт. свид. об офиц. регистрации программы для ЭВМ № 2005612330 от 8 сентября 2005 г.
  8. Шелепов, А.М. Методологические аспекты проектирования организационной и организационно-штатной структур военно-медицинских частей и учреждений / А.М. Шеле- пов, И.Ф. Савченко // Воен.-мед. журн. - 2004. - Т. 325, № 8. - С. 4-9.
  9. Zwicky, F. Discovery, invention, research through the morphological approach / F. Zwicky. - New York: Macmillan, 1969. - 276 p.
  10. Zwicky, F. The morphological approach to discovery, invention research and construction / F. Zwicky, A. Welson // New methods of thought and procedure. - Berlin, Springer, 1967. - P. 78-297.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Lemeshkin R.N., Savchenko I.F., Blinov V.A., Zhukov A.A., Sidorov D.A., Chekhovskikh Y.S., Dmitriyev G.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».