Применение стабилоплатформ и корпус экспертов в российских диссертациях за 2016–2022 годы
- Авторы: Кубряк О.В.1, Мезенчук А.И.2, Пак С.А.2
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»
- Научный центр неврологии
- Выпуск: Том 22, № 2 (2023)
- Страницы: 105-114
- Раздел: Обзоры
- URL: https://journals.rcsi.science/1681-3456/article/view/251429
- DOI: https://doi.org/10.17816/430299
- ID: 251429
Цитировать
Аннотация
Более 20 тысяч испытуемых и пациентов участвовали в 90 российских диссертационных исследованиях, выполненных в 48 организациях с применением стабилоплатформ. Руководство или консультирование диссертантов осуществляли 89 специалистов, которых вместе со 167 официальными оппонентами и представителями 43 ведущих организаций можно отнести к корпусу экспертов направления. Впервые представлен их список.
Диссертации выборки были распределены преимущественно между клиническими (более 70%) и педагогическими (примерно 20%) специальностями. В диссертациях применялось 14 различных моделей (марок) стабилоплатформ, 6 из которых ― зарубежные. Наиболее часто (55 диссертаций) применялись отечественные стабилоплатформы трёх марок, зарегистрированных в качестве изделий медицинского назначения, из них только одна была официально утверждена как средство измерения.
В анализе данных, полученных с помощью стабилоплатформ, диссертанты использовали 30 расчётных показателей, из которых наиболее часто применялись «длина», «скорость» и «площадь» статокинезиограммы.
Выявлены усреднённые характеристики кандидатских и докторских работ по числу включённых в исследование испытуемых или пациентов, числу источников, выводов и др. Интерпретация количественных характеристик и содержания диссертационных работ выборки касается сравнения с данными за предыдущее анализируемому периоду десятилетие, а также выявления особенностей и перспектив развития направления.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Олег Витальевич Кубряк
Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»
Автор, ответственный за переписку.
Email: o.kubryak@Lab17.ru
ORCID iD: 0000-0001-7296-5280
SPIN-код: 4789-2893
д-р биол. наук
Россия, МоскваАнастасия Игоревна Мезенчук
Научный центр неврологии
Email: a.mezenchuk@Lab17.ru
ORCID iD: 0000-0002-7281-456X
Россия, Москва
Светлана Анатольевна Пак
Научный центр неврологии
Email: s.pak@Lab17.ru
ORCID iD: 0009-0009-7188-9365
студент
Россия, МоскваСписок литературы
- Иванова Г.Е., Исакова Е.В., Кривошей И.В., и др. Формирование консенсуса специалистов в применении стабилометрии и биоуправления по опорной реакции // Вестник восстановительной медицины. 2019. № 1. С. 16–21.
- Verbecque E., Johnson C., Rameckers E., et al. Balance control in individuals with developmental coordination disorder: A systematic review and meta-analysis // Gait Posture. 2021. Vol. 83. Р. 268–279. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.10.009
- Bruyneel A.V., Dubé F. Best quantitative tools for assessing static and dynamic standing balance after stroke: A systematic review // Physiother Can. 2021. Vol. 73, N 4. Р. 329–340. doi: 10.3138/ptc-2020-0005
- Borzucka D., Kręcisz K., Rektor Z., Kuczyński M. Postural control in top-level female volleyball players // BMC Sports Sci Med Rehabil. 2020. Vol. 12. Р. 65. doi: 10.1186/s13102-020-00213-9
- Saraiva M., Fernandes O.J., Vilas-Boas J.P., Castro M.A. Standing posture in motor and cognitive dual-tasks during smartphone use: Linear and nonlinear analysis of postural control // Eur J Investig Health Psychol Educ. 2022. Vol. 12, N 8. Р. 1021–1033. doi: 10.3390/ejihpe12080073
- Кубряк О.В., Кривошей И.В. Анализ научной области на примере обзора диссертационных работ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016. № 6. С. 52–68. doi: 10.14515/monitoring.2016.6.04
- Кубряк О.В. Как техника предшествует науке (на примере силовых платформ) // Гуманитарный вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2020. № 2. С. 1–13. doi: 10.18698/2306-8477-2020-2-656
- Ньюман Л. Неопросные методы исследования // Социологические исследования. 1998. № 6. С. 119–129.
- Mueller A. Word Cloud for Python. 2020. Режим доступа: https://github.com/amueller/word_cloud. Дата обращения: 06.01.2023.