Unemployment and GRP production losses assessment in Russian regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper analyzes duration of the search for work by the unemployed and presents estimation of the GRP losses in production in Russian regions. Losses in GRP production are calculated taking into account the output per 1 employed in terms of the number of unemployed who retain their status for more than 6 months. This allows us to assess the economic consequences of unemployment connected with the most dangerous — long-term — unemployment. There is significant regional differentiation both in terms of the scale of long-term unemployment and of output per one employed, while the unemployment rate in our country is declining. The analysis was made according to the data from the «Labor Force Surveys» of the Federal State Statistics Service of Russia. The largest share of unemployed with a job search duration of more than six months is recorded in the republics of the North Caucasus Federal District, and losses in the production as a percentage of GRP are in the Republic of Ingushetia (in 2021, the losses made more than 21%). Minimal losses are registered in St. Petersburg. Although the unemployment in our country is declining, in many regions the share of unemployed with job search duration of more than six months remains significant and amounts to more than 40% of the unemployed, and in some regions it increased in 2023. So that these short-term changes do not lead to an increase in long-term unemployment in these and in other regions, as well as, accordingly, to an increase in losses in the production of gross product and an increase in tension in the labor market in the context of digitalization, it is necessary to continue paying attention to this problem and implement measures to stimulate and motivate these unemployed, as well as a potential labor force, to move into the category of employed population.

About the authors

Ashkhen M. Nanavyan

Central Economics and Mathematics Institute RAS

Email: ashchenn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8681-6884
SPIN-code: 1885-4513
Candidate of Economics, Leading Researcher Moscow, Russia

Maria A. Lysenkova

Central Economics and Mathematics Institute RAS

Email: lysenkovam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2381-9807
SPIN-code: 6783-9408
Candidate of Economics, Researcher Moscow, Russia

References

  1. Нанавян, А. М. Оценка экономической нагрузки на население и занятость в регионах России / А. М. Нанавян // Общество и экономика. — 2023. — Вып. 7. — С. 22–36. doi: 10.31857/S020736760026571-7; EDN: JLQNJX
  2. Красинец, Е. С. Трудовая иммиграция и рынок труда в современной России: проблемы взаимодействия / Е. С. Красинец, Т. В. Шевцова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 52–62. doi: 10.19181/population.2023.26.4.5; EDN: OBCYAQ
  3. Вакуленко, Е. С. Взаимосвязь ВВП, безработицы и занятости: углублённый анализ закона Оукена для России / Е. С. Вакуленко, Е. Т. Гурвич // Вопросы экономики. — 2015. — № 3. — С. 5–27. doi: 10.32609/0042-8736-2015-3-5-27; EDN: TKIMTL
  4. Блинова, Т. В. Оценка реакции циклической безработицы на экономический спад и восстановительный рост в России / Т. В. Блинова, В. А. Русановский, В. А. Марков // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2020. — Т. 13. — № 6. — С. 184–198. doi: 10.15838/esc.2020.6.72.11; EDN: LDVRYX
  5. Топилин, А. В. Динамика и региональные особенности восстановления рынка труда в период COVID-19 / А. В. Топилин, О. Д. Воробьёва // Экономика региона. — 2023. — № 1. — С. 85–98. doi: 10.17059/ekon.reg.2023-1-7; EDN: KPKUFE
  6. Аганбегян, А. Г. Постпандемическое восстановление российской экономики и переход к устойчивому социально-экономическому развитию / А. Г. Аганбегян, А. Н. Клепач, Б. Н. Порфирьев, М. Н. Узяков, А. А. Широв // Проблемы прогнозирования. — 2020. — № 6. — С. 18–26. doi: 10.47711/0868-6351-183-18-26; EDN: VDIIXR
  7. Ахундова, О. В. Опыт оценки естественного уровня безработицы в экономике России. / О. В. Ахундова, А. Г. Коровкин // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. — 2006. — Т. 4. — С. 488–507. EDN: KWODYV
  8. Винокуров, Е. Ф. К вопросу об определении уровня естественной безработицы // Экономическая наука современной России. — 2012. — № 1(56). — С. 62–72. EDN: NKSZSE
  9. Полякова, И. А. Оценки ущерба от безработицы в условиях мировых глобальных вызовов и направления социального предпринимательства / И. А. Полякова, Г. А. Бондаренко // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. — 2020. — Т. 1. — № 1. — С. 41–52. doi: 10.18334/social.1.1.110948; EDN: FQIRET
  10. Гимпельсон, В. Е. Российская модель рынка труда: испытание кризисом / В. Е. Гимпельсон, Р. И. Капелюшников // Журнал НЭА. — 2015. — № 2(26) — С. 249–253. EDN: UBFBIJ
  11. Нанавян, А. М. Безработица в России: риски и экономические последствия / А. М. Нанавян // Экономическая наука современной России. — 2007 — № 4(39). — С. 70–78. EDN: IJTHXX

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».