Demographic situation in small urban districts of Russia

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article presents the results of research to assess the demographic situation in small towns in Russia in comparison with the average Russian trends. The first part of the article reveals the relevance of the issue, which is mainly due to the possible impact of population outflow from small towns on the growth of asymmetry in the socio-economic development of Russian territories. The second part outlines the main results of the study and presents their detailed analysis. The authors, in particular, present the results of research confirming the presence of peculiarities in the demography of small towns in comparison with the general Russian trends. These features are mainly associated with a more pronounced migration of the population. The article provides evidence of the impact of socio-economic development indicators on the activity and nature of migration processes. Based on the grouping of small towns, the authors identified eight types of demographic situation, where the most common type is population decline against the background of high values of migration outflow, average or above average values of fertility compared to the national average. The forecast of the population in small towns with the largest migration outflow showed that in some cases, some small towns may receive the status of a «dead town» by 2050. In the third part of the article the authors made the main conclusions on the results of the study. For example, in order to reduce the migration outflow, the authors propose measures of state regulation, including development of anti-crisis programs and strategies of socio-economic development, programs of preferential housing loans and health care development.

Авторлар туралы

Irina Maksimova

Volgograd Institute of Management — branch of RANEPA

Email: maksimova-iv@ranepa.ru
ORCID iD: 0000-0001-9028-2942
SPIN-код: 2274-8721
Doctor of Economics, Associate Professor Volgograd, Russia

Yury Simagin

ISESP FCTAS RAS

Email: yas63@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8392-8645
SPIN-код: 5881-6084
Candidate of Geography, Associate Professor, Leading Researcher Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Груза, И. Теория города / И. Груза. — Москва : Стройиздат, 1972. — 248 с.
  2. Симагин Ю. А. Демографические проблемы малых городов России / Ю. А. Симагин // Россия. Тенденции и перспективы развития / Материалы XIX Национальной научной конференции с международным участием (Москва, 18–19 декабря 2019 г.). Вып. 15. Ч. 1. / отв. ред. В. И. Герасимов. — Москва : ИНИОН РАН, 2020. С. 764–768. EDN: HLLQRL
  3. Малые города России в социальном пространстве России: монография / отв. ред. В. В. Маркин, М. Ф. Черныш; предисл. М. К. Горшков. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2019. — 545 с. DOI: 10.19 181/monogr.978-5-89697-323-2.2019; EDN: YCUHFD
  4. Роговая, А. В. Образование, занятость и досуг как факторы миграции молодёжи из малых городов / А. В. Роговая, Н. В. Левченко // Ойкумена. Регионоведческие исследования. — 2020. — № 4(55). — С. 23–33. doi: 10.24866/1998-6785/2020-4/23-33; EDN AECCFC
  5. Логинова, Л. В. Потенциал возвратной миграции молодых россиян в малые города / Л. В. Логинова // Научные исследования: проблемы и перспективы развития: Сборник статей по материалам Всероссийской национальной научно-практической конференции (Саратов, 23 ноября 2023 г.). — Саратов : Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н. И. Вавилова, 2024. — С. 119–122. EDN: HUQCYN
  6. Fagan, M. Migrating Retirees: A Source for Economic Development / M. Fagan, Ch. F. Longino // Economic Development Quarterly. — 1993. — Vol. 7. — No. 1. — P. 98–106. doi: 10.1177/089124249300700109; EDN: JLWMMX
  7. Salvati, L. Urban growth, population, and recession: Unveiling multiple spatial patterns of demographic indicators in a Mediterranean City / L. Salvati, M. Carlucci // Population, Space and Place. — 2017. — Vol. 23. — No. 8. — P. e2079. doi: 10.1002/psp.2079; EDN: YFGNIB
  8. Ochoa-Moreno, W. S. Analysis of push and pull factors in net migration in Latin American countries & the Caribbean / W. S. Ochoa-Moreno, B. Quito, M. De. La. C. Del Río-Rama, V. Torres-Díaz // Quality and Quantity. — 2024. doi: 10.1007/s11135-024-02002-9; EDN: CRUTQM
  9. Cole, D. Are small towns doomed to decline? The case of a post-socialist CEE country / D. Cole, M. M. Svidroňová // Post-Communist Economies. — 2021. — Vol. 33. — No. 8. — P. 1012–1034. — doi: 10.1080/14631377.2021.1886786. EDN: QMQLKV
  10. Tomaney, J. «Left behind places» and social infrastructure / J. Tomaney // Regional Studies Policy Impact Books. — 2023. — Vol. 5. — No. 2. — P. 19–35. doi: 10.1080/2578711x.2023.2254997; EDN: OAVJZX

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».