Human capital and the effectiveness of investments in it

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article presents the results of research on the assessment of human capital, its role in the economic development of countries and the effectiveness of public investments in healthcare and education. The first part of the article reveals the essence of modern ideas about human capital; provides indicators and methods for its assessment, describes research methods. In the second part, the main results of the study are presented and their detailed analysis is presented. In particular, the authors emphasize that the assessment of human capital demonstrated its lower values in Russia compared to a number of economically developed countries of the world, mainly due to a higher incidence of infectious diseases, higher infant mortality and lower life expectancy. The conclusion is made about the dominant influence on economic growth in Russia of the cognitive part of human capital in comparison with its physical part. Based on the results of the conducted research, it was concluded that the effectiveness of state investments in human capital in Russia is higher than in a number of economically developed European countries, as well as in the USA and Japan. In differentiation by federal districts of Russia there was revealed a significant asymmetry in the value of the human capital indicator, which may be due, among other things, to different amounts of public investment in health and education per capita, as well as to the traditional for Russia very significant regional differentiation in most socio-economic indicators, including human capital.

Sobre autores

Irina Maksimova

Volgograd Institute of Management — branch of RANEPA

Email: maksimova-iv@ranepa.ru
ORCID ID: 0000-0001-9028-2942
Código SPIN: 2274-8721
Doctor of Economics, Associate Professor Volgograd, Russia

Yury Simagin

ISESP FCTAS RAS

Email: yas63@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-8392-8645
Código SPIN: 5881-6084
Candidate of Geography, Associate Professor, Leading Researcher Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Локосов, В. В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения / В. В. Локосов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 4–15. doi: 10.19181/population.2023.26.4.1; EDN: FFZUND
  2. Schultz, T. W. Investment in human capital / T. W. Schultz // The American economic review. — 1961. — No. 51(1). — Р. 1–17.
  3. Janczyk-Strzała, Е. O koncepcji zarządzania kapitałem intelektualnym uczelni / Е. Janczyk-Strzała // Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. — 2014. — January. — Р. 194–202. doi: 10.15611/pn.2014.366.18
  4. Angrist, N. Measuring human capital. / N. Angrist, S. Dzhankov, P. K. Goldberg, H. A. Patrinos. // Working paper on Policy Research; The World Bank, Washington. — 2019. — No. 8742. — Р. 1–8. doi: 10.2139/ssrn.3339416
  5. Akyol, P. Taking PISA Seriously: How Accurate are Low Stakes Exams? / P. Akyol, К. Krishna, W. Jinwen // National Bureau of Economic Research. — 2018. — August (8). — P. 1–31. doi: 10.3386/w24930
  6. Zhao, X. The Influence of Shadow Education on Cognitive Ability and Non-Cognitive Ability / Х. Zhao // Modern Economy. — 2019. — Vol. 10. — No. 3. — Р. 945–961 doi: 10.4236/me.2019.103063
  7. Кельчевская, Н. Р. Региональные детерминанты эффективности использования человеческого капитала в цифровой экономике / Н. Р. Кельчевская, Е. В. Ширинкина // Экономика региона. — 2019. — Т. 15 — № 2. — С. 465–482. doi: 10.17059/2019-2-12; EDN: YQSOYH
  8. Hendricks, L. Human Capital and Development Accounting: New Evidence from Wage Gains at Migration / L. Hendricks, T. Schoellman // The Quarterly Journal of Economics. — 2018. — Vol. 133 — Is. 2. — Р. 665–700. doi: 10.1093/qje/qjx047
  9. Zhang, Y. Human capital quality and the regional economic growth: Evidence from China / Y. Zhang, S. Kumar, X. Huang, Y. Yuan // Journal of Asian Economics. — 2023. — Vol. 86. — Р. 101593. doi: 10.1016/j.asieco.2023.101593
  10. Asghar, N. Human Capital and Labour Productivity. A Case Study of District Lahore / N Asghar, М. Н. Danish, H. U. Rehman // Journal of the Punjab University Historical Society. — 2017. — No. 30(1). — Р. 147–163.
  11. Alatas, S. The Effect of Human Capital on Economic Growth: A Panel Data Analysis. / S. Alatas // Journal of Administrative Sciences. — 2016. — No. 14(27). — Р. 539–555. doi: 10.14689/ejer.2021.93.7
  12. Ma, Y. Exploration of the Role of Human Capital in China’s High-Quality Economic Development and Analysis of Its Spatial Characteristics / Y. Ma., М. Shang, F. Yang, С. Li // Sustainability. — 2023. — Vol. 15. — Is. 5. — Р. 3900. doi: 10.3390/su15053900
  13. Veselinović, N. The impact of human capital value on human capital efficiency and business performance / N. Veselinović, B. Krstić, T. Rađenović // Facta Universitatis, Series: Economics and Organization. — 2022. — Vol. 19. — No. 1. — Р. 13–26. doi: 10.22190/FUEO211118002V
  14. Cunha, F. Interpreting the Evidence on Life Cycle Skill Formation / F. Cunha, J. J. Heckman, L. Lochner, D. V. Masterov // Handbook of the Economics of Education. — 2006. — Vol. 1. — Р. 697– 812. doi: 10.2139/ssrn.766744
  15. Pelinescu, E. The Impact of Human Capital on Economic Growth / E. Pelinescu // Procedia. Economics and Finance. — 2015. — Vol. 22. — Р. 184–190. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00258-0
  16. Borowski, A. Methods of human capital measurement / A. Borowski // Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. — 27–29 May 2015. — Р. 571–577.
  17. Arshed, N. Evading lave of diminishing returns, a case of human capital development / N. Arshed, H. Ur Rehman, N. Muneeba, S. Asma // Journal of Contemporary Issues in Business and Government. — 2021. — No. 27 (5). — Р. 2569–2584. doi: 10.47750/cibg.2021.27.05.133

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».