Shipbuilding digitalization in Russia in the worldwide trends context

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Currently, digitalization is the main trend in the development of global and domestic shipbuilding. It is assumed that shipbuilding digitalization will provide the automation of production processes and qualitative transformation of approaches and management methods. The authors have investigated the shipbuilding digitalization processes in the world and in Russia and the concept of digitalization, its features in the shipbuilding industry. It has been studied positive aspects of the shipbuilding digital transformation and analyzed its negative consequences. The authors highlight the global trends defining main directions in shipbuilding digitalization, such as robotics, artificial intelligence, digital twin, blockchain, 3D printing, and the Internet of things. The advanced approaches in this area in Germany, the Republic of Korea and Australia have been presented. Special emphasis is placed on the study of digital shipbuilding features in the framework of Industry 4.0. Special attention is paid to that in Russia. The authors highlight advantages, disadvantages, and key directions in the digital Russian shipbuilding formation and development. Some recommendations have been formulated for further development and digital transformation of the domestic shipbuilding industry.

About the authors

E. A. Enns

Дальневосточный федеральный университет

Author for correspondence.
Email: enns@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3148-4998

Политехнический институт (Школа)

Russian Federation, п. Аякс 10, г. Владивосток, о. Русский, 690922

E. A. Zaostrovskikh

Дальневосточный федеральный университет; Институт экономических исследований ДВО РАН

Email: zaost@ecrin.ru
ORCID iD: 0000-0002-7447-0406

Политехнический институт (Школа)

Russian Federation, п. Аякс 10, г. Владивосток, о. Русский, 690922; ул. Тихоокеанская 153, г. Хабаровск, 680042

References

  1. Aktual’nye tekhnologii sovremennoi ekonomiki i infrastruktury: tsifrovaya i innovatsionnaya ekonomika: monografiya (Actual technologies of modern economy and infrastructure: digital and innovative economics: monograph), E.S. Balashova, S.E. Barykin, K.S. Mayorova et al. Saint-Petersburg: SMTU, 2020. 375 p. (In Russ.).
  2. Volkov A. On the High Technology Strategy 2025 (HTS 2025) in Germany. Intellektual’naya sobstvennost’. Promyshlennaya sobstvennost’, 2020, no. 10, pp. 13–18. (In Russ.).
  3. Golubev S.S., Chebotarev S.S. Information technologies as a key mechanism for the sustainable development of defense industrial enterprises in modern conditions. Ekonomicheskie strategii, 2018, vol. 20, no. 3 (153), pp. 68–81. (In Russ.).
  4. Guryanov A.V., Zakoldaev D.A., Shukalov A.V., Zharinov I.O., Kostishin M.O. Organization of digital productions of Industry 4.0 based on cyberphysical systems and ontologies. Nauchno-tekhnicheskii vestnik informatsionnykh tekhnologii, mekhaniki i optiki, 2018, no. 18, pp. 268–276. (In Russ.).
  5. Zaostrovskikh E.A. Maritime Congress – Far East. Prostranstvennaya ekomonika, 2024, vol. 20, no. 2, pp. 183–186. Available at: https://dx.doi. org/10.14530/se.2024.2.183-186 (accessed: 22.06.2024) (In Russ.).
  6. Kangur Yu.V., Palkina E.S. The use of digital technologies in the design, construction and repair of ships. Ekonomika, ekologiya i obshchestvo Rossii v 21-m stoletii, 2021, no. 1, pp. 294–299. (In Russ.).
  7. Korovin G. Digitalization of industry in the context of the new industrialization of the Russian Federation. Obshchestvo i ekonomika, 2018, no. 1, pp. 47–66. (In Russ.).
  8. Palkina E.S., Chislyaeva E.R. Directions of intensification of innovative development of the national economy on the basis of digital technologies, in Tsifrovaya transformatsiya ekonomiki i promyshlennosti: sb. trudov nauch.-prakt. konf. s zarub. Uchastiem (Digital transformation of economics and industry: proceedings of a scientific and practical conference with foreign participation), A.V. Babkin Ed. Saint-Petersburg, 2019, pp. 39–46. (In Russ.).
  9. Postnikov R.A., Palkina E.S. Digital transformation of the production system in shipbuilding: problems and ways to solve them. Vestnik Zabaikal’skogo gosudarstvennogo universiteta, 2021, no. 6, pp. 107–123. (In Russ.).
  10. Truntsevsky Yu.V., Efremov A.A. Digital integration – the way to the future. Mezhdunarodnoe publichnoe i chastnoe pravo, 2018, no. 1, pp. 6–12. (In Russ.).
  11. Trukhinova O.L. Tools of the concept of Industry 4.0 in Russian shipbuilding, in Aktual’nye voprosy ustoichivogo razvitiya sovremennogo obshchestva i ekonomiki: sb. nauch. st. 2-i Vseros. nauch.-prakt. konf. (Topical issues of sustainable development of modern society and economy: collection of scientific articles of the 2nd All-Russian Scientific and Practical Conference) Kursk: Universitetskaya kniga Publ., 2023, vol. 3, pp. 433–435. (In Russ.).
  12. Ustinova O.E. Formation of a digital transformation strategy for industrial enterprises. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki, 2022, no. 3, pp. 1427–1442. (In Russ.).
  13. Filin S.A., Kuzina A.A. Principles of management of innovative activity of enterprises in Russia during the transition to the «digital» economy. Natsional’nye interesy: prioritety i bezopasnost’, 2018, vol. 14, no. 3, pp. 507–519. (In Russ.).
  14. Budai G., Dekker R., Nicolai R.P. Maintenance and Production: A Review of Planning Models. Complex System Maintenance Handbook. Springer, 2006. Available at: https://www.researchgate.net/publication/46434390_Maintenance_and_production_A_review_of_planning_models (accessed: 12.06.2024).
  15. Lemu H.G. Virtual engineering in design and manufacturing. Advances in Manufacturing, 2014, vol. 2, pp. 289–294. Available at: https://doi.org/10.1007/s40436-014-0085-y (accessed: 15.06.2024).
  16. Marine & Offshore. Dassault Systemes. 2020. Available at: https://www.3ds.com/industries/marine-offshore (accessed: 18.06.2024).
  17. Safeguarding against cyberattack in an increasingly digital world. June 30, 2020. McKinsey Digital. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/ourinsights/safeguarding-against-cyberattack-in-an-increasingly-digital-world (accessed: 12.06.2024).
  18. Shipbuilding industry solutions – from design to handover. AVEVA Group plc. Shipbuilding. 2023. Available at: https://www.aveva.com/en/industries/manufacturing/ship-building/ (accessed: 17.06.2024).
  19. Springer Series in Reliability Engineering. London. Available at: https://doi.org/10.1007/978-1- 84800-011-7_13 (accessed: 25.06.2024).
  20. Tan Y., Xu W., Li S., Chen K. Augmented and Virtual Reality (AR/VR) for Education and Training in the AEC Industry: A Systematic Review of Research and Applications. Buildings, 2022, no. 12, 1529. Available at: https://doi.org/10.3390/buildings12101529 (accessed: 23.06.2024).
  21. The future of ship design and engineering. Siemens Digital Industries Software. 2023. Available at: https://resources.sw.siemens.com/en-US/solution-brief-best-ship-design-andengineering-software (accessed: 24.06.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Эннс Е.A., Заостровских Е.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».