The application of force plates and the community of experts in Russian dissertations for 2016–2022

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In 90 Russian dissertation studies with the usage of force plates, which were performed in 48 scientific organizations, more than 20 thousand healthy participants and patients took part. They were supervised by 89 specialists, who, together with 167 official opponents and representatives of 43 leading organizations, can be classified as the corps of experts in this scientific field. The appropriate list is presented for the first time.

Dissertation samples were distributed manly between clinical specialties (over 70%) and pedagogical specialties (approximately 20%). 14 different models (brands) of force plates were used in the dissertations. 6 of them were foreign, and the most frequently used ― in 55 dissertations ― were Russian force plates of three brands registered as medical devices, of which only one was an officially approved Measurement Device.

In the analysis of the data obtained using the force plates, the dissertators applied 30 quantitative indices, of which "length", "speed" and "area" of the statokinesiogram were the most frequently used.

The averaged characteristics of candidate and doctoral works in terms of the number of participants or patients included in the study, the number of sources, conclusions, etc. were represented. Interpretation of quantitative characteristics and content of dissertation works concerns comparison with the data of the analysis for the previous decade, and helps to reveal the features and the prospects of the stabilometry application.

About the authors

Oleg V. Kubryak

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Author for correspondence.
Email: o.kubryak@Lab17.ru
ORCID iD: 0000-0001-7296-5280
SPIN-code: 4789-2893

Dr. Sci. (Biol.)

Russian Federation, Moscow

Anastasia I. Mezenchuk

Research Center of Neurology

Email: a.mezenchuk@Lab17.ru
ORCID iD: 0000-0002-7281-456X
Russian Federation, Moscow

Svetlana A. Pak

Research Center of Neurology

Email: s.pak@Lab17.ru
ORCID iD: 0009-0009-7188-9365

Student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Ivanova GE, Isakova EV, Krivoshei IV, et al. Consensus-building in the application of stabilometry and biofeedback by support reaction. Bulletin Rehabilitation Medicine. 2019;(1):16–21. (In Russ).
  2. Verbecque E, Johnson C, Rameckers E, et al. Balance control in individuals with developmental coordination disorder: A systematic review and meta-analysis. Gait Posture. 2021;83:268–279. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.10.009
  3. Bruyneel AV, Dubé F. Best quantitative tools for assessing static and dynamic standing balance after stroke: A systematic review. Physiother Can. 2021;73(4):329–340. doi: 10.3138/ptc-2020-0005
  4. Borzucka D, Kręcisz K, Rektor Z, Kuczyński M. Postural control in top-level female volleyball players. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2020;12:65. doi: 10.1186/s13102-020-00213-9
  5. Saraiva M, Fernandes OJ, Vilas-Boas JP, Castro MA. Standing posture in motor and cognitive dual-tasks during smartphone use: Linear and nonlinear analysis of postural control. Eur J Investig Health Psychol Educ. 2022;12(8):1021–1033. doi: 10.3390/ejihpe12080073
  6. Kubryak OV, Krivoshey IV. Scientific field analysis based on the review of dissertation works. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2016;(6):52–68. (In Russ). doi: 10.14515/monitoring.2016.6.04
  7. Kubryak OV. How technology precedes science (through the example of force plates). Gumanitarny vestnik. 2020;(2):1–13. (In Russ). doi: 10.18698/2306-8477-2020-2-656
  8. Neuman LW. Nonreactive research and available data. Sociological research. 1998;(6):119–129. (In Russ).
  9. Mueller A. Word Cloud for Python. 2020. Available from: https://github.com/amueller/word_cloud. Accessed: 06.01.2023.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Supplement 1
Download (134KB)
3. Fig. 1. The frequency of various words ("word cloud") in the titles of thematic dissertations for 2016–2022. More frequent words are highlighted in a larger font.

Download (168KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».