ОСОБЕННОСТИ ПРОЯВЛЕНИЯ ВНУТРЕННИХ ВОЛН В ПРИУСТЬЕВОЙ ЗОНЕ ДУНАЯ ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для приустьевой зоны Дуная рассмотрены механизмы проявления внутренних волн в спутниковых данных оптического диапазона. Выделены 3 основных механизма проявления внутренних волн – ранее описанные динамический (за счет изменения шероховатости морской поверхности в конвергентных зонах, создаваемых движущейся внутренней волной), сликовый – когда в зонах конвергенции скапливаются поверхностно активные вещества, и новый – за счет изменения яркости морской поверхности при модуляции внутренней волной толщины рассеивающего слоя. Для анализа были использованы данные сканера OLI Landsat-8 за 2015–2019 годы. Показано, что в различных ситуациях внутренние волны могут проявляться либо за счет различных механизмов, либо только за счет какого-то одного. Построены суммарные карты проявлений внутренних волн в исследуемом районе. Дополнительно рассмотрены ситуации с квазисинхронными данными MSI Sentinel-2 и C-SAR Sentinel-1, на которых отображались пакеты внутренних волн. Подбор таких пар позволил оценить фазовые скорости внутренних волн, которые составили от 0,05 м/с (0,19 км/ч) до 0,95 м/с (3,43 км/ч) в различных гидрометеорологических ситуациях. Представлены примеры трансформации фронта внутренних волн на субмезомасштабных вихрях.

Об авторах

А. В. Медведева

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр «Морской гидрофизический институт РАН»

Email: Suomi-NPP@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7856-623X
Отдел дистанционных методов исследования

Т. В. Михайличенко

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр «Морской гидрофизический институт РАН»

Email: goldpineapple2020@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8696-9722
Отдел дистанционных методов исследования

С. В. Станичный

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр «Морской гидрофизический институт РАН»

Email: sstanichny@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1033-5678
Отдел дистанционных методов исследования, кандидат физико-математических наук

В. В. Булатов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Института проблем механики им. А. Ю. Ишлинского Российской академии наук

Email: internalwave@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4390-4013
Лаборатория механики сложных жидкостей, доктор физико-математических наук, доктор экономических наук

Список литературы

  1. Иванов В. А., Серебряный А. Н. Короткопериодные внутренние волны в прибрежной зоне бесприливного моря // Известия Академии наук СССР. Физика атмосферы и океана. — 1985. — Т. 21, No 6. — С. 648—656.
  2. Лаврова О. Ю., Митягина М. И., Сабинин К. Д. Возможные механизмы генерации внутренних волн в северо-восточной части Черного моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. —2008. — Т. 2, No 5. — С. 128—136.
  3. Митягина М. И., Лаврова О. Ю. Спутниковые наблюдения поверхностных проявлений внутренних волн в морях без приливов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2010. — Т. 7, No 1. —С. 260—272.
  4. Серебряный А. Н., Иванов В. А. Исследования внутренних волн в Черном море с океанографической платформы МГИ // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. — 2013. — Т. 6, No 3. — С. 34—45.
  5. Alpers W. Theory of radar imaging of internal waves // Nature. — 1985. — Vol. 314, no. 6008. — P. 245–247. — doi: 10.1038/314245a0.
  6. Bondur V. G., Sabinin K. D., Grebenyuk Y. V. Generation of inertia-gravity waves on the island shelf//Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. — 2015. — Vol. 51, no. 2. — P. 208–213. — doi: 10.1134/S0001433815020036.
  7. Bondur V. G., Serebryany A. N., Zamshin V. V.,et al.Intensive Internal Waves with Anomalous Heights in the BlackSea Shelf Area // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. — 2019. — Vol. 55, no. 1. — P. 99–109. — doi: 10.1134/S000143381901002X.
  8. Bulatov V. V., Ponomarev A. N. About the Possibility of Improving the Image Quality of Laser Location in the Process of Remote Sensing of the Water Surface//Processes in GeoMedia-Volume VI. — Springer International Publishing,2023. — P. 277–282. — doi: 10.1007/978-3-031-16575-7_26.
  9. Copernicus Open Access Hub. — URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/%5C#/home (visited on 2022).
  10. Eckart C. Internal Waves in the Ocean//The Physics of Fluids. — 1961. — Vol. 4, no. 7. — P. 791–799. — doi: 10.1063/1.1706408.
  11. EOSDIS. Worldview. — URL: https://worldview.earthdata.nasa.gov/ (visited on 2022).
  12. Ivanov V. A., Shul’ga T. Y., Bagaev A. V., et al. Internal Waves on the Black Sea Shelf near the Heracles Peninsula: Modeling and Observation // Physical Oceanography. — 2019. — Vol. 26, no. 4. — doi: 10.22449/1573-160X-2019-4-288-304.
  13. Khimchenko E., Ostrovskii A., Klyuvitkin A.,et al. Seasonal Variability of Near-Inertial Internal Waves in the Deep Central Part of the Black Sea//Journal of Marine Science and Engineering. — 2022. — Vol. 10, no. 5. — P. 557. —doi: 10.3390/jmse10050557.
  14. Lavrova O., Mityagina M. Satellite Survey of Internal Waves in the Black and Caspian Seas//Remote Sensing. —2017. — Vol. 9, no. 9. — P. 892. — doi: 10.3390/rs9090892.
  15. Lavrova O. Y., Mityagina M. I., Serebryany A. N.,et al. Internal waves in the Black Sea: satellite observations and in-situ measurements // Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions 2014. — SPIE,2014. — doi: 10.1117/12.2067047.
  16. Nash J. D., Moum J. N. River plumes as a source of large-amplitude internal waves in the coastal ocean // Nature. —2005. — Vol. 437, no. 7057. — P. 400–403. — doi: 10.1038/nature03936.
  17. Navionics. — URL: https://www.navionics.com/ (visited on 2022).
  18. Robinson I. S. Measuring the oceans from space: The Principles and Methods of Satellite Oceanography. — Springer,2004. — 716 p.
  19. Sabinin K. D., Serebryanyi A. N., Nazarov A. A. Intensive internal waves in the World Ocean//Oceanology. — 2004. —Vol. 44, no. 6. — P. 753–758.
  20. Sentinelhub Playground. — URL: https://apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground/ (visited on 2022).
  21. USGS. EarthExplorer. — URL: https://earthexplorer.usgs.gov/ (visited on 2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Медведева А.В., Михайличенко Т.В., Станичный С.В., Булатов В.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».