Pushkin Digital: Институциональный опыт цифровой трансформации академического издания классиков

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена проекту Pushkin Digital («Пушкин Цифровой») Института русской литературы (Пушкинский Дом) РАН и сопутствующему институциональному сдвигу в научной деятельности по подготовке классического академического издания. В центре внимания – новые функции научного института как оператора цифровой исследовательской среды: переход от традиционного корпуса документов к многоуровневой расширяемой базе данных, создание цифрового фонда рукописей, интеграция редакций и вариантов в интерактивной форме и гипертекстовый научный комментарий. Этот сдвиг требует новых форм междисциплинарного сотрудничества между филологами и специалистами в области компьютерных наук, изменения организационных ролей и форматов научного взаимодействия, что в совокупности ведет к дополнению традиционных форм новым типом институциональной деятельности в гуманитарных науках в эпоху цифровой трансформации.

Об авторах

В. В. Головин

Институт русской литературы (Пушкинский Дом) РАН

Email: valentin_golovin@mail.ru
Доктор филологических наук, директор Санкт-Петербург, 199034, наб. Макарова, д. 4

Г. Н. Беляк

Институт русской литературы (Пушкинский Дом) РАН

Email: gabriel.belyak@gmail.com
Кандидат филологических наук, научный сотрудник Санкт-Петербург, 199034, наб. Макарова, д. 4

Список литературы

  1. Pushkin Digital [Электронный ресурс]. URL: https://pushkin.digital (дата обращения: 30.08.2025).
  2. Бонч-Осмоловская А., Скоринкин Д., Орехов Б., Павлова И., Колбасов М. Семантическое издание текстов Л.Н. Толстого: от текста к онтологии // Napis. 2018. Т. 24. С. 381–391.
  3. Digital Edition of Goethe’s Faust [Электронный ресурс]. URL: https://www.faustedition.net/ (дата обращения: 30.08.2025).
  4. Internet Shakespeare Editions [Электронный ресурс]. URL: https://internetshakespeare.uvic.ca/ (дата обращения: 30.08.2025).
  5. Digital Dante [Электронный ресурс]. URL: https://digitaldante.columbia.edu/ (дата обращения: 30.08.2025).
  6. Beckett Digital Manuscript Project [Электронный ресурс]. URL: https://www.beckettarchive.org/ (дата обращения: 30.08.2025).
  7. Пушкин А.С. Полн. собр. соч. М.; Л., 1937–1949. Т. 1–16; 1959. [Т. 17].
  8. Фундаментальная электронная библиотека «Русская литература и фольклор» (ФЭБ). Полное собрание сочинений А.С. Пушкина [Электронный ресурс]. URL: http://feb-web.ru/feb/pushkin/default.asp (дата обращения: 30.08.2025).
  9. Пильщиков И.А. Семь бесед о филологии и Digital Humanities: Интервью и дискуссии: (2015–2021). М., 2022. 200 с.
  10. Пушкин А.С. Полн. собр. соч.: В 20 т. СПб.: Наука, 1999–2024. Т. 1; Т. 2, кн. 1; Т. 2, кн. 2; Т. 3, кн. 1; Т. 7; Т. 9.
  11. Пушкинский дом. Электронный Индекс произведений и писем А.С. Пушкина [Электронный ресурс] // Открытый корпусный репозиторий «OpenLit». URL: 10.31860/openlit' target='_blank'>https://dataverse.pushdom.ru/dataset.xhtml?persistentId=doi: 10.31860/openlit 2023.6-B015 (дата обращения: 30.08.2025).
  12. Открытый корпусный репозиторий «OpenLit» [Электронный ресурс] / Институт русской литературы (Пушкинский Дом) РАН. URL: https://dataverse.pushdom.ru/dataverse/openlit (дата обращения: 30.08.2025).
  13. Маслинский К.А. О культуре работы с данными: Опыт публикации открытых корпусных репозиториев // Новое литературное обозрение. 2024. № 189. С. 358–370.
  14. Kassab K., Teslya N. An approach to a linked corpus creation for a literary heritage based on the extraction of entities from texts // Applied Sciences. 2024. Vol. 14, № 2. Art. 585.
  15. Тесля Н.Н., Жарков В.М. Структурирование библиотеки произведений А.С. Пушкина через создание базы данных научно-образовательного портала «Пушкин цифровой» // Труды Международной конференции TECHNOPERSPECRIVE2023. СПб., 2024. С. 168–171.
  16. Тесля Н.Н., Сиповский Г.В. Разработка алгоритма сопоставления сущностей по описательным характеристикам их названий // Труды Международной конференции TECHNO-PERSPECTIVE2023. СПб., 2024. С. 127–134.
  17. Перцов Н.В. Лингвистика, поэтика, текстология: Избранные статьи. М.: Языки славянской культуры, 2015. 659 с.
  18. Пушкин цифровой: Пилотная версия [Электронный ресурс]. URL: https://www.pushkin-digital.ru/ (дата обращения: 30.08.2025).
  19. Купер И.Р. Гипертекст как способ коммуникации // Социологический журнал. 2000. № 1/2. С. 36–57.
  20. Титов В.А., Неделькин А.А. Разработка и внедрение технологической модели гипертекстовой электронно-цифровой научной библиотеки РЭУ им. Г.В. Плеханова // Фундаментальные исследования. 2015. № 10–2. С. 417–420.
  21. Виролайнен М.Н., Беляк Г.Н. Произведение как гиперобъект: (От академического издания к цифровому) // Русская литература. 2024. № 4. С. 226–230.

© Российская академия наук, 2026

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».