Dissolved solids runoff in the Amur River near khabarovsk during high water years of 2020–2021


如何引用文章

全文:

详细

The runoff of dissolved substances in the Amur River water  near Khabarovsk during very high floods of 2020–2021 has been considered by the authors. It is established that at the floods crest, the runoff included 198–209 thousand tons of dissolved substances per day.

作者简介

V. Shesterkin

Институт водных и экологических проблем ДВО РАН

Email: ivep@ivep.as.khb.ru
ORCID iD: 0000-0002-7271-8228
俄罗斯联邦, ул. Дикопольцева 56, г. Хабаровск, 680000

N. Shesterkina

Институт водных и экологических проблем ДВО РАН

编辑信件的主要联系方式.
Email: shesterkina@ivep.as.khb.ru
俄罗斯联邦, ул. Дикопольцева 56, г. Хабаровск, 680000

参考

  1. Alekin O.A. Stok rastvorennykh veshchestv s territorii SSSR (The flow of dissolved substances from the territory of the USSR), O.A. Alekin, A.V. Brazhnikova. Moscow: Nauka Publ., 1964. 143 p. (In Russ.).
  2. Boikova K.G. Floods on the rivers of the Amur basin, in Voprosy geografii Dal’nego Vostoka: sbornik pyatyi (Questions of geography of the Far East: the fifth collection). Khabarovsk: Publishing House, 1963. pp. 192–259. (In Russ.).
  3. RD 52.18.595–96. Federal’nyi perechen’ metodik vypolneniya izmerenii, dopushchennykh k primeneniyu pri vypolnenii rabot v oblasti monitoringa zagryazneniya okruzhayushchei prirodnoi sredy (v red. Izmeneniya № 1, utv. Rosgidrometom 11.10.2002, Izmeneniya № 2, utv. Rosgidrometom 28.10.2009) (RD 52.18.595–96. The Federal list of measurement methods approved for use in the performance of work in the field of environmental pollution monitoring (as amended by ed. no. 1, approved Rosgidrometom 11.10.2002, ed. no. 2, approved Rosgidrometom 28.10.2009)). Available at: https://docs.cntd.ru/document/1200036098 (accessed: 12.04.2024). (In Russ.).
  4. Shesterkin V.P., Shesterkina N.M. Maximum ion runoff of the Middle Amur, in Biogeokhimicheskie i geoekologicheskie issledovaniya nazemnykh i presnovodnykh ekosistem (Biogeochemical and geoecological studies of terrestrial and freshwater ecosystems). Vladivostok: Dal’nauka Publ., 2002, pp. 105–115. (In Russ.).
  5. Shesterkin V.P., Shesterkina N.M. Effect of Major Floods in the Area of Khabarovsk in 2018-2019 on Hydrochemical Features of Amur Water. Meteorologiya i gidrologiya, 2020, no. 11, pp. 92–99. (In Russ.).
  6. Shesterkin V.P., Shesterkina N.M. Peculiarities of the Ionic Flow of the Amur River Near Khabarovsk in 2013. Geografiya i prirodnye resursy, 2022, no. 3, pp. 63–69. (In Russ.).
  7. Shesterkin V.P., Shesterkina N.M. Hydro/Chemical Features of the Amur River Waters Near Khabarovsk During a Very High Flood in 2020. Vodnoe hozyaistvo Rossii, 2022, no. 1, pp. 97–110. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Shesterkin V.P., Shesterkina N.M., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».