Regional differentiation in the sex and age structure of commuters and FIFO workers in Russia

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article examines the age and sex characteristics of commuters and FIFO (fly-in, fly-out) workers in Russia based on data from the All-Russian Population Census of 2020. The results show that men are more involved in commuting and FIFO, accounting for 61.7% of all commuters and FIFO-workers. The highest proportion of male is registered in regions with developed extractive and manufacturing industries. Differences in the distribution of male and female migrants by age groups are relatively small, with both sexes primarily participating in commuting and FIFO in the working-age groups from 30 to 39 years. This indicates that both commuting and FIFO attract workers who have already received professional education and possess the necessary work experience. Analysis of international studies shows that younger workers are more willing to ravel significant distances for career opportunities, which is most typical for the early stages of their professional development. As age increases, along with marriage and family expansion, there is a tendency to shorten travel distances; older workers prefer to move shorter distances, although trip distances may temporarily increase just before retirement. The research results can be useful for understanding the dynamics of spatial movements of the labor force in the context of demographic and economic changes in Russia, and also allow us to identify areas for further analysis and formation of a differentiated regional policy in the field of labor and employment. The data obtained serve as an important stage in the systematization of empirical data on return labor migration and analytical base for further studies.

Авторлар туралы

Anastasia Sokolova

Vologda Research Center RAS

Email: anastasia.alekseevna.ran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5434-8094
SPIN-код: 5845-3310
Candidate of Economics, Researcher Vologda, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Shitova, Yu. Y. The impact of long-distance travel to work on the health of commuting labour migrants: a literature review / Yu. Y. Shitova // Population and Economics. — 2024. — Vol. 8. — No. 1. — P. 37–51. doi: 10.3897/popecon.8.e109997; EDN: ADAXBU
  2. Соколова, А. А. К вопросу оценки привлекательности территорий для постоянной и временной трудовой миграции / А. А. Соколова // Вопросы территориального развития. — 2023. — Т. 11. — № 2. — doi: 10.15838/tdi.2023.2.64.6; EDN: AGUSVX.
  3. Соколова, А. А. Возвратная трудовая миграция: масштабы, последствия, подходы к регулированию: автореферат диссертации к.э.н. (специальность 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика»). — Москва : ИЭ РАН, 2025. — 32 с.
  4. Bubonya, M. Mental health and productivity at work: Does what you do matter? / M. Bubonya, D. A. Cobb-Clark, M. Wooden // Labour Economics. — 2017. — Vol. 46. — P. 150–165. doi: 10.1016/j.labeco.2017.05.001
  5. Fischer, P. A. Settled People Don’t Move: On Life Course and (Im-) Mobility in Sweden / P. A. Fischer, G. Malmberg // International journal of population geography. — 2001. — Vol. 7. — Iss. 5. — P. 357–371. doi: 10.1002/ijpg.230
  6. Kimbrough, G. What Drives Gender Differences in Commuting? Evidence from the American Time Use Survey / G. Kimbrough. — Job Market Papers, 2016. — 32 p.
  7. Giménez-Nadal, J. I. Trends in Commuting Time of European Workers: A Cross-Country Analysis / J. I. Giménez-Nadal, J. A. Molina, J. Velilla // Transport Policy. — 2022. — Vol. 116. — P. 327–342. doi: 10.1016/j.tranpol.2021.12.016
  8. Newbold, K. B. Age and domestic migration effects on workers’ commuting distance / K. B. Newbold // Transportation. — 2024. — Vol. 51. — P. 673–688. doi: 10.1007/s11116-022-10341-5
  9. Axisa, J. J. Migration, urban growth and commuting distance in Toronto’s commuter shed / J. J. Axisa, K. B. Newbold, D. M. Scott // Area. — 2012. — Vol. 44. — No. 3. — P. 344–355. doi: 10.1111/j.1475-4762.2012.01097.x
  10. Wong, Y. C. The commuting patterns of older adults / Y. C. Wong, Y. E. Tan, G. Cheong // ROSA Research Brief Series. — 2022. — P. 1–18.
  11. Ахметова (Хилажева), Г. Ф. Субъекты РФ в межрегиональной трудовой миграции: уровень участия, причины и факторы / Г. Ф. Ахметова (Хилажева) // ДЕМИС. Демографические исследования. — 2022. — Т. 2. — № 2. — С. 76–89. doi: 10.19181/demis.2022.2.2.6; EDN: FQLCMS
  12. Туракаев, М. С. Работа вахтовым методом глазами временных трудовых мигрантов из Башкортостана / М. С. Туракаев, Г. Р. Баймурзина // Проблемы развития территории. — 2022. — Т. 26. — № 6. — С. 115–133. doi: 10.15838/ptd.2022.6.122.7; EDN: OMTHEQ
  13. Короленко, А. В. Современная территориальная и социально-демографическая специфика вахтовой трудовой миграции в России / А. В. Короленко, О. Н. Калачикова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2024. — Т. 17. — № 3. — С. 206–225. doi: 10.15838/esc.2024.3.93.12; EDN: EIRVLU
  14. Антонова, А. В. Образ жизни участников маятниковой миграции в Московской агломерации / А. В. Антонова // Миграция и социально-экономическое развитие. — 2018. — Т. 3. — № 3. — С. 113–118. doi: 10.18334/migration.3.3.41042; EDN: BOJNAC
  15. Шевченко, И. А. Изучение демографических аспектов маятниковой миграции населения Нижегородской области / И. А. Шевченко, Ю. В. Давыдова, О. В. Замашкина [и др.] // Успехи современного естествознания. — 2020. — № 1. — С. 70–75. doi: 10.17513/use.37323; EDN: WUPGFC
  16. Соколова, А. А. Социально-демографический портрет маятникового трудового мигранта / А. А. Соколова // Вестник Томского государственного университета. Экономика. — 2023. — № 64. — С. 61–82. doi: 10.17223/19988648/64/5; EDN: JWNZVH

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».