Older generation: features of communication with children

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on data from a comprehensive observation of the living conditions of the population, representative of all regions of the Russian Federation (more than 100 thousand people were surveyed), an analysis is given of the characteristics of communications between family members within the family itself and with external contractors on the issues of support and care. The older the parents, the more they need help from their children: 86.9% elderly people aged 70 years or more need care during illness 82.1% need help with housework, 78.5% with buying food and things, 72.9%.need monetary assistance One third of parents (27.8%) receive financial assistance from their children. More than half (57.2%) of parents aged 60–65 years and the majority of those aged 80 years and older (77.7%) report that their children take care for them during illness. One type of support is provided for 12.3% of parents, two types of help — for 16.4%, three — 17.9%, four — 12.8%, five — 14.1% (26. 5% do not receive any help). Parents also help their children under the age of 18 who live separately, for example, pensioners aged 70 years and older help in raising their grandchildren (51.2%), give them money (34.3%), food (14.1%), buy things (8.6%). With age, family ties are less and less often reinforced by meetings and “close-range” communication. At pre-retirement age (55–59 years) 18.4% people do not meet with friends, relatives or colleagues at least once a week, at the age of 60–64–19.8%, 65–69 years — 24.2%, 70–74 years — 27.6%, 75–79 years — 31.1%, and the situation is even worse for people aged 80 years and older — 37.8%. Parents and children support each other financially and physically; at the same time, it is important to pass on the traditions and values of preserving family ties and transmitting family values from the older generation to the younger.

About the authors

Inna B. Nazarova

Institute of Socio-Economic Studies of Population of the FCTAS RAS

Email: inna-nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8086-1617
Doctor of Economics, Main Researcher Moscow, Russia

References

  1. Доброхлеб, В. Г. Демографическое старение в России и новая социальная реальность / В. Г. Доброхлеб // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 2. — С. 66–76. doi: 10.19181/population.2022.25.2.6; EDN: SCLQUP
  2. Ляликова, С. В. Особенности восприятия пожилых людей в российском обществе / С. В. Ляликова, И. Б. Назарова, В. М. Карпова, // Социологические исследования. — 2023. — № 10. — С. 104–115. doi: 10.31857/S013216250028308-1; EDN: AJGAFY
  3. Локосов, В. В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения / В. В. Локосов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 4–14. doi: 10.19181/population.2023.26.4.1. EDN: FFZUND
  4. Барсуков, В. Н. Трудовая активность населения пенсионного возраста как фактор социально-экономического развития территории / В. Н. Барсуков // Экономические и социальные перемены, факты, тенденции прогноз. — 2016. — № 1(43). — С. 195–213. EDN: VMLZDR
  5. Калачикова, О. Н. Теоретико-методологические основы исследования активного долголетия / О. Н. Калачикова, А. В. Короленко, Л. Н. Нацун // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2023. — № 1. — С. 20–45. doi: 10.14515/monitoring.2023.1.2209; EDN: TYOGUM
  6. Козырева, П. М. Социальная изоляция и одиночество в пожилом возрасте / П. М. Козырева, А. И. Смирнов // Социологическая наука и социальная практика. — 2022. — Т. 10. — № 4. — С. 46–63. doi: 10.19181/snsp.2022.10.4.9282; EDN: WIIQWF
  7. Боженкова, К. А. Психологические особенности людей пожилого возраста / К. А. Боженкова // Приволжский научный вестник. — 2016. — № 3(55). — С. 130–132. EDN: VRBVLN
  8. Хасанова, Р. Р. Самосохранительное поведение населения как фактор продолжительности жизни / Р. Р. Хасанова // Здоровье населения и среда обитания. — 2013. — № 5(242). — C. 43–46. EDN: QAKARL
  9. Колесов, А. А. Продолжительность здоровой жизни как ресурс снижения рисков демографического старения / А. А. Колесов, О. Н. Калачикова // Вопросы территориального развития. — 2023. — Т. 11. — № 2. — С. 1–14. doi: 10.15838/tdi.2023.2.64.5; EDN: KLBQBW
  10. Гринин, В. М. Демографическое старение в России на современном этапе / В. М. Гринин, Э. И. Шестемирова // Вестник РАМН. — 2015. — Т. 70 — № 3. — С. 348–354. doi: 10.15690/vramn.v70i3.1332; EDN: TZUFIR
  11. Антонов, А. И. Порог наступления старости: объективные признаки и субъективное восприятие / А. И. Антонов, И. Б. Назарова, В. М. Карпова, С. В. Ляликова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 3. — С. 131–143. doi: 10.19181/population.2023.26.3.11; EDN: TVZORY
  12. Елютина, М. Э. Супружеская забота как способ ведения жизни в пожилой семье / М. Э. Елютина, С. Г. Ивченков, Л. В. Колязина // Социологические исследования. — 2019. — № 5. — С. 55–64. doi: 10.31857/S013216250004955-3; EDN: BFQSJW
  13. Kartseva, M. A. Sandwiched women: Health behavior, health, and life satisfaction / M. A. Kartseva, А. A. Peresetsky // Russian Journal of Economics. — 2023. — Vol. 9. — No. 3. P. 306–328. doi: 10.32609/j.ruje.9.106825; EDN: XXRVYQ
  14. Присяжная, Н. В. Анализ проблем обеспечения в России долговременного ухода за лицами, утратившими способность к самообслуживанию / Н. В. Присяжная, О. Н. Бобровская, Е. Г. Калецкий // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2023. — Т. 31. — № 4. — С. 578–586. doi: 10.32687/0869-866X-2023-31-4-578-586; EDN: ADATUU
  15. Елютина, М. Э. Социальная экзистенция старости: архив мнений / М. Э. Елютина. — Саратов : Саратовский университет, 2017. — 148 с. EDN: XNFHBB
  16. Багирова, А. П. Прародительский труд: оценка рисков невостребованности/перегруженности уральских бабушек и дедушек / А. П. Багирова, Д. Янь // Социальная политика и социология. — 2023. — Т. 22. — № 1(146). — С. 14–22. EDN: YOHXIZ
  17. Корнилова, М. В. Компьютерные и интернет-технологии в жизни пожилых людей: возможности и риски / М. В. Корнилова // Власть. — 2018. — Т. 26. — № 6. — С. 62–69. doi: 10.31171/vlast.v26i6.5891; EDN: YBKGXR
  18. Галкин, К. А. Стратегии использования Интернета старшим поколением / К. А. Галкин, О. А. Парфенова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 2. — С. 91–101. doi: 10.19181/population.2023.26.2.8; EDN: XGXNFG
  19. Воронина, Л. И. Государственная стратегия по поддержке активного долголетия и физической активности пожилых граждан / Л. И. Воронина, Е. В. Зайцева, Т. И. Касьянова // Социально-политические науки. — 2022. — № 4. — С. 195–207. doi: 10.33693/2223-0092-2022-12-4-195-207; EDN: IDWFTT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».