ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ СОПРЯЖЕННЫХ УЧАСТКОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫМ УСЛОВИЯМ


Cite item

Full Text

Abstract

На основе детерминированно-вероятностной модели оценки возникновения пожаров сопряженных участков растительности по природно-антропогенным условиям разработана геоинформационная система, состоящая из базы данных и блоков сбора открытых данных, поиска смежных кварталов, расчета метеорологической и антропогенной пожарной опасности, регламентации лесоохранных мероприятий. Базы данных содержат сведения о пожарах растительности, информацию гидрометеостанций и антропогенных источников. Для учета влияния сопряженных участков на пожарную опасность использовался комплекс с алгоритмом поиска кварталов растительности и проведена его интеграция с блоками геоинформационной системы. Архитектура геоинформационной системы построена на трехзвенном взаимодействии, включающем сервер баз данных с поддержкой API-доступа, брокера приложений и приложения визуализации результатов расчетов. API-сервер хранит структурированные данные открытых источников, доступные по прикладным протоколам обмена, брокер приложений содержит функции для сбора данных, расчета показателей и их визуализации в сторонних приложениях. Для построения электронных карт использованы открытые данные ресурса OpenStreetMap по округам Российской Федерации в картографической проекции WSG 84. Индивидуальные пожары растительности получены по данным спутникового мониторинга MODIS с 2013 по 2022 гг. Атрибутивные данные пожаров содержат идентификатор, координаты центра, область возгорания, дату обнаружения и ликвидации. Верификацию геоинформационной системы планируется выполнить в пожароопасном сезоне 2019–2023 гг. 

About the authors

Author for correspondence.
Email: glagolev-jar@yandex.ru

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 .

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».