Применение методики пульсогемоиндикации в диагностике хронического болевого синдрома пояснично-крестцового отдела позвоночника


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В течение жизни около 80% людей испытывают боли в пояснично-крестцовой области, у 80-90% больных они регрессируют в течение 6 нед. Особенностью данной патологии является пик заболеваемости в трудоспособном возрасте (около 40 лет), причины этого неизвестны. Частота хронических болей в спине не увеличивается с возрастом и не коррелирует с возрастными дегенеративными изменениями позвоночника [1,2]. Несмотря на широкое признание важности понимания синдрома хронической боли в пояснично-крестцовой области, не разработаны четкие критерии дифференциации болевого синдрома на фоне вертеброгенной патологии, тревожно-депрессивных расстройств, а также дифференциации патологии висцеральных отраженных болей [3]. С целью определения и дифференциации этиологии болевого синдрома поясничной области проведено исследование с применением аппаратно-программного комплекса (АПК) электропунктурной диагностики методом ПГИ и терапии "Асгард" производства Медико-технического института "ФВД" (Москва). В рамках исследования нами была предпринята попытка создания наиболее эффективных тестов для скрининг-диагностики пациентов с хроническим болевым синдромом (ХБС) пояснично-крестцовой области. Метод ПГИ относится к классу неинвазивных методов функциональной диагностики и терапии. Его основная задача - оценка изменения функциональной напряженности организма пациента, под воздействием кратковременных нагрузок медикаментозного, электромагнитного, звукового и психоэмоционального характера, а также оптимизация подбора корригирующих воздействий и терапевтических процедур [4]. Доказана возможность и эффективность использования ПГИ в физиотерапии и восстановительной медицине, а именно удобство применения скриниг-диагностики для определения доминирующего звена в патогенезе ХБС конкретного пациента, возможность выбора метода терапии и оценки динамики лечения посредством метода ПГИ.

Об авторах

Наталья Викторовна Карташова

ГБУЗ МО "МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского"

Email: nvk2205@yandex.ru
129110, Москва

О. Ю Дементьева

ГБУЗ МО "МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского"

129110, Москва

К. С Ларионов

ГБУЗ МО "МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского"

129110, Москва

М. Ю Герасименко

ФГБУ Российский научный центр медицинской реабилитации и курортологии Минздрава России

Н. А Цветков

Московский медико-технический институт "ФВД"

Список литературы

  1. Черненко О.А., Ахадов Т.А., Яхно Н.Н. Соотношение клинических данных и результатов магнитно-резонансной томографии при болях в пояснице. Неврологический журнал. 1996; 2: 12-6.
  2. Жарков П.Л., Жарков А.П., Бубновский С.М. Поясничные боли. М.: Юниартприм; 2001.
  3. Torgerson W.R., Dorter W.E. Comparative roentgenographic study of asymptomatic and symptomatic lumbar spine. J. Bone Jt Surg. 1976; 58A: 850-3.
  4. Бокова И.А., Цветков К.А. Медикаментозное тестирование методом пульсогемоиндикации. М.: МТИ "ФВД".
  5. Минаева Н.Г. Инициатива по болям в пояснице. Всемирная организация здравоохранения. Департамент по ведению незаразных болезней / Под ред. G.Е. Ehrlich, N.G. Khattaev, 1999, 150 с. Неврологический журнал. 2001; 6 (3): 53-7.
  6. Кузьменко В.В., Фокин В.А., Соков Е.Л. Психологические методы количественной оценки боли. Советская медицина. 1986; 10: 44-8.
  7. Boden S.D., Wiesel S.W. Lumbar spine imaging: role in clinical decesion making. J. Am. Acad. Orthop. Surg. 1996; 4: 238-48.
  8. Белова А.Н., Щепетова О.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабитологии. М.: Антидор; 2001.
  9. Bowman S.J., Wedderburn L., Whaley A. et al. Outcome assessment after epidural corticosteroid injection for low back pain and sciatica. Spine. 1993; 18: 1345-50.
  10. Waddell G., McCulloch J.A., Kummel E. et al. Nonorganic physical signs in low back pain. Spine. 1980; 5: 117-25.
  11. Ciccone D.S., Just N., Bandilla Е.В. A comparison of economic and social reward in patients with chronic nonmalig-nant back pain. Psychosom. Med. 1999; 61: 552-63.
  12. Сидоров П.И., Парняков А.В. Введение в клиническую психологию. М.: Академический проспект; 2000; т. 1.
  13. Собчик Л.Н. Стандартизованный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. СПб.: Речь; 2000.
  14. Gatchel R.J., Gardea M.A. Lower back pain: psychosocial issues. Their importance in predicting disability, response to treatment and search for compensation. Neurol. Clin. 1999; 17: 149-66.
  15. Geisser M.E., Roth R.S., Theisen М.Е. et al. Negative affect, selfreport of depressive symptoms, and clinical depression: relation to the experience of chronic pain. Clin. J. Pain. 2000; 16: 67-75.
  16. Hollingworth W., Dixon A.K., Todd C.J. et al. Self reported health status and magnetic resonance imaging findings in patients with low back pain. Eur. Spine J. 1998; 7: 369-75.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».