Matrix metalloproteinase-9 blood level as a predictor of post-stroke cognitive impairment


如何引用文章

全文:

详细

Ischemic stroke is one of the leading causes of disability of the population. Among the consequences of stroke besides motor, speech disorders, the most important cause of cognitive impairments, it’s frequency is variable between 25-40%. Post-stroke cognitive disorders are pathogenetically heterogeneous conditions. The nature, modality and severity are determined by the clinical subtype of it’s development. So, cognitive impairment most often can be a consequence of a strategic infarcts, multi-infarct damage, decompensation of chronic cerebrovascular pathology against the background of an acute condition or neurodegenerative process that existed earlier and diagnosed before the appearance of any signs of stroke. In addition, the subtype of ischemic stroke also matters. In stroke, a family of zinc-binding proteolytic enzymes, in particular matrix metalloproteinase-9, plays a significant role in the development of damage of the brain tissue, which is of great importance in the reconstruction of the extracellular matrix. A high serum concentration of metalloproteinase-9 increases the severity of ischemic damage, the severity of the stroke and worsens the functional outcome of the disease. In addition, metalloproteinase-9 is also considered as a biomarker for Alzheimer’s disease, since it acts as a proteolytic enzyme, which, along with neprilizine, cleaves the amyloid protein. The results of a survey of 135 patients in the acute and early recovery period of ischemic stroke are presented. The level of metalloproteinase-9 and cognitive impairment have been studied on 1-2 and 21-22 days of the disease. It was found that a higher level of metalloproteinase-9 in blood plasma reflects a high probability of post-stroke cognitive impairment at the end of an acute period of ischemic stroke. The increase in metalloproteinase-9 did not depend on the localization of the focus of the stroke and its volume. Thus, metalloproteinase-9 investigation in the acute period of the ischemic stroke can predict the development of post-stroke cognitive decline.

作者简介

D Kalinsky

1477-й Военно-морской клинический госпиталь

Email: k888dp@gmail.com
Владивосток

V Lobzin

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

I Ulyanov

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Владивосток

参考

  1. Гусев, Е.И. Ишемический инсульт. Современное состояние проблемы / Е.И. Гусев, М.Ю. Мартынов, П.Р. Камчатнов // Доктор.Ру: Неврология, психиатрия. - 2013. - № 5 (83). - С. 7-12.
  2. Емелин, А.Ю. Постинсультные расстройства когнитивных функций (клинико-нейровизуализационное исследование) / А.Ю. Емелин [и др.] // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2013, Спецвыпуск 2. - С. 9-15.
  3. Емелин, А.Ю. Сосудистые когнитивные нарушения. Учебное пособие для слушателей медицинских вузов в системе выс- шего и дополнительного профессионального образования / А.Ю. Емелин [и др.]. - СПб.: ВМА, 2016. - 80 с.
  4. Захаров, В.В. Когнитивные нарушения после инсульта: ме- дико-социальная значимость и подходы к терапии / В.В. Захаров // Нервные болезни. - 2015. - № 2. - С. 2-8.
  5. Литвиненко, И.В. Коррекция когнитивных и некогнитивных симптомов цереброваскулярной болезни / И.В. Литвинен- ко, К.М. Наумов, М.М. Одинак // Журнал неврологии и пси- хиатрии им. C.C. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № 4. - С. 35-40.
  6. Лобзин, В.Ю. Современные подходы к диагностике, профи- лактике и терапии когнитивных нарушений при дисциркуля- торной энцефалопатии / В.Ю. Лобзин [и др.] // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2014. - № 2. - С. 51-56.
  7. Михайленко, А.А. Топическая диагностика в неврологии / А.А. Михайленко. - СПб.: Гиппократ, 2000. - 262 с.
  8. Одинак, М.М. Нарушение когнитивных функций при сосу- дистых поражениях головного мозга в практике военного невролога / М.М. Одинак [и др.] // Воен.-мед. журн. - 2009. - № 4. - С. 32-40.
  9. Сергеева, О.Б. Вопросы ранней медицинской и социальной реабилитации пациентов с двигательными и речевыми на- рушениями после перенесенного ишемического инсульта / О.Б. Сергеева // Физическая культура, спорт и здоровье. - 2015. - № 25. - С. 70-73.
  10. Скворцова, В.И. Анализ медико-организационных ме- роприятий по профилактике инсультов и реабилитации постинсультных состояний на современном этапе / В.И. Скворцова, Г.С. Алексеева, Н.Ю. Трифонова // Социальные аспекты здоровья населения. - 2013. - Т. 29. - № 1. - С. 1-8.
  11. Суслина, З.А. Клиническое руководство по ранней диагно- стике, лечению и профилактике сосудистых заболеваний головного мозга / З.А. Суслина, Ю.Я. Варикин // - М.: МЕДпресс-информ. - 2015. - 440 с.
  12. Суслина, З.А. Подтипы ишемических нарушений мозгового кровообращения: диагностика и лечение / З.А. Суслина, Н.В. Верещагин, М.А. Пирадов // Consilium Medicum. - 2001. - № 3 (5). - С. 218-221.
  13. Чердак, М.А. Постинсультные когнитивные расстройства / М.А. Чердак, Н.Н. Яхно // Журнал неврології ім. Б.М. Мань- ковського. - 2013. - № 1. -С. 31-37.
  14. Adair, J.C. Measurement of gelatinase B (MMP-9) in the cerebrospinal fluid of patients with vascular dementia and Alzheimer disease / J.C. Adair, [et al.] // Stroke. - 2004. - № 35. - Р. 159-162.
  15. Brott, T. Measurements of acute cerebral infarction: a clinical examination scale / T. Brott [et al]. - Stroke. - 1989. - Vol. 20, № 7. - P. 864-870.
  16. Bruno, M.A. Increased matrix metalloproteinase 9 activity in mild cognitive impairment / M.A. Bruno [et al.] // J. Neuropathol. Exp. Neurol. - 2009. -№ 68. - Р. 1309-1318.
  17. Castillo, J. Biochemical changes and inflammatory response as markers for brain ischemia: molecular markers of diagnostic utility and prognosis in human clinical practice / J. Castillo, I. Rodriguez // Cerebrovasc. Dis. - 2004. - № 17 (Suppl 1). - P. 7-18.
  18. Dubois, B. The FAB: A frontal assessment battery at bedside / B. Dubois, A. Slachevsky, I. Litvan [et al.] // Neurology. - 2000. - Vol. 55, № 11. - P. 1621-1626.
  19. Fazekas, F. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer’s dementia and normal aging / F. Fazekas [et al.] // Amer. J. Roentgenol. - 1987 - Vol. 149, № 2. - P. 351-356.
  20. Folstein, M.F. Mini-Mental State: A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician / M.F. Folstein, S.E. Folstein, P.R. McHugh // J. Psychiatr. Res. - 1975. - Vol. 12, № 3. - P. 189-198.
  21. Glickman, S.W. Discriminative capacity of biomarkers for acute stroke in the emergency department / S.W. Glickman [et al.] // J. emergency Med. - 2011. -Vol. 41 (3). - Р. 333-339.
  22. Grober, E. Screening for dementia by memory testing / E. Grober, H. Buschke, H. Crystal [et al.] // Neurology. - 1988. - Vol. 38, № 6. - P. 900-903.
  23. Hβnon, H. Poststroke dementia / H. Hβnon, F. Pasquier, D. Leys // Cerebrovasc. Dis. - 2006. - № 22. - Р. 61-70.
  24. Kazdin, A.E. Single-case research designs: methods for clinical and applied settings / A.E. Kazdin. - New York, NY: Oxford University Press, 1982. - 55 p.
  25. Kurzepa, J. The significance of matrix metalloproteinase (MMP)-2 and MMP-9 in the ischemic stroke / J. Kurzepa [et al.] // Int. J. Neurosci. - 2014. - Vol. 124, № 10. - P. 707-716.
  26. Leys, D. Poststroke dementia / D. Leys [et al.] // Lancet Neurology. - 2005. - Vol. 4, № 11. - P. 752-759.
  27. Lucivero, V. Different roles of matrix metalloproteinases-2 and -9 after human ischaemic stroke / V. Lucivero [et al.] // Neuro Sci. - 2007. - № 28. -Р. 165-170.
  28. Marsh, J.D. Stroke prevention and treatment / J.D. Marsh, S.G. Keyrouz // J. Am. Coll. Cardiol. - 2010. - Vol. 56. - P. 683-691.
  29. Montaner, J. Matrix metalloproteinase expression is related to hemorrhagic transformation after cardioembolic stroke / J. Montaner [et al.] // Stroke. - 2001. - № 32. - Р. 2762-2767.
  30. Pendlebury, S. T. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis / S.T. Pendlebury, P.M. Rothwell // Lancet Neurol. - 2009. - Vol. 8, № 11. - P. 1006-1018.
  31. Ramos-Fernandez M. Matrix Metalloproteinase-9 as a marker for acute ischemic stroke: A systematic review / M. Ramos- Fernandez, M. Fernanda Bellolio, L.G. Stead // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. - 2011. - № 20 (1). - Р. 47-54.
  32. Reitan, R.M. Validity of the Trail Making test as an indicator of organic brain damage / R.M. Reitan // Percept. Mot. Skills. - 1958. - Vol. 8. - P. 271-276.
  33. Sunderland, T. Clock drawing in Alzheimer’s disease: A novel measure of dementia severity / T. Sunderland // J. Am. Geriatr. Soc. - 1989. - Vol. 37, № 8. - P. 725-729.
  34. Tobin, M.K. Neurogenesis and inflammation after ischemic stroke: what is known and where we go from here / M. K. Tobin [et al.] // J. Cerebral Blood Flow & Metabolism. - 2014. - Vol. 34, № 10. - P. 1573-1584.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Kalinsky D.P., Lobzin V.Y., Ulyanov I.G., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».