Применение стабилоплатформ и корпус экспертов в российских диссертациях за 2016–2022 годы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Более 20 тысяч испытуемых и пациентов участвовали в 90 российских диссертационных исследованиях, выполненных в 48 организациях с применением стабилоплатформ. Руководство или консультирование диссертантов осуществляли 89 специалистов, которых вместе со 167 официальными оппонентами и представителями 43 ведущих организаций можно отнести к корпусу экспертов направления. Впервые представлен их список.

Диссертации выборки были распределены преимущественно между клиническими (более 70%) и педагогическими (примерно 20%) специальностями. В диссертациях применялось 14 различных моделей (марок) стабилоплатформ, 6 из которых ― зарубежные. Наиболее часто (55 диссертаций) применялись отечественные стабилоплатформы трёх марок, зарегистрированных в качестве изделий медицинского назначения, из них только одна была официально утверждена как средство измерения.

В анализе данных, полученных с помощью стабилоплатформ, диссертанты использовали 30 расчётных показателей, из которых наиболее часто применялись «длина», «скорость» и «площадь» статокинезиограммы.

Выявлены усреднённые характеристики кандидатских и докторских работ по числу включённых в исследование испытуемых или пациентов, числу источников, выводов и др. Интерпретация количественных характеристик и содержания диссертационных работ выборки касается сравнения с данными за предыдущее анализируемому периоду десятилетие, а также выявления особенностей и перспектив развития направления.

Об авторах

Олег Витальевич Кубряк

Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.kubryak@Lab17.ru
ORCID iD: 0000-0001-7296-5280
SPIN-код: 4789-2893

д-р биол. наук

Россия, Москва

Анастасия Игоревна Мезенчук

Научный центр неврологии

Email: a.mezenchuk@Lab17.ru
ORCID iD: 0000-0002-7281-456X
Россия, Москва

Светлана Анатольевна Пак

Научный центр неврологии

Email: s.pak@Lab17.ru
ORCID iD: 0009-0009-7188-9365

студент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Иванова Г.Е., Исакова Е.В., Кривошей И.В., и др. Формирование консенсуса специалистов в применении стабилометрии и биоуправления по опорной реакции // Вестник восстановительной медицины. 2019. № 1. С. 16–21.
  2. Verbecque E., Johnson C., Rameckers E., et al. Balance control in individuals with developmental coordination disorder: A systematic review and meta-analysis // Gait Posture. 2021. Vol. 83. Р. 268–279. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.10.009
  3. Bruyneel A.V., Dubé F. Best quantitative tools for assessing static and dynamic standing balance after stroke: A systematic review // Physiother Can. 2021. Vol. 73, N 4. Р. 329–340. doi: 10.3138/ptc-2020-0005
  4. Borzucka D., Kręcisz K., Rektor Z., Kuczyński M. Postural control in top-level female volleyball players // BMC Sports Sci Med Rehabil. 2020. Vol. 12. Р. 65. doi: 10.1186/s13102-020-00213-9
  5. Saraiva M., Fernandes O.J., Vilas-Boas J.P., Castro M.A. Standing posture in motor and cognitive dual-tasks during smartphone use: Linear and nonlinear analysis of postural control // Eur J Investig Health Psychol Educ. 2022. Vol. 12, N 8. Р. 1021–1033. doi: 10.3390/ejihpe12080073
  6. Кубряк О.В., Кривошей И.В. Анализ научной области на примере обзора диссертационных работ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016. № 6. С. 52–68. doi: 10.14515/monitoring.2016.6.04
  7. Кубряк О.В. Как техника предшествует науке (на примере силовых платформ) // Гуманитарный вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2020. № 2. С. 1–13. doi: 10.18698/2306-8477-2020-2-656
  8. Ньюман Л. Неопросные методы исследования // Социологические исследования. 1998. № 6. С. 119–129.
  9. Mueller A. Word Cloud for Python. 2020. Режим доступа: https://github.com/amueller/word_cloud. Дата обращения: 06.01.2023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Приложение 1
Скачать (134KB)
3. Рис. 1. Встречаемость различных слов («облако слов») в названиях выборки тематических диссертаций за 2016–2022 годы. Более крупным шрифтом выделены наиболее часто встречающиеся слова.

Скачать (168KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах