Work and family: gender inequalities in the distribution of money and time

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the relationship between family and work, as well as the issues of gender inequality that exists in these main spheres of life of women and men. Gender gap indices are used as indicators of inequality in these spheres. The gender gap in the sphere of labor is measured mainly by money, in family — by time. Special attention is paid to the gender pay gap (GPG) as the most recognized marker of economic gender inequality, the magnitude and dynamics of which are largely determined by family-related factors. On the example of changes in the documents of the International Labor Organization (ILO) there are traced the stages in development of the gender equality concept and the turn made to realization that family responsibilities play an important role for workers employed in the economy. The article compares statistical data and results of Russian and international studies on inequality in the family and at work, identifies common features and regularities of the influence of family factors on the size of the GROT, as well as peculiarities of the dynamics of women’s and men’s wages in different countries. Some parallels are drawn between the studies of Claudia Goldin, Nobel laureate 2023 in economics, and the works of Russian authors. The analysis of the relationship between family and work has made it possible to make a number of recommendations for finalizing the National Project «Family» announced by the President.

About the authors

Zoya A. Khotkina

Institute of Socio-Economic Studies of Population of the FCTAS RAS

Email: zoya-alex2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3610-9433
Candidate of Economics, Associate Professor, Leading Researcher Moscow, Russia

References

  1. Балабанова, Е. С. Домашний труд как символ гендера и власти / Е. С. Балабанова // Социологические исследования. 2005. — № 6. — С. 109–119. EDN: OOUKSN
  2. Калабихина, И. Е. Затраты времени на домашнюю работу: детерминанты гендерного неравенства / И. Е. Калабихина, Ж. К. Шайкенова // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. — № 3. — С. 261–285. doi: 10.14515/monitoring.2019.3.15; EDN: QJGHAO
  3. Мезенцева, Е. Б. Гендерное разделение домашнего труда: основные тенденции и вопросы экономической оценки / Е. Б. Мезенцева // Гендерное неравенство в современной России сквозь призму статистики / ред. М. Е. Баскакова — Москва : Едиториал УРСС, 2004. — С. 279–315.
  4. Айвазова, С. Г. Контракт «работающей матери»: нарушения или расторжение? (к вопросу об особенностях гендерной политики в современной России) / С. Г. Айвазова // Женщина в российском обществе. — 2011. — № 3. — С. 13–22. EDN: OJMXIN
  5. Панкратова, Е. В. Концепция качества семенной жизни в социологии: гендерный аспект. / Е. В. Панкратова, О. А. Хасбулатова // Женщина в российском обществе. — 2018. — № 1(86). — С. 43–52. doi: 10.21064/WinRS.2018.1.4; EDN: YTBKXA
  6. Чернова, Ж. Баланс семьи и работы: политика и индивидуальные стратегии матерей. / Ж. Чернова // Журнал исследований социальной политики. — 2012. — № 3. — С. 295–308. EDN: PFEWNP
  7. Макаренцева, А. О. Представления мужчин и женщин о затратах времени на работу по дому / А. О. Макаренцева, С. С. Бирюкова, Е. А. Третьякова // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. — 2017. — № 2. — С. 97–114. doi: 10.14515/monitoring.2017.2.06; EDN: ZMQAFL
  8. Антонов, А. И. В строю научной школы фамилизма (о вкладе кафедры социологии семьи и демографии в достижения социологического факультета МГУ) / А. И. Антонов // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. — 2019. — № 4. — С. 37–43. doi: 10.24290/1029-3736-2019-25-4-37-43; EDN: JRDTBY
  9. Шабунова, А. А. О гендерной дифференциации заработной платы на рынке труда. / А. А. Шабунова, А. И. Россошанский // Проблемы развития территории — 2013. — Вып. 5(87) — С. 50–56. EDN: RCPJDD
  10. Рощин, С. Ю. Методы декомпозиции гендерного разрыва в заработной плате: сравнительный анализ / С. Ю. Рощин, Н. К. Емелина // Прикладная эконометрика. — 2021. — № 2(62). — С. 5–31. doi: 10.22394/1993-7601-2021-62-5-31; EDN: IHTVPB
  11. Рощин, С. Ю. Мета-анализ гендерного разрыва в оплате труда в России. / С. Ю. Рощин, Н. К. Емелина // Экономический журнал ВШЭ. — 2022. — Т. 26. — № 2. — C. 213–239. doi: 10.17323/1813-8691-2022-26-2-213-239; EDN: EYSYWA
  12. Gender pay Gap in Russia: Literature Review and New Decomposition Results // Gendering Post-soviet Space: Demography, Labour Market and Values in Empirical Research / eds. A. Oshchepkov, T. Karabchuk, K. Kumo, K. Gatskova, E. Skoglund. — Springer Publishing Company, 2021. — P. 211–233.
  13. Goldin, C. D. Understanding the gender gap: an economic history of American women / C. D. Goldin. — New York : Oxford University Press. 1990. — 287 p.
  14. Goldin, C. D. Career and Family: Women’s Century-Long Journey Toward Equity. / C. D. Goldin. Princeton : Princeton University Press, 2021. — 344 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».