The Impact of Digital Product Type on the Product Lifecycle

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the context of the rapid digitalization of the economy, the effective management of the life cycle of digital products is becoming a critical element of sustainable development. This study aims to analyze the impact of the typological characteristics of digital products on the structure and duration of their life cycle, and to develop recommendations for managing this process. This paper proposes a typology-oriented model of the life cycle of digital products, taking into account architectural flexibility, update frequency, user interaction nature, payment form dependence degree, and institutional constraints. Based on an analysis of scientific literature, industry reports and the practices of digital platforms, an original classification of digital products has been developed, as well as an adapted eight-stage life cycle model. This differs from traditional models in that it takes into account the specifics of the digital environment. A comparative analysis was conducted on different product types, including software, digital assets, data, internet services, digital goods, and hybrid formats. For the first time, life cycle extension strategies have been systematized, taking into account technological dynamics and market volatility. The obtained results clarify the regularities in the development of digital solutions in a market environment and can be used to optimize the economic models of digital product management in a transformational digital economy. Special attention is paid to digital assets and data as products with a nonstandard development trajectory. The practical significance of this work lies in its potential application to strategic planning, investment assessment, and product life cycle monitoring. The approaches presented can be used for digital market research, business analytics, and public policy in the field of digital economy regulation.

About the authors

A. A. Izmailova

ITMO University

Author for correspondence.
Email: izmailova.marketing@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-5308-1914
SPIN-code: 7313-0053
Saint Petersburg

A. G. Budrin

ITMO University

Email: a.g.budrin@itmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-1035-2689
SPIN-code: 8720-4725
Dr. Sci. (Economic), Professor Saint Petersburg

References

  1. Amany S., Sharify A.J. (2025). Strategic Management of E-Commerce. Acta Globalis Humanitatis et Linguarum, no. 2, pp. 250-258. https://doi.org/10.69760/aghel.025002117
  2. Balan C. (2014). Dave Chaffey, Digital Business and E-commerce Management: Strategy, Implementation and Practice. Journal of Business, no. 9, pp. 379-381.
  3. Catalini Ch., Gans J. (2020). Some simple economics of the blockchain. Communications of the ACM, no. 63, pp. 80-90. 10.1145/3359552.
  4. Chakraborty P.T., King D., Lee J.K. et al. (2015). Electronic Commerce: A Managerial and Social Networks Perspective. 8th ed. Springer Verlag.
  5. Cooper R. (2008). Perspective: The Stage-Gate Idea-to-Launch Process - Update, What's New, and NexGen Systems. Journal of Product Innovation Management, no. 25 (3), pp. 213-232. https://doi.org/10.1111/j.1540-5885.2008.00296.x
  6. Dong X., McIntyre S. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Quantitative Finance, no. 14, pp. 1895-1896. https://doi.org/10.1080/14697688.2014.946440
  7. EmergenceWeb. (2013). Embracing Digital Technology. EmergenceWeb. URL: https://emergenceweb.com/blog/wp-content/uploads/2013/10/embracing-digital-technology.pdf
  8. Gartner. (2025). Set, Vet and Execute Your Technology Product Strategy: Guide product direction, align teams and cultivate support with a technology product innovation strategy and roadmap. Gartner. URL: https://www.gartner.com/en/product-management/topics/product-strategy-roadmap
  9. Gawer An., Cusumano M. (2014). Industry Platforms and Ecosystem Innovation. Journal of Product Innovation Management, no. 31. https://doi.org/10.1111/jpim.12105
  10. IBM Institute for Business Value. (2025a). Digital product alchemy: 5 lessons in driving revenue through customer obsession. IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/10a99803fbafdc8d
  11. IBM Institute for Business Value. (2025b). The product management paradox: Shed the schedule, obsess over value. IBM. https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/product-management-paradox
  12. Jin X., Xie Q. (2024). The Impact of Digital Transformation on Excessive Financialization in the Real Economy. Sustainability, no. 16 (23), 10464. https://doi.org/10.3390/su162310464
  13. Kotler P., Armstrong G. (2023). Principles of Marketing (19th ed.). Glendale, Pearson Education.
  14. Lambrecht A., Tucker C. (2015). Can Big Data Protect a Firm from Competition? SSRN Electronic Journal. 10.2139/ssrn.2705530.
  15. Laudon K.C., Traver C.G. (2017). E-commerce 2017: Business, Technology, Society. 13th ed. Glendale, Pearson.
  16. Levitt T. (1965). Exploit the Product Life Cycle. Harvard Business Review, no. 43, pp. 81-94.
  17. Magistretti S., Trabucchi D. (2024). Agile-as-a-tool and agile-as-a-culture: A comprehensive review of agile approaches. Review of Managerial Science, no. 19, pp. 223-253. https://doi.org/10.1007/s11846-024-00745-1
  18. Mastercard. (2025). Fraud on Digital Goods. URL: https://www.mastercard.com/content/dam/public/mastercardcom/globalrisk/pdf/Frontiers_in_Fraud/Fraud%20on%20Digital%20Goods.pdf
  19. McKinsey & Company. (2024). Technology trends outlook 2024. Retrieved April 7, 2025. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech
  20. Porter M.E., Heppelmann J.E. (2015). How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review, no. 93 (10), pp. 96-114. URL: https://eclass.aegean.gr/modules/document/file.php/TNEY202/HBR_How-Smart-Connected-Products-Are-Transforming-Competition%20copy.pdf
  21. Romero D., Gaiardelli P., Pezzotta G. et al. (2019). The Impact of Digital Technologies on Services Characteristics: Towards Digital Servitization. Advances in Service Science, no. 1, pp. 493-501. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30000-5_61
  22. Seetharaman A., Patwa N., Saravanan A.S. et al. (2018). Disrupting Digital Future of Product Lifecycle. International Journal of Management and Sustainability, no. 7, pp. 32-42. https://doi.org/10.18488/journal.11.32.71.2018.42
  23. Shaidullin A.I. (2023). The problem of interpretation, differentiation and classification of digital products. Business Informatics, no. 17 (2), pp. 55-70. https://doi.org/10.17323/2587814X.2023.2.55.70
  24. Statista. (2025). Digital Commerce. Statista Inc. URL: https://www.statista.com/outlook/fmo/digital-payments/digital-commerce/worldwide#users
  25. Subramoniam R., Sundin E., Subramoniam S. et al. (2021). Riding the Digital Product Life Cycle Waves towards a Circular Economy. Sustainability, no. 13 (8), 8960. https://doi.org/10.3390/su13168960
  26. Tapscott D., Tapscott A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money. Business and the World. New York Penguin.
  27. Ulrich K.T., Eppinger S.D. (2015). Product Design and Development. 6th ed. McGraw-Hill Education.
  28. Vernon R. (1966). International Investment and International Trade in the Product Cycle. The Quarterly Journal of Economics, no. 80 (2), pp. 190-207. https://doi.org/10.2307/1880689
  29. Wang Y., Kung L., Byrd T.A. (2018). Big Data Analytics: Understanding Its Capabilities and Potential Benefits for Healthcare Organizations. Technological Forecasting and Social Change, no. 126, pp. 3-13. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.019

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».