Analysis of decreased bioelectric activity of a brain with pharmacoresistant epilepsy


Cite item

Full Text

Abstract

High-frequency bioelectrical activity in pharmacoresistant epilepsy is analyzed. It has been established that pathologic high-frequency oscillations are a potential marker of the epileptogenic zone. We propose a classification of pathological high-frequency oscillations: 1) continuous high-frequency oscillations; 2) modulated pathological high-frequency oscillations, associated with slow waves; 3) modulated pathological high-frequency oscillations, associated with spikes. An example illustrating the application of the analysis of high-frequency bioelectrical activity for the localization of the epileptogenic zone in the widespread irritative zone is given. Variants of interrelation of the regions generating pathological high-frequency activity and epileptic activity in the range up to 70 Hz are demonstrated. Recording of epileptic activity in the frequency range up to 70 Hz is not an exclusive criterion of the epileptogenesis. Recording of modulated pathological high- frequency oscillations associated with spikes allows the differentiation of two spike types. We can assume that the mechanism for generating spikes containing high-frequency component differs from the one for plain spikes. The generators of the pathological high-frequency oscillations are characterized by a smaller size, which should allow more precise localization of the focus of pathological activity. In some cases, the analysis of the high-frequency component of the electrocorticogram makes it possible to differentiate the secondary irritative zone. It has been demonstrated that in patients with extratemporal, especially frontal, epileptogenic zone localization pathological high-frequency oscillations provide additional information about the location of the generator of abnormal activity.

About the authors

N B Arkhipova

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. профессора А.Л. Поленова

Email: exeast@gmail.com
Санкт-Петербург

A Yu Ulitin

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. профессора А.Л. Поленова

Санкт-Петербург

M V Alexandrov

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. профессора А.Л. Поленова

Санкт-Петербург

References

  1. Александров, М.В. Анализ биоэлектрической активности го- ловного мозга высокочастотного диапазона при эпилепсии / М.В. Александров, Н.Б. Архипова // Клиническая нейро- физиология и нейрореабилитация: мат. пятой научн.-практ. конф. с междунар. участием. - СПб., 2017. - С. 9-10.
  2. Александров, М.В. Интраоперационная электрокортико- графия: возможности и перспективы / М.В. Александров, А.Ю. Улитин // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2012. - № 4 (40). - С. 245-254.
  3. Александров, М.В. Структурно-функциональная организация эпилептического очага / М.В. Александров [и др.] // Росс. нейрохирург. жур. им. проф. А.Л. Поленова. - 2017. - Т.9. - № 2. - С. 5-9.
  4. Костенко, И.А. Эффективность интраоперационной электро- кортикографии при симптоматической эпилепсии, ассоци- ированной с опухолями головного мозга / И.А. Костенко [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2017. - Т. 59. - № 3. - С. 42-46.
  5. Arkhipova, N. P339 Long-term electrocorticographic monitoring and pathological high-frequency oscillations in tumor-related epilepsy / N. Arkhipova [et al.] // Clinical Neurophysiology. - 2017. - Vol. 128. - № 9 (128). - P. e288.
  6. Frauscher, B. High-frequency oscillations: The state of clinical research / B. Frauscher [et al.] // Epilepsia. - 2017. - Vol. 58. - № 8. - P. 1316-1329.
  7. Luders, H.O. General principles of presurgical evaluation / HO L-ders, M Carre-o // Textbook of epilepsy surgery / H.O. Luders, (ed.) - CRC Press - 2008. - P. 409-422.
  8. Roehri, N. High-frequency oscillations are not better biomarkers of epileptogenic tissues than spikes / N. Roehri [et al.] // Annals of neurology. - 2018. - Vol. 83. - № 1. - P. 84-97.
  9. Zijlmans, M. How to record high-frequency oscillations in epilepsy: A practical guideline / M. Zijlmans [et al.] // Epilepsia. - 2017. - Vol. 58. - № 8 - P. 1305-1315.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Arkhipova N.B., Ulitin A.Y., Alexandrov M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».