Development of enterprise strategy based on evaluation of economic risk factors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this article the choice of an enterprise strategy is considered from the perspective of assessing the various risks associated with the implementation of each potential strategy option. These risks are reflected by the economic risk factors (ERF) presented in the concept of modeling economic risk management processes developed by scientists from the Central Economic and Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences (CEMI RAS). The paper proposes an approach to choosing an enterprise strategy based on the analysis of each alternative according to many criteria, each of which reflects the economic risk factor of a certain subsystem using a combination of two multi-criteria decision-making methods: gray relational analysis and the TODIM method with the establishment of the significance of each of these criteria, determined by weighting coefficients. At the same time, a new method for calculating weight coefficients based on solving the travelling salesman problem is also proposed to find the shortest path between the values of each criterion by estimating the distances between them determined by their differences. Such a determination of the weights of the evaluated criteria corresponds to the principle of their establishment, which underlies the existing methods of objective determination of weight, based on the determination of the heterogeneity of their values, however, it will allow to more accurately determine this heterogeneity. The practical implementation of the proposed approach will allow enterprises to make a more adequate choice of strategy through a detailed multi-criteria assessment of each alternative from the perspective of various economic risk factors, carried out using a combination of two multi-criteria decision-making methods, as well as a more accurate determination of the significance of each criterion reflecting the economic risk factor in the decision-making process.

About the authors

R. M Kachalov

Central Economic and Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kachalov1ya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5866-3390
SPIN-code: 6705-5207
Dr. Sci. (Economics), Professor Moscow, Russia

V. N Moroz

Russian University of Cooperation Kaliningrad Branch

Email: morozvadim@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-6785-0822
SPIN-code: 7934-6343
Cand. Sci. (Economic) Kaliningrad, Russia

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».